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罗马尼亚可再生能源 | 2030 年路线图 - RPIA
所呈现的信息、数据和分析均基于市场数据、历史/统计数据（公开可用）以及使用 E3M 开发的 PRIMES 模型的预测数据；对于呈现的每个图表，均注明来源；因此，尽管德勤致力于提供准确和最新的信息，但它并不保证此类信息在研究发布之日是准确的，也不保证将来会继续准确。
罗马尼亚可再生能源良好实践准则...
人们经常问我如何看待罗马尼亚能源行业的发展。答案只有一个：能源转型正在进行中，而且会持续下去。我们不仅想要安全廉价的能源，还想要绿色能源。我们即将见证对可再生能源发电能力的最大投资，其目标非常宏伟。为了确保能源独立和安全，罗马尼亚的目标是到 2030 年达到 10 吉瓦的可再生能源，以提高其他能源的生产。正如最近宣布的那样，对海上风能的投资将为这一数字做出贡献——根据世界银行专家的估计，我们在黑海拥有超过 75 吉瓦时的巨大潜力。同样，我们正在投资输电和存储基础设施，以平衡能源系统。同样值得一提的是，绿色走廊的建设将连接阿塞拜疆、格鲁吉亚、罗马尼亚和匈牙利，从而为欧洲的能源安全做出贡献。在此背景下，《可再生能源良好实践准则》的出台恰逢其时，它为该行业提供了完整的视角，并支持其可持续发展。
超越德古拉：罗马尼亚经济的上升之路
罗马尼亚人对信息技术 (IT) 非常自豪。该国提供了很多激励措施来培训、吸引和留住软件程序员，例如降低 IT 专业人员的所得税。近年来，罗马尼亚的 IT 和创新行业出现了显著增长。凭借大量高技能和具有成本竞争力的 IT 专业人员，该国已成为软件开发、IT 外包和尖端研究的区域中心。超过 220,000 名罗马尼亚人从事 IT 行业，主要是作为雇员、自由职业者和远程工作者，为利用当地人才库的外国公司工作。罗马尼亚还设有欧洲网络安全能力中心 (ECCC)，该中心最近刚刚在布加勒斯特启用了新总部。
没有俄罗斯的能源。罗马尼亚的案例
多年来，罗马尼亚一直是欧洲能源领域能源结构最多样化、进口依赖程度较低的国家之一。尽管该国经济的碳强度仍然很高，但本土的石油、天然气和煤炭资源使俄罗斯的进口依赖度保持在相对较低的水平——平均为 17%。2020 年（有完整数据可查的最后一年）的石油依赖度略高，为 37%，而天然气的依赖度仍然很低，为 15.5%，煤炭的依赖度甚至更低，为 11.8%。罗马尼亚传统上是电力净出口国，但在过去三年中，罗马尼亚变成了净进口国，但没有从俄罗斯采购任何电力。因此，俄罗斯入侵乌克兰的最大后果不是与供应安全有关，而是与价格稳定有关。虽然天然气和电力价格在冲突前 3 至 6 个月一直在上涨，但在入侵后，它们立即大幅上涨，甚至翻了两番，批发电价也是如此。由于政府行政能力低下，无法正确针对脆弱的能源消费者，因此政府在市场的所有环节都建立了复杂、不稳定且非常昂贵的价格监管体系。供应商被迫以受终端用户管制的价格（上限）出售，从而导致损失，政府通过对电力生产商的暴利征收额外税款来弥补损失，无论其燃料来源如何。尽管没有制定任何强制性的节能目标，但最新数据显示，最终能源消耗大幅下降，在公共照明等领域下降幅度高达 20%。俄罗斯进口量（尤其是煤炭和天然气）大幅下降，而市场参与者也声称已实现石油和石油产品供应来源多元化。然而，很明显，就在禁运开始之前，俄罗斯大量进口了石油。由于立法不可预测和投资者信心低迷，可再生能源的发展速度低于预期。在国际和欧洲对话进程中，罗马尼亚表现出对可再生能源和氢气的承诺，同时强调本土天然气作为过渡桥梁燃料的作用以及核能作为脱碳难题的重要组成部分的作用。
评估人工智能在数字营销中的应用。来自罗马尼亚公司的证据
mirona.popescu15@gmail.com 摘要。近年来，人工智能开始在数字营销中发挥重要作用。公司越来越多地使用这项技术来个性化内容，提高营销活动的效果和用户体验。根据谷歌 2021 年发布的一份报告，罗马尼亚是中欧和东欧数字广告支出显着增长的领先国家之一。因此，当前的研究旨在评估人工智能在罗马尼亚数字营销公司中的使用的重要性和影响。为了进行这项研究，我们开发了一项在线调查，其中包含 11 个问题，以确定人工智能在数字营销中的利用率以及公司员工对这项技术的看法。样本组是从数字营销公司、社交媒体和专业团体的联系人列表中选出的。在收集到的总共 30 份回复中，我们对有效数据进行了分析，以确定人工智能在数字营销中的应用趋势和模式。调查结果表明，人工智能被视为增强用户体验和提高数字营销活动有效性的宝贵工具。在使用客户数据时，必须考虑道德和保密性问题，并避免以有害或侵入性的方式使用人工智能。关键词：人工智能技术、数字营销、用户体验、客户信任、罗马尼亚公司 简介 人工智能 (AI) 是一组技术，使计算机系统能够在没有直接人工干预的情况下根据数据进行学习和决策。在数字营销中，人工智能可用于收集和分析有关消费者及其在线行为的数据、识别模式和趋势、创建用户资料以及提供个性化和相关内容。
智能材料的性能 - 虹膜-ROMA TRE
摘要：随着生物医学技术的进步，智能材料的引入将变得越来越相关。智能材料对外部刺激（例如，化学，电气，机械或磁信号）或环境环境（例如温度，照明，酸度或湿度）有所反应，并提供多种生物学过程是智能材料和生物学系统之间许多类似物的原因。使用不同的感应原理和制造技术开发了基于此类材料的几种应用。在生物医学领域，力传感器用于表征组织和细胞，作为开发智能手术器械的反馈，以进行微创手术。在这方面，目前的工作概述了有关涉及智能材料的生物医学应用实力测量方法的最新科学文献。尤其是，根据其结果和应用，对文献中提出的主要方法的性能评估进行了审查，重点是其计量特征，例如测量范围，线性性和测量精度。基于智能材料的力量测量方法的分类是根据其潜在应用提出的，突出了优势和缺点。
Pavee Point Traveler and Roma Center-公民大会
2023年6月，Pavee Point Traveler和Roma Center（“ Pavee Point”）自1985年以来一直致力于挑战种族主义，并促进爱尔兰的旅行者和罗姆人的包容性。该组织从社区发展的角度工作，并促进了爱尔兰旅行者和罗姆人的人权和平等的实现。该组织由旅行者，罗姆人和多数人群组成，他们共同合作，以解决旅行者和罗姆人的需求，因为少数族裔群体经历了排斥，边缘化和种族主义，为社会正义，团结和人权而努力。Pavee Point的核心目的是为改善爱尔兰旅行者和罗姆人的生活质量和生活环境做出贡献。有关更多信息，请联系：有关更多信息，请联系：托马斯·麦卡锡（Thomas McCarthy）（thomas.mccarthy@pavee.ie）co-directors：Martin Collins＆Lynsey Kavanagh（lynsey.kavanagh@pavee.ie; Martin.collins.collins.collins.collins@pavee.ie.ie）
吉普赛人、罗姆人和旅行者群体的 COVID-19 疫苗接种决策：一项超越疫苗犹豫的定性研究⠀
背景：许多人拒绝接种疫苗，了解原因很重要。在这里，我们探讨了英格兰吉普赛人、罗姆人和旅行者群体中个人的经历，以了解他们决定接种或避免接种 COVID-19 疫苗的原因和方式。方法：我们采用了参与式定性设计，包括广泛咨询、对来自吉普赛人、罗姆人和旅行者社区的 45 名个人（32 名女性、13 名男性）进行深入访谈、对话会议和观察，时间为 2021 年 10 月至 2022 年 2 月，地点在英格兰的五个地点。结果：总体而言，疫苗接种决定受到对卫生服务和政府的不信任的影响，这种不信任源于先前的歧视和医疗保健障碍，这些歧视和障碍在疫情期间持续存在或恶化。我们发现，标准的“疫苗犹豫”概念无法充分描述这种情况。大多数参与者至少接种过一剂 COVID-19 疫苗，通常是出于对自己和他人健康的担忧。然而，许多参与者感到被医疗专业人员、雇主和政府信息强迫接种疫苗。一些人担心疫苗的安全性，例如可能对生育能力产生影响。他们的担忧没有得到充分解决，甚至被医护人员驳回。解释：标准的“疫苗犹豫”模型对于了解这些人群的疫苗接种情况用处有限，因为过去这些人群的当局和卫生服务被认为是不值得信任的（在大流行期间几乎没有改善）。提供更多信息可能会在一定程度上提高疫苗接种率；然而，提高 GRT 社区卫生服务的可信度对于提高疫苗接种率至关重要。资金：本文报告了由国家卫生研究所 (NIHR) 政策研究计划委托和资助的独立研究。本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定是 NHS、NIHR、卫生和社会保健部或其独立机构和其他政府部门的观点。2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
罗马尼亚食物产生动物中灌注裂单分离株的流行和表征
摘要：当前研究的目的是研究从动物粪便中回收的灌注梭菌（C. perfringens）的患病率，并确定这种分离株的抗菌敏感性。从100个分析的样品中分离出14（14/100; 14％）C。渗透分离株（从猪中从猪中收集的粪便样品中回收了十二个，从牛肉小牛的粪便样品中收集了两个）。优势基因型均为A型，所有分离株都是CPA阳性。针对灌注梭状芽胞杆菌的最有效的抗菌剂被证明是万古霉素，利福平和林霉素。还观察到对四环素（71.4％），青霉素（64.2％），红霉素（42.8％）和Enro flofflofflofflofflofflofflycilcins（71.4％）和Enro flofflofflofflofflofflycilcins（35.7％）。据我们所知，这是关于罗马尼亚食物产生动物的刺激念珠菌的患病率，表征和抗菌敏感性的第一个分析，这为动物作为抗浓度的C.渗透菌菌株的来源提供了进一步的证据。