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致印度罗帕尔理工学院院长的信
有关资格和薪酬，请参阅政府指南：https://drive.google.com/file/d/1BeBihU490uKakzPz0QIGegHg-Qj6qVhk/view?usp=drive _link 申请时请填写表格：https://forms.gle/GLYY1sSCfbsoVTQ7A 申请截止日期为 2024 年 11 月 30 日。
NIELIT Chandigarh 和 IIT Ropar ARTIFICIAL......
将详细介绍机器学习的概念、模型及其算法的实现。还将介绍转换文本和图像域的神经网络中的深度学习算法 资格：10+2 通过并正在攻读 B Tech / MSc / BSc（任何流和任何年份）或 MCA / BCA（任何年份）或文凭（IT / CS）通过或 A 级 费用：22,000 卢比 +18％GST（25,960.00 卢比）分两次等额支付 四个模块课程，然后是行业相关项目：
Devarshi Das，EE部门，IIT RoparDevarshi Das，EE部门，IIT Ropar
1.基于CMOS的仪表放大器（INAS）用于可穿戴生物医学设备：在设计可穿戴应用的信号条件电路时，噪声和功率规格之间存在强大的权衡。为此，我们正在研究一些设计方法，以优化上述权衡。随着高密度无线网络设备的出现，EMI对前端电子设备的影响至关重要，这使我们探索了CMOS电路中的EMI方面。2.神经信号记录和刺激：生物神经元和电子设备之间的下一个人类计算机接口的范式。关于该主题和技术演示的科学文献的进步，例如Neuralink，使该领域非常有前途。为此，我们一直在研究基于CMO的神经放大器和刺激器电路的设计。3.基于CMOS的神经形态电路设计：随着AI和ML的出现，人们对开发基于Neumann架构的非VON NEUMANN架构平台引起了重大兴趣。我们正在研究完全兼容NM计算系统的各个方面，例如硅神经元，基于Memristor的突触重量，芯片学习电路以及跨杆阵列设计，考虑寄生虫，编码器和解码器电路，以与现实世界相连。4.使用SCL过程的原始IC开发：我们正在开发用于空间应用的高精度仪器的辐射硬化信号调理前端ASIC。通过蒙特卡洛分析，我们确保了对不匹配的设计耐受性。作为环振荡器被认为是CMOS技术表征的良好测试电路，我们使用180 nm SCL PDK设计了全数字温度传感器。层次后的仿真结果与分析推导非常吻合，并且通过在PVT跨PVT变化中模拟了所提出的设计，已测试了鲁棒性。
课程小册子 - 印度Ropar技术学院
先决条件：零人类生理学简介；稳态，骨骼和肌肉系统，膜生理学，胃肠道系统和代谢，呼吸膜生理学，胃肠道系统和代谢系统，呼吸系统，循环系统，神经系统，神经系统（包括特殊的感觉机制），排泄系统（强调排泄系统（强调）对尿液系统，尿液系统，内部分泌。实验室：研究解剖器官模型，研究和鉴定不同哺乳动物器官的染色组织切片，血液学实验：用莱什曼的染色，总血液计数，WBC的不同计数，血液分组（ABO和RH）测量肺功能测试的肺部功能测试的血液膜的制备和染色。通过ECG检查心脏电活动，测量通过肌电图（EMG）刺激神经刺激肌肉的电活动。