人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
- 数据:数据的可用性及其质量和动态。理解和利用数据作为经济资本和数据导向型经济的驱动力; - 基础设施:开发人工智能应用的基础设施的可用性,例如数据存储和处理服务、计算资源等; - 商业:人工智能在商业领域和经济价值创造链中的潜在应用; - 社会:人工智能的社会影响、接受和采用,以及社会对人工智能概念、好处和威胁的教育; - 人才:合格人员、数据公民、最佳实践的可用性——简而言之,人力和知识资本; - 治理:人工智能使用的公共治理;促进人工智能的道德和有益使用,以及保护公民和国家免受恶意和不道德使用人工智能的法规。
发起人将根据法规(EU)2016/679(GDPR)和意大利立法法令编号196/2003(经修订,意大利隐私守则),并根据申请过程中提供给他们的隐私政策。通过提交申请人,仅是为了在获奖者中选出他们,明确授权,同意和授予赞助商,无需任何费用,有权记录和使用其形象,肖像,语音,对话,姓名,姓名,姓名,传记和识别信息,根据意大利公民第96和97号和97号法律的第10条和《 ITAL律师》第10条和其他法律,以及ITAL NAR NAVIIN和97律法的其他233/191919193/193/193/19。这次旅行的赞助商进行的视听记录和摄影的结果和收益,用于旅行的广告,宣传和/或商业化和/或任何其他事件,并在未来的所有媒体中都在所有媒体中,以将来的所有媒体在任何领域以及任何语言中以及任何语言中都无限的次数和任何其他媒体进行。
决策在日常生活中起着至关重要的作用,需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势,并且在几种精神病疾病中是一个核心问题,包括药物使用和赌博障碍(1-3),注意力定义多活障碍(4)和情感障碍(5,6)(5,6)。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加,并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务(IGT)最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损(7)。此后,它已成为一种广泛使用的工具,用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策(8)。向参与者提供了四个牌牌,这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知,卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同,两个甲板是有利的,并且在长期的货币利润方面不利(7)。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究,包括延迟折现,五个选择的串行反应时间任务(5-CSRTT)和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是,从翻译价值中,这些任务具有人类类似物(9-11)。此外,培训可能会偏向实验结果。任务的共同点,有时是作为警告,是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵(12)。老鼠赌博任务(RGT)基于IGT,其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择(13)。要建立最有利的策略,老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项,并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明,大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略(14、15),并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择(13、15-20)。然而,基于此类策略存在很大的个体差异,动物已分为三个不同的策略组:(i)战略群体更喜欢最有利的选择,(ii)更喜欢安全选择的安全群体,该群体更安全的选择,该选择最安全的选择,可以使一个不可或缺的时间和(iii)具有更高的选择组,以及(iii),以及(iii)偏爱的选择,即20岁,而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练,但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明,在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异(20)。
• 清洁氢能在罗马尼亚工业和交通运输部门脱碳过程中发挥关键作用,由于拥有大量可再生能源,其生产潜力巨大。 • 罗马尼亚战略文件中估计的国内可再生氢需求在 160,000 至 214,000 吨/年之间。 • ADP 模型的结果显示,如果罗马尼亚要实现其长期气候中和战略 (LTS) 中规定的排放目标,到 2050 年,这一需求将增加到 667,000 吨/年。 • ADP 模型表明,为了实现具有成本效益的脱碳,清洁氢最好用于工业(特别是炼钢)和交通运输,而不是供暖和制冷或发电。 • 根据该模型,清洁氢也可能是生产合成燃料的关键前体。 • 罗马尼亚可能成为氢气出口国,拥有高达 4 GW 的跨境管道容量,可出口到其他欧洲国家。 • 为了在罗马尼亚启动清洁氢经济,需要制定连贯的国家政策,优先考虑工业和交通领域的氢气,以及增加可再生电力容量和建设氢气运输基础设施的明确计划。
2017 年,大会颁布了一项立法,除其他事项外,该立法还修改了适用于提起儿童性虐待索赔的现有时限,并设立了新的时限。新规定指出,“在任何情况下”,不得在“受害者成年之日起 20 年以上”对未被指控为虐待实施者的被告提起儿童性虐待民事诉讼。2023 年,大会颁布了《2023 年儿童受害者法案》。该法律取消了适用于儿童性虐待索赔的所有时限限制,包括 2017 年增加的新规定。2017 年法律中的新规定是普通诉讼时效,诉讼时效期满并不产生免于承担责任的既得权利。因此,2023 年《儿童受害者法案》取消了 2017 年的诉讼时效,但并没有追溯废除违反《马里兰州宪法》和《马里兰州权利宣言》的既得权利。
Lillian Elsinga Outstanding Student Leader Award Jami Arnold, Matthew Barber, William Behrmann, Dylan Berg, Tom Bergman, Brittney Blake, Nicholas Boonstra, Amanda Brossart, Margaret Burke, Jonathan Butz, Jiao Chen, Nickolas Coyle, Johnny DeMay, Rebecca Eckroad, Adrian Escalona, Margaret Eyre, Matthew Finley, Amanda Fischer, Kylene Fitzsimmons, Jessie Flatt, Logan Fletcher, Christen Furlong, Jacob Gapp, Shane Gerbert, Alexis Hanson, Tim Heise, Jared Hines, Casie Hoffert, Evie Hudson, Brent Jaenicke, Joseph Kalka, Brooke Kubat, Cassy Landborg, Kristina LeMire, Natalie Levang,Sean Marrin,Tyler McAllister,Jacob McConkey,Kelsey McCullough,Adam McDaniel,Heather Mohr,Hannah Mohr,Madeline Myers,Madeline Myers,Aaron Nicholson,Nathan Noeldson,Nathan Noeldner,Kou Omori,Kou Omori,Kyle Ova,Travis
摘要 背景 在临床试验中,服用 Janus 激酶抑制剂 (JAKi) 托法替尼的类风湿性关节炎 (RA) 患者与服用肿瘤坏死因子抑制剂 (TNFi) 阿达木单抗或依那西普的患者相比,表现出更高的不良事件发生率。 目的 比较国际现实世界 RA 人群中二线疗法因不良事件 (AE) 而停止治疗的情况。 方法 纳入来自参与“JAK-pot”合作的 17 个登记册的初始使用 JAKi、TNFi 或具有其他作用模式的生物制剂 (OMA) 的患者。主要结果是由于 AE 而停止治疗的比率。我们使用未调整和调整的原因特异性 Cox 比例风险模型来比较各类别治疗组因 AE 而停止治疗的情况,但也分别评估 JAKi 的具体类型。结果 在纳入的 46 913 个治疗疗程中,12 523 个为 JAKi(43% 为巴瑞替尼、40% 为托法替尼、15% 为乌帕替尼、2% 为非戈替尼),23 391 个为 TNFi,10 999 个为 OMA。因 AE 导致治疗停止的调整原因特异性风险率,TNFi 与 JAKi 相似(1.00,95% CI 0.92 至 1.10),OMA 与 JAKi 相比更高(1.11,95% CI 1.01 至 1.23),TNFi 与托法替尼相比更低(0.81,95% CI 0.71 至 0.90),但在 65 岁或以上且至少有一个心血管风险因素的患者中,TNFi 与巴瑞替尼相比更高(1.15,95% CI 1.01 至 1.30),TNFi 与 JAKi 相比更低(0.79,95% CI 0.65 至 0.97)。结论虽然 JAKi 总体上与更多的 AE 治疗停止相关,但亚组分析表明,与 TNFi 相比,特定 JAKi(如托法替尼)的模式有所不同。然而,考虑到观察性研究的设计,应谨慎解释这些观察结果。
摘要 数字经济是传统经济的替代品,是未来欧洲论坛和成员国都重点关注的投资和研发领域,随着疫情危机的爆发,他们已经意识到了这一领域的重要性。这项研究的目的是,一方面,通过 2025 年经济数字部分发展的三种情景(基线情景、高增长情景和挑战情景),分析和预测数字化对欧盟成员国经济的影响,另一方面,分析和预测成员国实现这些情景提出的目标的能力。分析涵盖 2013 年至 2025 年期间,并基于专门的统计分析(频率序列分析、应用单标准临界概率检验、应用 Enter 方法、执行 Pearson 相关性检验)量化数字化现象和过程的动态,使用 IBM-SPSS 25 软件。这项研究的目的是为决策者提供数字化发展的相关解决方案。该研究强调了将结果置于有利情景中,以及当前数字经济发展的趋势,并介绍了在了解提供商的服务和用户需求方面最有可能实现的情景。该研究的主题是针对在当前全球危机和疫情条件下实施数字经济发展政策所需的数字经济可持续发展的财政分配基础采取一种新方法。这项研究的新颖之处在于概念化、验证和测试了一个计量经济模型,该模型能够量化欧盟提出的数字经济发展情景的现实性。关键词:数字化;数字化指标;数字化发展情景:基线情景、高增长情景和挑战情景;数字化发展的计量经济模型;数字市场分化:德国、瑞典 vs 罗马尼亚、希腊。JEL 分类:F63;O30;C40。