XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRoC
评估指标用于评估糖尿病预测模型的性能
日期：6 06,2024摘要：评估指标在评估糖尿病预测模型的性能中起着至关重要的作用。这些模型旨在根据年龄，体重，家族病史和血糖水平等各种因素来预测个体发展糖尿病的可能性。对这些模型的准确评估对于确保其有效性和可靠性至关重要。本文概述了常用的评估指标，以评估糖尿病预测模型的性能。本文讨论的评估指标包括准确性，灵敏度，特异性，精度，接收器操作特征（ROC）曲线，ROC曲线下的面积（AUC）（AUC），F1分数和Matthews相关系数（MCC）。定义了每个度量标准，并解释了其计算方法，解释和局限性。本文强调了考虑模型的目标和应用以及不同指标之间的权衡的重要性，以选择最合适的评估方法。此外，本文重点介绍了模型评估中的其他考虑因素，例如用于模型概括，偏见和公平评估以及预测校准的交叉验证。这些因素有助于全面的评估过程，并确保糖尿病预测模型的可靠性和公平性。
PARAS 国防和空间技术有限公司
PARAS DEFENCE AND SPACE TECHNOLOGIES LIMITED Paras Defence and Space Technologies Limited（我们的“公司”或“发行人”）根据马哈拉施特拉邦孟买公司注册处（“RoC”）于 2009 年 6 月 16 日颁发的公司注册证书，按照《1956 年公司法》注册成立，名称为“Paras Flow Form Engineering Limited”。本公司于 2009 年 7 月 24 日收到开业证书。根据股东于 2009 年 9 月 22 日通过的决议，本公司名称更改为“Paras Flowform Engineering Limited”，并于 2009 年 9 月 25 日由 RoC 颁发了新的公司注册证书。随后，根据股东于 2015 年 12 月 2 日通过的决议，本公司名称更改为“ Paras Defence and Space Technologies Limited ”，注册局于 2016 年 1 月 29 日颁发了新的公司注册证书。有关本公司名称和注册办事处地址变更的详细信息，请参阅第 397 页开始的“一般信息”。
尤文氏肉瘤与表观遗传学、免疫学和纳米医学的结合：迈向新的治疗策略
1 发育肿瘤生物学实验室，Institut de Recerca Sant Joan de Déu，Hospital Sant Joan de Déu，Esplugues de Llobregat，08950 巴塞罗那，西班牙 2 巴塞罗那小儿癌症中心，Hospital Sant Joan de Déu，Esplugues de Llobregat，08950 巴塞罗那，西班牙 3 学校医学生物化学和分子生物学系临床实验室塞维利亚大学维尔根玛卡雷纳大学医院医学部，塞维利亚大学，塞维利亚，41009 塞维利亚，西班牙 4 塞维利亚大学维尔根玛卡雷纳大学医院医学院，肿瘤科服务部，塞维利亚大学医学院，41009 塞维利亚，西班牙 5 塞维利亚生物医学研究所 (IBiS)，圣女罗克大学医院/CSIC/塞维利亚大学/CIBERONC，41013 塞维利亚，西班牙6 病理学西班牙塞维利亚大学圣母罗西奥/CSIC/塞维利亚大学/CIBERONC 医院，41013 塞维利亚，西班牙 7 塞维利亚大学医学院正常和病理细胞学和组织学系，41009 塞维利亚，西班牙 * 通讯地址：enrique.alava.sspa@juntadeandalucia.es (Ed Á .C.)；lhontecillas-ibis@us.es (LH-P.) † 这些作者对本文的贡献与第一作者相同。 ‡ 这些作者对本文的贡献与最后一位作者相同。
癌症中酪氨酸激酶抑制剂诱导的线粒体功能障碍和细胞代谢改变的综合分子信号传导
IBIS/医院大学的塞维利亚生物医学研究所“ Virgen delRocío”/CSIC/CSIC/塞维利亚大学，西班牙塞维尔大学B肝脏和消化疾病网络生物医学研究中心（Ciberehd）医院大学“ NuestraSeñorade Valme”的消化疾病管理，西班牙f瓦伦西亚大学生物医学科学区（FISABIO）的儿科健康研究医院（FISABIO）西班牙阿米拉大学的生物医学研究中心（CIBM），西班牙阿米拉大学和一般外科系，罗西奥/斯维奇市大学医院，西班牙塞维利亚
快速运动波动揭示帕金森病的短期神经生理生物标志物
缩写：AUC 曲线下面积 CT 计算机断层扫描 DBS 深部脑刺激 LFP 局部场电位 MER 微电极记录 MES 运动误差评分 MRI 磁共振成像 PD 帕金森病 ROC 接收者操作特性 STN 丘脑底核 SVM 支持向量机 SVR 支持向量回归 UPDRS 统一帕金森病评定量表
太阳能和能源存储的运营和维护
世界一流的数据监控 为确保最佳性能，最先进的 ROC 设施支持 365 天、24/7 不间断监控、内部性能工程和主动服务。Origis NERC CIP 合规设施从头到尾按照当今的服务标准进行设计，占地 10,000 平方英尺，拥有强大的技术实力，可容纳 70 名员工，为 500 名现场技术人员提供支持。
效果和预测应用的算法方法论
尽管辅助生育医学技术的发展，但专家认为阳性妊娠事件（GR +）的成功率被认为是低的。本文将介绍的科学独创性集中在于基于多个和二进制逻辑回归的其他预测算法；这是为了强调怀孕事件的存在或不存在。很明显，出于预测目的，这种回归方式是广泛的。的确，我们可以以无尽的方式引用使用领域：医学，保险，银行，运输，计量经济学等。将用于领导这项研究的数据是荧光基因的转录组光强度。此使用的数据是从QPCR型物理系统（聚合酶链反应）获得的。科学锁在于分析性能标准，即逻辑回归和优化可能性，以最大程度地提高测试可能揭示了GR +事件的可能性。当然，这将通过并行分析赔率（OR）来完成。总而言之，我们的目的是开发一种能够使用前面提到的数量来生成可靠模型的算法。在阈值0.5时，将给出性能特征：ROC曲线，ROC曲线下的面积（AUC），灵敏度（SE），特异性（SP），混淆表和可能性。最后，我们在歧视，分类和最终验证方面的算法相关性得出结论。
评估血管细胞粘附分子1（VCAM- ...
埃及教学医院和学院的总体组织。2埃及梅努菲亚大学医学院医学院临床病理学系。 *通讯作者：Rania Tawfeek Helal Geba，电子邮件：ronegebba1981@gmail.com，电话：+2 01007214798抽象背景：糖尿病性肾病是一种临床综合症，其特征是一组结构性和功能性肾脏异常的糖尿病患者，糖尿病患者的疾病率是Mellitus和Mellitus的领先因素，并且是领先的。 目的：本研究旨在评估VCAM-1作为糖尿病肾病患者微血管功能障碍的标志。 方法：本研究是通过2022年12月至2023年7月之间的持续时间进行的。 在Menoufia University Hospitals的糖尿病和内科医学部门的肾脏病学院和住院医师中选择了患者。 这项研究包括根据尿白蛋白排泄的36例糖尿病患者分为3组：第1组包括15例糖尿病患者NOMOALBMINURIA，第2组包括11名微藻尿症的糖尿病患者，第3组包括10名糖尿病患者，包括10名糖尿病患者。 除了14个表观健康受试者作为对照组。 结果：与对照组相比，糖尿病患者的平均VCAM-1水平更高。 在血清VCAM-L方面，三个糖尿病亚组之间存在很大的差异。 VCAM-1和血清肌酐之间存在高度正相关。 ROC曲线下的面积为0.789。 ROC曲线下的面积为0.917。 简介2埃及梅努菲亚大学医学院医学院临床病理学系。*通讯作者：Rania Tawfeek Helal Geba，电子邮件：ronegebba1981@gmail.com，电话：+2 01007214798抽象背景：糖尿病性肾病是一种临床综合症，其特征是一组结构性和功能性肾脏异常的糖尿病患者，糖尿病患者的疾病率是Mellitus和Mellitus的领先因素，并且是领先的。目的：本研究旨在评估VCAM-1作为糖尿病肾病患者微血管功能障碍的标志。方法：本研究是通过2022年12月至2023年7月之间的持续时间进行的。在Menoufia University Hospitals的糖尿病和内科医学部门的肾脏病学院和住院医师中选择了患者。这项研究包括根据尿白蛋白排泄的36例糖尿病患者分为3组：第1组包括15例糖尿病患者NOMOALBMINURIA，第2组包括11名微藻尿症的糖尿病患者，第3组包括10名糖尿病患者，包括10名糖尿病患者。除了14个表观健康受试者作为对照组。结果：与对照组相比，糖尿病患者的平均VCAM-1水平更高。在血清VCAM-L方面，三个糖尿病亚组之间存在很大的差异。VCAM-1和血清肌酐之间存在高度正相关。ROC曲线下的面积为0.789。ROC曲线下的面积为0.917。简介此外，整个糖尿病患者的VCAM-1和尿白蛋白排泄与糖尿病性肾病患者之间存在高度显着的正相关。接收器的操作特征（ROC）图显示，由于诊断敏感性为80.6％，血清VCAM-1的最佳切断糖尿病患者和对照对象的区分为646.5ng/ml，特异性为64.3％，诊断精度为76％。由于诊断敏感性为100％，特异性为80％，诊断精度为91.7％，因此血清VCAM-1的最佳切断糖尿病性肾病为792.5 ng/ml。结论：VCAM-1有可能成为糖尿病性肾病的标志物。关键字：血管细胞粘附分子1（VCAM-1），微血管功能障碍，糖尿病肾病。
Inox可再生解决方案有限公司
我在此证明，RESCO全球WLND Services Private Limited，该有限公司最初于1月二十二天成立了1956年的2000年《二十二十条公司法》，为RESCO Global WLND Services Private Limited，并根据《公司法》第18条的第18条，201 3; ROC，CPC VIDE SRN AB1350850 1911012024的CPC VIDE SRN AB1350850已将上述公司的名称变成RESCO Global Wlnd Services Limited
建立和验证IV期非小细胞肺癌的生存预测模型：一项现实世界研究
方法：从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配（以7：3的比例）与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。