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M.Sc.生物信息学临时功绩列表，2024-25SEM 6“
候选人•D候选人名称性别catecorv 2550 n•i yati Yogfsh shah女性将军1666 unnati mah esh oe女性将军7643 ni kh il。 div>）Qtiram Blte男性将军8691 Siddhi Vuav Bagul女性NT -C 435 Ranjana Paras女性将军女性6180 Gaurav Sopan Ghue NT -D 3139 HA RSH Moolchnd Jain D. Jain D. Jain D. 774 Java Jitendra Chaudharv Female Female General 932 Sanika HEMANTA HEMANTA HEMANT KAMANT KAMABLI FEMALI FEMALI FEMALE Genral 5503 Ansari Faizan Hakim mahvash female general 7618 Vanisa franos dsouza female general 761 shnava shnaya female general Shrutinarendrajadhav female sc 440 ritika拉金德拉·拉瓦特（Rajendra Rawat）女性将军
迈向最优减刑策略
* 杜克大学法学院法学副教授。我非常感谢过去几年来与许多人的深入交流和反馈，包括 Matthew Adler、Kerry Abrams、Rohit Asirvatham、Rachel Barkow、Sara Sun Beale、Monica Bell、Jeffrey Bel- lin、Joseph Blocher、James Boyle、Sam Buell、Robynn Cox、Miltonette Craig、Michael Frakes、Brandon Garrett、Lia Gelles、Max Gelles、Jim Greiner、Lisa Griffin、Eisha Jain、Anna Kaplan、Charlotte Kaplan、Emma Kaufman、Maggie Lemos、Kate Levine、Asher Levinthal、Tracey Meares、Ion Meyn、Ngozi Okidegbe、JJ Prescott、Michael Pollack、Roshan Rama、John Rappaport、Jocelyn Simonson、Sam Speers、Megan Stevenson、Chris Slobogin、Jenia Turner、Ronald Wright 和 Diego Zambrano。我还要感谢明尼苏达大学法学院公法研讨会、哈佛大学法学院刑事司法改革阅读小组、实证刑法圆桌会议、ABA-AALS-司法学院刑事司法圆桌会议、杜克大学法学院教职员工研讨会、2020 年法律与社会会议和 CrimConn 2020 的反馈。
在线会议的设计以包容性为中心——……
Elizabeth Levitis 1，2，†，‡，Cassandra D. Gould van Prague 3，4，†，＃，r ́emi gau 5，‡，Stephan Heunis 6，＃，Elizabeth Dupre 7，Grgory Kiar 8，11，Kathern Glatn Glatn Guane 13，Aki Mancie 11，Aki Mancie 13。 IOMAR NISO 16，17，Soroosh Afyouni 18，146，Eva Alonso-Ortiz 19，Stefan Appelhoff 201，Arvina arvi Arvi Atay 22，Tibor Auer 23，Giulia Baracchini 24，24，25 Ien Bollman，323 34，Molly G. Bright 35，36，Vince D. Calhoun 37，Xiao Chen 38，39，40，Sidhant Chopra 21，Hu Chuan-Peng 41，Thomas G. Close 42，43，43，43，Savannah L. I Maio 50，51，Erin W. Dickie 52，53，Simon B. Eickhoff 54，55，Oscar Esteban 56，Karolina Finc 5，Matteo Gane，Sampras 95 60，Melanie Ganz 61，61，62 7，Rohit Goswami 68，69，John D. Griffiths，77，Samuel Grogers 73，Olivia Guest 74，Daniel A. Handwerker 75，Peer Herholz 7，Katja Heuer 76，77，Dorien C. A，88，85。 59，60，David Meunier 101
大语模型的算法勾结
∗第一个版本：2024年1月。由OpenAI的研究人员访问计划支持的研究。FISH得到了NSF研究生研究奖学金和Kempner Institute研究生奖学金的支持。Gonczarowski的研究得到了哈佛大学Fas Dean的有前途学术竞争基金的支持，并得到了美国倡议中哈佛大学FAS不平等的竞争基金。Shorrer的研究得到了美国 - 以色列双原则科学基金会（BSF Grant 2022417）的资助。我们感谢NBER市场设计新方向2023会议的组织者创造了一个启发这项研究的环境。我们感谢Ventz Petkov的宝贵技术援助，并感谢Susan Athey，Ben Enke，Edward Glaeser，Marc Henry，David Laibson，Rohit Lamba，Shengwu Li，Ariel Pakes和David Parkes的洞察力和讨论。我们感谢计量学会跨学科前沿（ESIF）经济学和AI+ML会议的参与者，EC 2024关于基金会模型和游戏理论以及在线广告的边界的研讨会：Autobidding，Genai，Genai，Beyond，以及哈佛大学的研讨会参与者的评论。†哈佛大学工程与应用科学学院 - 电子邮件：sfish@g.harvard.edu‡哈佛大学经济学系和计算机科学系 - 电子邮件：yannai@gonch.name
Yatharth机器学习
Kautilya Utkarsh Kumar Mishra保留了所有权利。在未经出版商的事先书面许可的情况下，以任何形式或任何方式（包括影印，记录或其他电子或机械方法）可以复制，分布式或以任何形式传输或传输，除非出版商的事先书面许可，否则在关键审查中及其某些其他非商业用途的简短报价允许。尽管作者/合着者和出版商已竭尽全力确保本书中的信息在发稿时正确，但作者/合着者和出版商不假定，此处不承担任何损失，损害或遗漏造成的任何损失，损害或遗漏的责任，无论是由错误还是遗漏，无论是错误还是遗漏，无论是由于否定的错误还是遗漏，都是由于negligrigence造成的，或其他任何事故。本书中提供的资源仅用于信息目的，不应用于取代医疗保健或精神保健专业人员的专业培训和专业判断。作者/合着者和出版商都不能对本书中提供的信息负责。请始终咨询受过训练的专业人士，然后再决定对自己或他人的待遇。作者 - Kautilya Utkarsh Kumar Mishra合着者 - Lekhika Mishra出版商 - C＃Corner社论团队 - Deepak Tewatia，Baibhav Kumar Publish Team - Praveen Kumar促销和媒体 - Rohit Tomar
能源安全网
国际经济关系（Sandeep Paul、Samridhi Jain）、印度石油有限公司（Avantika Garg、Bijay Kumar、Rumana Qidwai）、印度石油有限公司和印度斯坦石油有限公司（哈里亚纳邦、贾坎德邦、中央邦、旁遮普邦、拉贾斯坦邦、北方邦和西孟加拉邦的液化石油气分销商）、印度卫生专业人员协会（Puneet Dutt）、印度统计研究所（E. Somanathan、Aiswharya Singh）、综合研究与行动促进发展（Chandrashekhar Singh）、国际可持续发展研究所（Shruti Sharma）、尼赫鲁大学（Rohit Azad、Himanshu）、Landesa（Govind Kelkar）、北方邦液化石油气分销商、印度石油有限公司（Rachna Yadav）、密歇根州立大学（Prabhat Barn- wal)、MicroSave Consulting (Anurodh Giri)、石油和天然气部 (Nidhi Tewari)、MS Swaminathan 研究基金会 (Dev Nathan)、新加坡国立大学 (Namrata Chindarkar)、NRDC (Madhura Joshi)、牛津政策管理 (Madhumita Hebbar)、Prayas 能源集团 (Ashok Sreenivas)、RICE 大学（Ashish Gupta、Nazar Khalid），能源与资源研究所 (Mini Govindan)，加州大学伯克利分校 (Kirk Smith)。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
PFOA和PFOS的污水污泥风险评估
致谢技术分析领导：索菲·格林（Sophie Greene），水位办公室，科学技术，健康与生态标准部门托德·菲利普斯（Todd Phillips）托德·菲利普斯技术，健康与生态标准部门建模者：Ted Lilly，Anne Lutes，Rohit Warrier和Donna Womack RTI通过GLEC合同编号分包：68HERC20D0019评论者：Brittany Jacobs，Amanda Jarvis，James Justice，Casey Lindberg，Casey Lindberg，Jacques Oliver和Colleen Flaherty，科学与技术办公室，健康与生态标准分部EPA PEER PEER PEER PEER评论家Michael Brooks，Marina Evich，Marina Evich，Marina Evich，Marina Evich，Ronald Hermann和John Hermann和John John Washerton。Office of Research and Development Norman Birchfield and Jason Mills, Office of Land and Emergency Management Aderonke Adegbule, Marcy Card, and Dirk Young, Office of Chemical Safety and Pollution Prevention Inter-Agency Review Inter-agency reviewers only evaluated the sections of this document related to plant and livestock uptake (2.5, 2.9.3.4 & 2.9.3.5).Sara Lupton和David Smith，美国农业部农业研究服务局Ian Edhlund，Barry Hooberman（退休），Lynn Post，Sara Sklenka和Amanda Wiley，兽医医学，食品和药物管理局中心
征文通知
计算智能教授SC Nayak，韩国延世大学教授HlaingHtake Khaung Tin，UIT，缅甸博士AK Maji，NEHU，梅加拉亚邦博士。 Keshab Nath，印度理工学院科塔亚姆分校，喀拉拉邦生物医学和生物信息学博士。美国北卡罗来纳大学 L. Rachakonda 博士Manashjit Gogoi，NEHU，梅加拉亚邦博士。 Abhishek Gupta，CSIR-CSIO 昌迪加尔，旁遮普博士Mustafizur Rohman，凯捷公司，德国计算设备和系统教授Michał Jasiński，波兰武吉免登科技大学教授V Dhilip Kumar，Vel Tech 大学，钦奈博士。 Lalhmingliana，米佐拉姆大学，米佐拉姆博士。 Banriskhem K. Khonglah，NIO Gmbh，德国安全和密码学博士Monowar Bhuyan 博士，瑞典 UMEA 大学。 SC Sahana，NIT Durgapur，加尔各答博士。 Fabiola Hazel Pohrmen，班加罗尔基督大学博士。 Amitabha Nath，NEHU，梅加拉亚邦计算机通信和网络博士。 AL Imoize，尼日利亚拉各斯大学博士美国 DDPS 中心的 Nurzaman Ahmed 博士。 Kunwar Pal，旁遮普省贾朗达尔 NIT 博士。 Sufal Das，NEHU，梅加拉亚邦量子计算博士Sunita Warjri，捷克南波西米亚大学博士。 Rohit Kumar Das，安得拉邦 VIT 大学博士。 K. Amitabh，NEHU，梅加拉亚邦博士。 Nitin Gupta，亚马逊公司，美国
土木工程系
83 1)塞缪尔·布莱森 2)Tejas rakte 3)桑迪普·米斯特里 4)Shravani joshi 84 Rohit Radhakisan Shinde 85 Pratiksha Janardhan Kumbhare 86 Gade Harhal shivaji 87 Dhruv Mrinmoy Dutta 88 Karishma Somnath Pawar 89 Anitha Avirneni 90 Shruti Narthu 91 甘达维·米尔克、帕亚尔·查洛斯卡 92 D 马纳萨 93 帕蒂尔·亚什·拉朱 94 加塔尔·普贾·潘杜朗 95 哈沙德·阿里·汗 96 拉希达·贝古姆 97 阿塔瓦·冈贾尔 98 马尼什·库马尔·亚达夫 99 基兰·瓦伊迪亚 100 吉坦舒·巴夫萨 101 伊尚·库尔卡尼斯内哈尔·兰克 102 Purva Nere & Group 103 Atharva Dhumal & Group 104 Vaishnavi Chaudhari & Group 105 Mohammad Sofiya 106 Bharat Kumar 107 Deekshitha Majeti 108 Vamsi Kishore 109 Vamsi Krishna 110 Komal Salunke 111 Deepthi Kumar 112 Chetan Kshirsagar& Group 113 Vinayak Prajapati & Group 114 Piyush Patil & Group 115 Aagam Jain & Shivani Joshi 116 Atharva Gunjal 117 Vishnu Shinde 118 Durgesh Patil & Group 119 Sayali Deore & Group 120 Darshan Patil 121 Rama & Group 122 Gopal Jha & Group 123 Aditya Jadhav 124 Sathvik Singh 和 Group 125 Ankit Verma ＆ 团体