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对象感觉数据的多模式远程感知学习
1计算机与信息科学系信息系统系，诺拉·本瓦尔·阿卜杜勒拉赫曼公主，沙特阿拉伯利雅得，沙特阿拉伯，2级计算机科学和IT系，Poonch Rawalakot，拉瓦拉科特大学，巴基斯坦大学，巴基斯坦大学，计算机科学与信息系统学院，计算机科学与信息系统学院，计算机科学与信息系统学院。科学，萨塔姆·本·阿卜杜拉齐兹王子，萨鲁亚阿拉伯al-kharj，计算机科学系5，计算机和信息技术学院，北部边境大学，北部边境大学，沙特阿拉伯，萨特阿拉伯6号，计算机科学学院，航空大学，伊斯兰堡，伊斯兰堡，伊斯兰堡，伊斯兰堡，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，科学和工程学。实验室，不来梅大学，德国不来梅
2022 年年度报告
沙特工业发展基金 (SIDF) 成立于 1974 年，初始资本为 5 亿沙特里亚尔，旨在为沙特阿拉伯的工业部门提供资金支持。48 年来，SIDF 的资本逐渐增加到 2019 年的 1050 亿沙特里亚尔。自成立以来，SIDF 通过鼓励投资机会、促进当地工业发展、提高绩效、促进竞争和支持战略举措，根据工业部门不断变化的需求调整其支持方式。此外，SIDF 还扩大了其支持范围，涵盖了工业、能源、采矿和物流等有前景的行业，在沙特阿拉伯的工业转型中发挥着至关重要的作用。2021 年，SIDF 成功迁至利雅得阿卜杜拉国王金融区 (KAFD) 的新总部，标志着专注于增强对国民经济发展和增长的信心的新篇章。
带储能的太阳能冷却系统的性能评估
摘要。本文对太阳能制冷进行了全面比较。在三个地点（利雅得、阿布扎比和巴勒莫）评估了第三产业建筑的详细模型，并结合了四个太阳能制冷系统：两个太阳能热制冷系统（溴化锂吸收式制冷机和吸附式制冷机）、一个太阳能干燥剂蒸发冷却系统和一个太阳能电制冷系统（光伏与压缩式制冷机结合）。多变量优化程序选择每个组件的最佳尺寸。结果表明，基于吸收式制冷机的太阳能制冷系统无论在何处都能满足制冷需求，而干燥剂蒸发冷却系统的性能则受环境条件的显著影响。电太阳能制冷方案显示出最佳的整体效率，尽管存储系统成本高昂，但它似乎是一种经济高效的解决方案。
能量
1 Hubei Power网格智能控制和设备工程技术研究中心，武术大学，武汉430072，中国； tianzeanwang@gmail.com 2，杜伊坦大学研究与发展研究所，越南550000，越南3 3号人文与社会科学学院，杜伊坦大学，越南550000，越南4号，越南4号，越南4号，越南550000 salrashood@ksu.edu.sa 5昆士兰微型和纳米技术中心，澳大利亚布里斯班Nathan 4111，Griffin University，Nathan 4111； Mostafa.rezaei@griffini.edu.au 6美国肯塔基大学机械工程系，美国肯塔基州肯塔基大学，美国肯塔基州40506； loiy.al-ghussain@uky.edu. 7电气工程系，工程学院，Minia大学，Minia 61519，埃及8埃及8电气工程系，富州大学，富州350116，中国 *通信 *通信：）; Mohamed.abdelaziz@mu.edu.eg（M.A.M.）
虫害的重要生物控制剂
1 piauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piauipiauı´，oeiras，piauı´，巴西，巴西2号，植物科学系2号，皮亚乌大学植物科学系约旦，约旦第5植物学和微生物学系，科学学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯，阿拉伯六号农艺学系6，巴西Roraima联邦联邦大学，BOA VISTA，BOA VISTA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，RORAIMA，7号亚马逊纳斯，巴西，9个真菌研究卓越中心，梅·法·卢国大学，泰国北，10综合分子植物生理学研究，生物学系，安特卫普大学，安特卫普大学，比利时，比利时，11号，农业规划系，Piauı’，Piauı’，Piauı’，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui，Piaui
使用最佳功率共享算法的社区微电网的家庭能源管理
1孟加拉国工程与技术大学电气与电子工程系（BUET），达卡1000，孟加拉国； mamun@niter.edu.bd（M.M.U.R.）; hasib@eee.buet.ac.bd（A.H.C.）2孟加拉国达卡1350的国家纺织工程与研究所（NITER）电气与电子工程系； rahmanmuaz.niterid@niter.edu.bd 3 3号国王大学的工程学院Riyadh 11421，沙特阿拉伯； majedalotaibi@ksu.edu.sa 4 K. A.护理能源研究与创新中心（ERIC），国王Fahd石油与矿物大学（KFUPM），Dhahran 31261，沙特阿拉伯； mdshaful.alam@kfupm.edu.sa（M.S.A.）; mabido@kfupm.edu.sa（M.A.A。）5新南威尔士大学工程与信息技术学院，堪培拉2612，澳大利亚6澳大利亚6电气与电子工程系，达卡工程技术大学（DUET），加兹普尔1700，孟加拉国7电气工程系，国王法赫德大学，国王法赫德大学石油和矿机（KFUPM） md.hossain6@unsw.edu.au或alamgir_duet@hotmail.com5新南威尔士大学工程与信息技术学院，堪培拉2612，澳大利亚6澳大利亚6电气与电子工程系，达卡工程技术大学（DUET），加兹普尔1700，孟加拉国7电气工程系，国王法赫德大学，国王法赫德大学石油和矿机（KFUPM） md.hossain6@unsw.edu.au或alamgir_duet@hotmail.com
Munid Alanazi
人类活动识别（HAR）在各种应用中起着至关重要的作用，包括医疗保健，健身跟踪，安全性和智能环境，通过基于传感器和视觉数据对人类行为进行自动分类。本文提交了对HAR利用机器学习，基于传感器的数据和融合方法的全面探索。har涉及通过分析来自加速度计和陀螺仪等传感器的数据来对人类活动进行分类。计算技术和传感器可用性的最新进展已推动了该领域的重大进展，从而使这些传感器集成到智能手机和其他设备中。第一项研究概述了HAR的基本方面，并回顾了现有文献，强调了机器学习应用在医疗保健，田径和个人使用中的重要性。在第二项研究中，重点转移到处理HAR系统的大规模，可变和嘈杂的传感器数据方面的挑战。该研究将机器学习算法应用于KU-HAR数据集，揭示了LightGBM分类器在关键性能指标（例如准确性，精度，回忆和F1得分）中的表现优于其他人。这项研究强调了为改进的HAR系统优化机器学习技术的持续相关性。这项研究突出了未来研究的潜力，以探索更先进的融合技术，以充分利用HAR的不同数据方式。第三项研究的重点是通过采用数据融合技术来克服HAR研究中的共同挑战，例如改变智能手机模型和传感器配置。实验是使用流行的机器学习分类器在KU-HAR和UCI HAR数据集上进行的，包括决策树，随机森林，梯度增强和XGBoost。Xgboost实现了96.83 \％的最高精度，并通过决策水平的融合方法证明了其在对基本人类活动进行分类方面的有效性，从而进一步改善了结果。第四个研究通过将可穿戴传感器数据与视觉数据相结合，深入研究了HAR的多模式融合技术。该研究研究了晚期融合方法在整合传感器和视觉方式方面的性能。传记素描生于沙特阿拉伯利雅得，国王沙特·本·阿卜杜勒齐兹卫生科学大学（KSAU-HS），沙特阿拉伯，2016年，沙特阿拉伯，沙特阿拉伯，
HS6ST2的原始文章PAN-CACTER分析
4，巴基斯坦白沙瓦25000的开伯尔女子医学院药理学系； 5 CMH拉合尔医学院和牙科研究所，拉合尔54000，巴基斯坦； 6霍利斯坦兽医和动物科学大学兽医和动物科学系病理学系，巴哈瓦尔布尔63100，巴基斯坦； 7植物学和微生物学，科学学院，国王沙特大学，P.O。Box 2455，Riyadh 11451，沙特阿拉伯； 8沙特阿拉伯沙特国王大学药学院制药系； 9沙特阿拉伯沙特国王大学生物化学系； 10分子肿瘤学系，癌症研究所（WIA），钦奈萨达尔·帕特尔路38号，P.O。 Box 600036，印度泰米尔纳德邦； 11埃及原子能 - 能源管理局（EAEA），国家辐射研究与技术中心（NCRRT）辐射生物学系（NCRRT）；沙特阿拉伯国王国王大学科学学院动物学系12； 13 UPMC Hillman癌症中心，血液学和肿瘤学系，匹兹堡大学医学系，匹兹堡，宾夕法尼亚州15213，美国； 14巴基斯坦医学科学研究所，伊斯兰堡46000，巴基斯坦； 15生物化学生物技术研究所生物技术系和生物信息学研究所，巴哈瓦尔伊斯兰大学巴哈瓦尔大学PUR 63100，巴基斯坦Box 2455，Riyadh 11451，沙特阿拉伯； 8沙特阿拉伯沙特国王大学药学院制药系； 9沙特阿拉伯沙特国王大学生物化学系； 10分子肿瘤学系，癌症研究所（WIA），钦奈萨达尔·帕特尔路38号，P.O。Box 600036，印度泰米尔纳德邦； 11埃及原子能 - 能源管理局（EAEA），国家辐射研究与技术中心（NCRRT）辐射生物学系（NCRRT）；沙特阿拉伯国王国王大学科学学院动物学系12； 13 UPMC Hillman癌症中心，血液学和肿瘤学系，匹兹堡大学医学系，匹兹堡，宾夕法尼亚州15213，美国； 14巴基斯坦医学科学研究所，伊斯兰堡46000，巴基斯坦； 15生物化学生物技术研究所生物技术系和生物信息学研究所，巴哈瓦尔伊斯兰大学巴哈瓦尔大学PUR 63100，巴基斯坦Box 600036，印度泰米尔纳德邦； 11埃及原子能 - 能源管理局（EAEA），国家辐射研究与技术中心（NCRRT）辐射生物学系（NCRRT）；沙特阿拉伯国王国王大学科学学院动物学系12； 13 UPMC Hillman癌症中心，血液学和肿瘤学系，匹兹堡大学医学系，匹兹堡，宾夕法尼亚州15213，美国； 14巴基斯坦医学科学研究所，伊斯兰堡46000，巴基斯坦； 15生物化学生物技术研究所生物技术系和生物信息学研究所，巴哈瓦尔伊斯兰大学巴哈瓦尔大学PUR 63100，巴基斯坦
识别和表征Albonectria，fusarium，...
与观赏植物相关的Albonectria，fusarium和Neocomospora物种Zhang YX 1±*，Chen C 1,2±，Nie lt 1±1±，Maharachchikikumbura Ssn 3，Mande kd kd kd kd 1,5,6，xiang mm 1，xiang mm 1，xiang mm。 1* 1植物健康创新研究所 /绿色预防和控制水果和蔬菜的关键实验室，中国南部，农业与农村事务部，钟卡农业与工程大学农业和工程大学，广州510225，广东，P.R. < / div> < / div> < / div> 中国2元素大学昆虫学和植物病理学系，清迈大学农业学院，清迈50200，泰国3号生命科学技术学院，电子科学技术大学信息生物学中心，成都，P.R. 中国4 Westerdijk真菌生物多样性研究所，Uppsalalaan 8，3584 CT Utrecht，荷兰5号，荷兰5，真菌研究中心，Mae Fah Luang University，Chiang Rai，Chiang Rai，57100，57100，57100，泰国6泰国6号，Botany and Microbiologology，Sapiologology，Sapiologology，Saoud sapin of Collecoper，saud ofice，p.o. Box 22452, 11495 Riyadh, Saudi Arabia Citation – Zhang YX, Chen C, Nie LT, Maharachchikumbura SSN, Crous PW, Hyde KD, Xiang MM, Al-Otibi F, Manawasinghe IS 2024 – Identification and characterization of Albonectria , Fusarium , and Neocosmospora species associated with中国南部的观赏植物。 mycosphere 15（1），6641–6717，doi 10.5943/mycosphere/15/1/30摘要与观赏植物相关的Albonectria，fusarium和Neocomospora物种Zhang YX 1±*，Chen C 1,2±，Nie lt 1±1±，Maharachchikikumbura Ssn 3，Mande kd kd kd kd 1,5,6，xiang mm 1，xiang mm 1，xiang mm。 1* 1植物健康创新研究所 /绿色预防和控制水果和蔬菜的关键实验室，中国南部，农业与农村事务部，钟卡农业与工程大学农业和工程大学，广州510225，广东，P.R. < / div> < / div> < / div>中国2元素大学昆虫学和植物病理学系，清迈大学农业学院，清迈50200，泰国3号生命科学技术学院，电子科学技术大学信息生物学中心，成都，P.R.中国4 Westerdijk真菌生物多样性研究所，Uppsalalaan 8，3584 CT Utrecht，荷兰5号，荷兰5，真菌研究中心，Mae Fah Luang University，Chiang Rai，Chiang Rai，57100，57100，57100，泰国6泰国6号，Botany and Microbiologology，Sapiologology，Sapiologology，Saoud sapin of Collecoper，saud ofice，p.o.Box 22452, 11495 Riyadh, Saudi Arabia Citation – Zhang YX, Chen C, Nie LT, Maharachchikumbura SSN, Crous PW, Hyde KD, Xiang MM, Al-Otibi F, Manawasinghe IS 2024 – Identification and characterization of Albonectria , Fusarium , and Neocosmospora species associated with中国南部的观赏植物。mycosphere 15（1），6641–6717，doi 10.5943/mycosphere/15/1/30摘要
联合国经济和社会事务部（DESA）为联合国秘书长 2024 年关于 WSIS 实施情况和后续行动的报告做出贡献
作为行动方针 C1、C7eGov 和 C11 的主要推动者、联合国信息社会小组 (UNGIS) 成员以及互联网治理论坛秘书处 1 的机构管理者，联合国经社部继续努力推动联合国机构、政府和非政府利益攸关方及合作伙伴之间的政策对话和宣传，以推动实施信息社会世界首脑会议 (WSIS) 成果。2024 年，联合国经社部于 2024 年 9 月启动了第 13 版联合国电子政务调查，并于 2024 年 5 月在 WSIS 论坛期间组织了 WSIS 促进会议，探讨电子政务在推进可持续发展目标方面的关键作用，与会者分享了最新发展、最佳做法和经验教训。作为互联网治理论坛 (IGF) 的机构所在地，联合国经社部于 2024 年 12 月在沙特阿拉伯王国利雅得组织了 IGF，主题为“建设我们的多利益相关方数字未来”。