文章编辑 Travis Poulos 中尉,美国海岸警卫队 M. Katie Berney 上尉,美国海军陆战队 Dennis T. Scanlon 上尉,美国海军陆战队 Julia R. Stewart 上尉,美国海军陆战队 Thomas Persico 上尉,美国海军陆战队 蒂安娜·温斯特德上尉,美国海军 肖恩·C·安德森中尉,美国海军 JAGC 中尉 Hamlianne Bridgeman 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Manal Cheema 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Regina DiMaggio 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Joseph Epstein 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Katherine Finnucan 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Cory M. Mullins 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Aileen Kim-Santoso 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Kate Ricart 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Kristen Rosenthal 中尉,美国海军 JAGC 中尉 Karina J. Salazar 中尉,美国海军 JAGC安德鲁·C·桑德 (Andrew C. Sand) 中尉,美国海军陆军中尉马修·斯特里根茨 (Matthew Strigenz) 中尉,美国海军陆军中尉丹尼尔·扎克 (Danielle Zucker) 中尉,美国海军陆军中尉埃德加·C·佩雷斯·菲格罗亚 (Edgar C. Perez Figueroa) 少尉伊丽莎白·霍根 (Elizabeth Hogan) 中尉,美国海军陆军中尉
简介 由于企业面临各种机遇和制约因素,企业倾向于在特定地理区域设立基地。由于经济活动的集聚,企业之间的距离越短,就越具有经济优势 (Rosenthal & Strange, 2003)。集聚可以出于多种原因产生积极影响,包括知识溢出、基础设施的有效配置、靠近客户以及企业和工人之间就业机会和技能的更好匹配。经济活动的集聚可能是特定行业的,也可能由多种行业组成。一个多世纪以来,集聚的影响一直是区域经济学家关注的焦点,数百项研究集中于密度和集群的影响。本文献综述旨在提供集聚的定义,并概述集聚对区域经济的主要影响。此外,还特别关注集聚对企业进入决策和特定行业(尤其是制造业)的影响。本文献综述发现,集聚的影响甚至可以发生在较小的地理层面上。然而,某些条件,例如熟练的劳动力和对必要基础设施的投资意愿,会增加集聚的影响。
*康奈尔技术数字生活计划的博士后研究员。The author thanks BJ Ard, Sap- tarishi Bandopadhyay, Robert Brauneis, Bay ByrneSim, Mala Chatterjee, Terry Fisher, Kat Geddes, James Grimmelmann, Kevin Hong, Lily Hu, Diana Liebenau, Grant Meyer, Ruth Okediji, Rachel Orol, Sarah Rosenthal, Joel Sobel, David Stein, Rebecca Tushnet,David Gray Widder,Kathryn Woolard,Jonathan Zittrain以及2024年NYU Law的2024年三州IP研讨会的参与者以及Cardozo Law举行的2023年知识产权学者会议。在2018年在凯斯西部储备大学法律学院的2018年工作中的知识产权(WIPIP)座谈会上提出了这项研究的更早版本,并获得了许多有益的反馈。本文得到了德克萨斯州休斯敦的Nancy F. Atlas知识产权美国法院的赠款和休斯敦法律中心知识产权与信息法律研究所的赠款。
人类的脸部是主要感官输入和主要交流输出的场所。它容纳了我们大部分的感官器官以及我们的言语产生器官。它用于识别我们物种的其他成员,收集有关年龄、性别、吸引力和个性的信息,并通过凝视或点头来调节对话。此外,人类的脸部是我们根据所显示的面部表情交流和理解某人的情感状态和意图的主要手段(Keltner & Ekman,2000)。因此,人类的脸部是一个多信号输入输出交流系统,具有极大的灵活性和特异性(Ekman & Friesen,1975)。一般来说,人类的脸部通过四种信号传达信息。(a)静态面部信号代表面部相对永久的特征,例如骨骼结构、软组织和面部的整体比例。这些信号有助于个人的外表,通常用于个人识别。 (b) 慢速面部信号表示面部外观随时间逐渐发生的变化,例如永久性皱纹的形成和皮肤纹理的变化。这些信号可用于评估个人的年龄。请注意,这些信号可能会降低面部特征边界的清晰度并妨碍快速面部信号的识别。 (c) 人工信号是面部的外生特征,例如
Sally Abrahms 和 David Rosenthal Laura Allen 和 Ken Lewis Lucy Aptekar 和 Gerald Leader David 和 Sandy Bakalar Anurag Banerjee Meg 和 Tomas Bergstrand Brooke Bernard Liz 和 Asaf Bitton Suzanne 和 Jeffrey Bloomberg Alexandra Bowers 和 James Liu Amy 和 Matthew Brand Ian Brownell Diane Carr Dr. Barbara Chasen 和 Dr. Paul Joskow Deborah Cohen Howard Cohen 和 Myra Musicant Jason 和 Courtney Cole Jon 和 Margot Davis Michael D'Onofrio 和 Kathleen Fallon Elizabeth Driehaus 和 Demitrios Athens David Farnsworth Nina 和 David Fialkow Timothy Finn Justin Freed Victoria Fremont Patricia Freysinger Paul Funk Joan Goldberg Betty Goldstein Cindy 和 Roger Goldstein Adam 和 Rachel Hirsch Ken Kinsey Ellen Hoffman 和 Ken Loveday Edward 和 Betsy Jacobs Bruce 和 Georgia Johnson Badar Khan 和 Masu Haque-Khan Andrea Kozinetz Marianne Lampke 和 Lisa Linnehan Paul 和 Nicole Lipson Josh 和 Jessica Lutzker Sarah Lyberger
汤姆·巴登 *、约翰·布里塞尼奥 †、加布里埃尔·考芬 ‡、索菲·科恩-博德内斯 §、艾米·考特尼 ¶、多米尼克·迪克森 || 、 Gül Dölen # 、 Graziano Fiorito ** 、 Camino Gestal †† 、 Taryn Gustafson ‡‡ 、 Elizabeth Heath-Heckman §§ 、 Qiaz Hua ¶¶ 、 Pamela Imperador e ** 、 Ry osuke Kimbara |||| 、Mir ela Król ##、Zden ˇek Lajbner ***、Nicolás Lichilín †††、Filippo Macchi ‡‡‡、Matthew J. McCoy §§§、Michele K. Nishiguchi ¶¶¶、Spencer V. Nyholm、|| 、###、Pédr o Antonio Pér ez-Ferr er ¶¶¶、Giovanna Ponte**、Judit R. Pungor ‡、Thea F. Rogers †††、Joshua JC Rosenthal ****、Lisa Rouressol †††† Rubas †† vo Sanchez ‡‡‡‡、Catarina Pereira Santos |||||| 、Darrin T. Schultz †††、Eve Seuntjens §§§§、J er emea O. Songco-Casey ‡、Ian Erik Stewart ¶¶¶¶、Ruth Styfhals §§§§、Surangkana Tuanapaya ||||||||| 、Nidhi Vijayan †、Anton Weissenbacher ####、Lucia Zifcakova ***、Grace Schulz *****、Willem Weertman || ,Oleg Simakov ††† ,1 和 Caroline B. Albertin **** ,2
本报告基于一项全国代表性调查的发现 - 美国思想的气候变化 - 由耶鲁大学气候变化传播计划和乔治·梅森大学气候变化通信中心共同开展。面试日期:10月20日至2023年。访谈:1,033名成年人(18岁以上)。平均误差率:+/- 3个百分点在95%的置信度下。这项研究是由第11小时项目,能源基金会,麦克阿瑟基金会,海灵 - 西蒙斯基金会,国王慈善基金会和格兰瑟姆基金会资助的。美国思想中的气候变化是由耶鲁大学气候变化传播计划和乔治·梅森大学气候变化传播中心共同进行的。Principal Investigators: Anthony Leiserowitz, PhD Yale Program on Climate Change Communication Edward Maibach, MPH, PhD George Mason University Center for Climate Change Communication Seth Rosenthal, PhD Yale Program on Climate Change Communication John Kotcher, PhD George Mason University Center for Climate Change Communication For all media and other inquiries, please email: Yale Program on Climate Change Communication:
引言企业表现出强烈的趋势,该趋势是由于公司的各种机会和限制而在特定的地理区域中定位。企业之间的距离较短,因此由于经济活动的结构而导致许多经济优势(Rosenthal&Strange,2003年)。聚集会出于各种原因,包括知识溢出,基础架构的有效分配,与客户的邻近以及公司与工人之间的工作机会和技能更好的匹配。经济活动的集体可能是特定于行业的或由各种行业组成的。一个多世纪以来,区域经济学家对区域经济学家感兴趣的影响,产生了数百项研究,集中于密度和聚类的影响。本文献综述的目的是提供集聚的定义,并概述集聚对区域经济的主要影响。此外,特别注意集聚对公司进入决策和特定行业的影响,最著名的是制造业。本文献综述发现,即使在较小的地理水平上,聚集的影响也会发生。但是,某些条件,例如熟练的劳动力和投资必要的基础设施的意愿,增加了聚集的影响。
减轻疟疾和相关死亡的负担受到了疟疾寄生虫能够发展对市场上所有可用疗法的抵抗力的能力的阻碍(Antony和Parija,2016年)。因此,了解寄生虫获得对抗疟药的耐药性的机制对于未来替代有效治疗的发展至关重要。如今,阿耳震蛋白及其衍生物(Arts)是推荐的治疗方法,以及长期伴侣,形成基于青蒿素的联合疗法(ACTS)。artemisin抗性,主要由环阶段存活测定法(RSA)定义,经常与K13蛋白中的突变有关,而K13蛋白不调节蛋白酶体的活性(Wicht等,2020)。然而,使用蛋白酶体抑制剂(例如环氧素)会增加抗性和敏感寄生虫中的青蒿素活性(Bozdech等,2015)。在该帐户中,泛素 - 蛋白酶体途径(UPP)的不同部分的突变可能会影响阿甘辛蛋白的反应(Bridgford等,2018)。最近的研究表明,19S和20S的蛋白酶体亚基的突变敏化K13 C580Y寄生虫,这是基于RSA的更大湄公河区域中最普遍的青蒿素耐药性突变,基于RSA(Rosenthal和Ng,2021; Rossenthal和Ng,20223)。此外,在编码非素化酶UBP-1的基因中的两个突变在抗甲半氨着这甲蛋白蛋白的抗chabaudi P. chabaudi寄生虫中被鉴定出来,并且证明它们可以介导恶性疟原虫中的艺术耐药性(Cravo,2022222)。后者负责底物的识别,去泛素化,展开和易位。泛素 - 蛋白酶体系统对于真核细胞至关重要,因为它负责蛋白质的降解或回收利用,侵蚀了几个细胞过程,包括细胞周期,转录调节,细胞应激反应,信号转导,信号转导,和细胞曲折(Wang et al。,2015年)。这种蛋白质调节对于在两个宿主之间的生命周期进程中发生的疟疾寄生虫经历的快速转化至关重要,尤其是在复制率高的阶段(Krishnan和Williamson,2018年)。UPP涉及一种称为泛素化的蛋白质后修饰过程,该过程将多泛素链连接到随后由26S蛋白酶体识别的蛋白质上。如果蛋白质被蛋白质组恢复或降解,则泛素化定义的类型(Aminake等,2012; Wang等,2015)。26S蛋白酶体是一种枪管形的多亚基蛋白酶复合物,分为20S核心颗粒(CP)和19S调节粒子(RP)。20S核心通过肽基戊酰基肽水解(PGDH)(caspase样),类似胰蛋白酶样和类似chymotrypsin的活性负责蛋白水解,分别遇到了三种B-亚基(B1,B2和B5)(分别为Wang et al。,2015年)。这些催化活性的亚基分别使用N末端苏氨酸作为酸性,胰蛋白酶和疏水残基的羧基末端后的亲核试剂和裂解。这些活动站点
Mentors Mentees Mentors Mentees Aaron Cook Destinee Wright Leigh Ann Mauger Alicia Fields Mary Ling Willie Ruiz, Jr. Adolpho Navarro Lyontina Mollette Adria Duarte Cristina Nieves Matthew Utyro Ashley Kiper Melinda Jones Noah Campbell Mitch Menchaca Bree Deverill Oluwaseun Iyola Rosario Espinoza Rhonda Billingslea Mercedes Garza Ricky Duran Anel Arriola Robert Schoepe Natalia Hyrzodub Sarah Demory Nedenia Bennett Susan Hallett Roger DeCorte Suzanne Wang Karla Sanchez Ted Crews Jerrold Crowder Wathsna Sayasane Ruben Rico-Rodarte Xandon Keating Cooper Payne Yvonne Pastor Jessica Ruiz Alicia Springs Keirsten Anderson Angie Varela Nicole Chaidez Barbara Thomas Fitna Bahnoo Brandon Pickett Seth Crews Brian Basten Michelle Ferrari Cynthia Aguilar Allyson Pacini Ed Hard Mariel Tansey Ed Hard Mia Standford Heather Rasmussen Joseph Hicks Holly Rosenthal Taylor Clarke James Ayala Casey Comber Keith Slattery Armoney Thach