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1.基于CMOS的仪表放大器（INAS）用于可穿戴生物医学设备：在设计可穿戴应用的信号条件电路时，噪声和功率规格之间存在强大的权衡。为此，我们正在研究一些设计方法，以优化上述权衡。随着高密度无线网络设备的出现，EMI对前端电子设备的影响至关重要，这使我们探索了CMOS电路中的EMI方面。2.神经信号记录和刺激：生物神经元和电子设备之间的下一个人类计算机接口的范式。关于该主题和技术演示的科学文献的进步，例如Neuralink，使该领域非常有前途。为此，我们一直在研究基于CMO的神经放大器和刺激器电路的设计。3.基于CMOS的神经形态电路设计：随着AI和ML的出现，人们对开发基于Neumann架构的非VON NEUMANN架构平台引起了重大兴趣。我们正在研究完全兼容NM计算系统的各个方面，例如硅神经元，基于Memristor的突触重量，芯片学习电路以及跨杆阵列设计，考虑寄生虫，编码器和解码器电路，以与现实世界相连。4.使用SCL过程的原始IC开发：我们正在开发用于空间应用的高精度仪器的辐射硬化信号调理前端ASIC。通过蒙特卡洛分析，我们确保了对不匹配的设计耐受性。作为环振荡器被认为是CMOS技术表征的良好测试电路，我们使用180 nm SCL PDK设计了全数字温度传感器。层次后的仿真结果与分析推导非常吻合，并且通过在PVT跨PVT变化中模拟了所提出的设计，已测试了鲁棒性。
Devarshi Das，EE部门，IIT RoparDevarshi Das，EE部门，IIT Ropar
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