实施5G毫米波(MM-WAVE)无线网络需要重新设计RF前端组件(例如天线,过滤器和放大器),以便它们可以比前几代更高的频率操作[1]。这些设备通常是使用介电底物材料和金属导体制造的,需要在新的频带上表征这些设备。5G应用的介电常数和低损失的材料[2]是可取的。较低的介电构造可以通过基板更快地信号传播,从而允许更高的数据速率和较低的延迟。此外,低损耗切线有助于补偿MM波频率上本质上较高的衰减,从而确保通过设备可接受的传播损失[3],[4]。然而,材料的介电特性表现出由固有的松弛机制引起的频率依赖性。这些原子尺度过程会导致跨电磁频谱的共振峰和分散效应。在固体材料中,分子偶极子的偶极弛豫倾向于在MHz频率中发生,而在THZ区域中发现了晶格离子的振动共振[5],[6]。与5G设备相关的GHz范围中的介电行为位于中间区域,该区域可能分别受到MHz和THz频率的偶极和离子弛豫的尾巴的影响。因此,准确的宽带特征对于完全捕获这些基本物理过程引起的介电特性的频率变化至关重要。仅测量低频响应可能会提供材料适合5G应用的不完整图片。但是,已发表的研究有限
随着 GPU 逐渐脱离其传统领域(游戏、多媒体和消费市场),其可靠性引起了人们的关注和质疑 [3]。目前,活跃的 GPU 研究旨在评估可靠性并确定可行的改进方法。大多数研究都强调 GPU 对瞬态故障的高度敏感性 [11、13、16、24、27、32、44、47、51],这是由 GPU 拥有的大量可用资源和采用的先进半导体技术造成的。此外,GPU 的并行管理和控制单元已被证明尤为关键,因为它们的损坏会影响多个线程 [24、38]。GPU 的并行性在性能方面提供了无可置疑的优势,因此,它是该设备最脆弱的特性之一。 GPU 制造商已提供了有效的可靠性对策,例如改进存储单元设计[39]、添加纠错码[15]、用于故障测试的硬件结构[25],以及提出软件校验和[21]或多线程冗余[49]。现有的大多数 GPU 可靠性研究都针对瞬态故障及其作为软件错误的影响,而永久性故障基本上未被探究。这是有道理的,因为在大多数应用中,GPU 的预期寿命不超过两年。然而,用于汽车、航空航天和军事应用的 GPU 预计可以使用很多年。此外,HPC 级 GPU 的典型工作条件,例如过载、高温、高频率运行和技术节点缩小,都会加速老化[23],甚至会使设备暴露于地面辐射引起的永久性故障[20]。延长的使用时间和过早的老化突然引发了人们对 GPU 及其应用程序在出现永久性故障时如何表现的疑问。至关重要的是,只有少数初步研究针对 GPU 中的永久性故障 [ 17 , 26 , 46 ],而没有一项研究关注并行性管理单元。在本文中,我们旨在通过提出一种方法来针对一个完全未探索的方面显著提高对 GPU 可靠性的理解:负责并行性管理的 GPU 电路中永久性故障的影响。我们决定专注于调度器、提取和解码器单元,因为 (a) 它们是主要针对并行操作进行优化的特殊 GPU 资源,(b) 影响它们的永久性故障将对代码执行产生不小的影响,(c) 它们无法轻易通过纠错码或硬件冗余进行保护,(d) 它们很可能
克里斯汀·罗德里格斯女士是人力、物流和业务解决方案 (PEO MLB) 项目执行官,负责监督企业信息技术 (IT) 组合,提供解决方案以支持海军人力、物流和业务能力需求。PEO MLB 的任务是为一系列项目提供收购监督和管理,这些项目旨在提供系统和服务,使海军能够完成日常业务职能和运营。这些系统和服务提供人力资源、财务和其他业务管理解决方案。此前,罗德里格斯女士于 2021 年 7 月至 2022 年 3 月担任海军财务系统代理副助理部长。她于 2020 年 2 月至 2022 年 3 月担任海军助理部长办公室财务系统副主任 (财务管理和主计长)。罗德里格斯女士负责整合资源和制定战略,以实现海军部 (DON) 财务管理系统的转型和投资组合管理。在加入 DON 之前,Rodriguez 女士曾担任国土安全部 (DHS) 财务系统主任,领导首席财务官办公室 (OCFO) 内的财务系统现代化 (FSM) 计划。担任该职位期间,Rodriguez 女士管理着 1.16 亿美元的年度预算,并领导一支联邦和相关合同支持团队管理和执行七个主要 IT 计划。在担任行政职务之前,Rodriguez 女士曾是 DHS 转型和系统整合 (TASC) 项目管理办公室 (PMO) 的成员,她在那里建立并领导了组织变革管理 (OCM) 团队。在此之前,她是 DHS 拨款政策办公室解决 IT 问题的主题专家。在 DHS 任职期间,Rodriguez 女士的努力对内政部、运输安全管理局、联邦执法培训中心、美国特勤局、反大规模杀伤性武器办公室和美国海岸警卫队等组织的财务系统产生了影响。在加入国土安全部之前,罗德里格斯女士领导并管理了美国国税局 (IRS) 首席法律顾问办公室的 IT 管理报告系统,提供商业智能报告和项目管理服务。她在私营行业的专长是为司法部和其他联邦和州机构提供支持的 IT 项目和项目管理服务。罗德里格斯女士在获取、设计、实施和运营财务管理和尖端商业智能解决方案方面拥有超过 26 年的经验。凭借她的成功,她获得了国土安全部的三项奖项,包括国土安全部部长卓越奖。
概率机器学习的最新进展已导致单纯形上的新分布家族。这种分布称为连续的分类,与Dirichlet具有相似之处,因为它定义了一个特别简单的封闭形式密度的指数族。然而,与Dirichlet(或任何基于对数的方法)不同,即使在零价值的组件存在下,连续的分类对数 - 样品函数也可以很好地定义,这使得此分布成为零元素组成数据的有效可能性模型,而无需归因于Zeros的插入。在此摘要中,我们回顾了我们的新颖分布的关键特性,并提出了一种应用,可以将其用于降低组成数据的尺寸。我们还突出了机器学习领域与组成数据分析之间的一些未置换的连接,我们的新颖分布密切相关。
摘要:电网是任何国家必不可少的基础设施,由数千公里的电线组成,需要定期检查和维护,目前这些检查和维护工作都是由人工操作员在危险的条件下进行的。为了提高安全性并减少与载人直升机和重型车辆等传统解决方案相关的时间和成本,AERIAL-CORE 项目提议开发能够执行空中操控操作的空中机器人,以协助人工操作员检查和维护电力线,从而安装鸟类飞行转向器或电气间隔器等设备,以及快速交付和检索工具。本文介绍了安全本地空中操控的目标和要开发的功能,并介绍了项目第一年获得的初步设计和实验结果。
摘要引入获得后,在获得脑损伤(ABI)后可以观察到的主要局限性之一是改变了对日常生活活动(ADL)所需的认知技能中可能发生的缺陷的认识。根据动态的意识综合模型(DCMA),意识由离线组成部分组成,其中包含有关任务特征的信息以及关于自己的能力和在线意识的稳定信念,这些信息在特定任务的表现的上下文中被激活。该项目的主要目标是在ADL的背景下生成和验证详细的认知评估方案,以评估DCMA的组成部分。方法和分析提出的协议由两个生态工具组成:COG意识ADL量表,以测量离线组件和意识ADL任务:基本和工具性ADL性能测试以衡量在线意识。目的是在日常生活活动的背景下确定ABI患者的认知缺陷和厌氧症的存在。这两项措施将对一组ABI患者进行。此外,这些参与者将完成另一系列有关厌氧功能和认知功能的经典测试,以便找到该协议中提出的两个测试的收敛有效性。还将分析COG意识ADL量表的外部有效性以及同一ADL域内的意识组件之间的关系。所有参与者都必须提供书面知情同意。试用注册号NCT03712839。伦理和传播这项研究得到了2017年1月13日的安达卢西亚生物医学研究伦理委员会的批准(诉讼1/2017)。将通过科学出版物传播此发现。
摘要 目前评估个体人类癌症药物反应的方法通常不准确、成本高或速度慢。快速直接评估患者癌症组织对药物或小分子反应的功能性方法为改善药物测试提供了一种有希望的方法,并有可能为个体患者确定最佳治疗方法。我们开发了一个数字化制造的微流体平台,用于对完整的癌症切片培养物进行多路复用药物测试,并展示了该平台在评估人类胶质瘤异种移植和患者肿瘤活检切片培养物中的药物反应方面的应用。这种方法保留了大部分组织微环境,可以在手术后几天内迅速提供结果,以指导选择有效的初始疗法。我们的研究结果为癌症药物测试和开发建立了一个有用的临床前平台,并有可能改善癌症个性化医疗。
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