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CCOI会议计划
小组成员：E。Randy Craven，医学博士医学总监，全球眼神/研究与发展全球眼科医生主管Kerry Goetz，PHDC副主任数据科学与健康信息学国家眼睛研究所（NEI）/国立卫生研究院（NIH）的副总监（NIH），由于无情的情况，这个小组成员无法参与。Andrzej Grzybowski，医学博士，博士，MBA，MAE眼科教授，欧洲视觉与眼睛研究协会（Ever Vision＆Eye Association of Ophthalmology研究所前任主席）国际委员会主席（Ever）国际委员会主任，AI，AI，AI，AI，AI，Odthalmology Society Amit Mathur，Waterloo Institute of Waterloo Eye Institute of Waterloo Institute of Waterloo Institute of Waterloo Instute，LV Pruis lv Pruis eb eb eb eb ef PhD Head of the Glaucoma Clinic of the Department of Ophthalmology, Hospital Santa Maria Rajesh K. Rajpal, MD Founder, See Clearly Vision Group, Mclean, VA Clinical Professor of Ophthalmology, George Washington University Medical Center Former Chief Medical Officer and Global Head of Clinical, Medical and Professional Affairs, Johnson & Johnson Vision Robert Rothman, PhD Co-Founder and Co-Managing Member, InFocus Capital Partners Paisan Ruamviboonsuk, MD Clinical Professor of Ophthalmology, Rangsit University, Bangkok, Thailand Mariia Viswanathan, MD, PhD, Ophthalmologist Vision Center of Excellence, DHA Research and Engineering Tien Yin Wong, MPH, PhD 黄天荫 Vice Provost, Tsinghua University, Beijing, China Chair Professor and Senior Vice-Chancellor, Tsinghua Medicine，Tsinghua University，Singhealth＆Singapore National Eye Center，新加坡
回到未来：在生成AI时浏览版权/合同界面
1。参见，例如，瑞安·雅培（Ryan Abbott）和伊丽莎白·罗斯曼（Elizabeth Rothman），《破坏创造力：生成人工智能时代的版权法》，75 F la。L. R EV。 1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。 2。 参见，例如 ，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。 3d 837（n.d. cal。 2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No. 1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。 Lexis 59322（S.D.N.Y. 2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。 3d 853（n.d. cal。 2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。 2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No. 1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。2。参见，例如，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。3d 837（n.d. cal。2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No.1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。Lexis 59322（S.D.N.Y.2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。3d 853（n.d. cal。2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No.1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。1：23-CV-11195（S.D.N.Y.2023年12月27日）。3。参见，例如，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。L.＆e con。o lin w orking p aper n o。584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。4。一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。J.L.＆t ech。555（2024）;本杰明·索贝尔（Benjamin Sobel），人工智能的公平用途危机，41 c olum。J.L.＆A RTS 45（2017）。5。请参阅约翰·佩里·巴洛（John Perry Barlow），《思想经济》，《威尔德》（3月1，1994），https：// www.wired.com/1994/03/economy-ideas/。
神经语言学杂志
在我们所做的所有事情中，除了其无处不在和实用性之外，语言也许是特征特征与所有其他有众者不同的特征。因此，研究住房语言的获取，处理和神经/认知效应提供了更好地理解与认知科学多个领域有关的基本特征的机会，例如语言本身的表现和工作，例如人类的认知，脑形可变性，并且在塑造相关功能中所具有的作用在塑造相关的能力中所扮演的角色。毫无疑问，研究单语言如何获取和处理其母语对上述领域的关键见解，但在没有考虑双语主义带来相同查询的哪些同样的查询的情况下，最终永远无法实现全面的理解。为什么会这样呢？知道多种语言代表了全球默认的语言现实 - 超过50％的世界人口至少是双语的，即使不是多语言的话（Grosjean，2019； Romaine，1995）。因此，从全球少数群体（所谓的单语言）的角度来理解语言及其在思维/大脑中的敲门效应，构成了固有的谬误，这构成了误解先验的任何有意义的普遍性。的确，研究各种双语者中语言的获取和处理的研究都记录了它们之间的相似性和差异（例如，Desmet＆Duyck，2007; Meisel，2004，2011; Kaan，2014; Kaan，2014; Slabakova，2016; Kupisch＆Rothman＆Rothman，2018）。双语本身构成了语言和认知科学研究的重要自然实验室。从语言角度来看，更强调和阐明语言的发展，在心理上代表和处理语言，还是更神经科学的角度来看，它利用语言来揭示哪些大脑领域和神经网络与复杂的认知过程有关，而没有来自BI linguals的证据，我们只有比较（比）一半。鉴于双语不是一个单一思想中的两个单语言的总和，因此这一发现并不奇怪，也不会说出一个国家的优越性而不是另一个国家的优越性。他们只是强调，尽管在包括基本机制在内的多个层面上共享了很多重叠，但它们是同一基本上人类反射的独特实例。与跨语言影响有关的研究在双语获取和处理中，多十多年来，引用了众多例子之一，不仅强调了语言的相对（但受到约束）语言孔口及其与领域一般认知的亲密关系，而且还强调了更多的
韩国的19种预防行为，包括接种疫苗
Ajen, I. (1991)。计划行为理论。组织行为与人类决策过程，50 (2)，179–211。https://doi. org/10.1016/0749-5978(91)90020-T Brewer, NT、Chapman, GB、Rothman, AJ、Leask, J. 和 Kempe, A. (2017)。增加疫苗接种：将心理科学付诸行动。公共利益心理科学，18 (3)，149–207。https://doi.org/10.1177/1529100618760521 Chu, H. 和 Liu, S. (2021)。整合健康行为理论来预测美国人接种 COVID-19 疫苗的意愿。患者教育与咨询，104 (8)，1878–1886。https://doi. org/10.1016/j.pec.2021.02.031 Comrey, AL (1973)。因子分析入门课程。Academic press。Devellis, RF (2017)。量表开发；理论与应用（第 4 版）。Sage。Druica, E.、Musso, F. 和 Ianole-Calin, R. (2020)。新冠疫情期间的乐观偏见：来自罗马尼亚和意大利的实证证据。游戏，11 (39)，1–15。https://doi.org/10.3390/g11030039 Fragkaki, I.、Maciejewski, DF、Weijman, EL、Feltes, J. 和 Cima, M. (2021)。人类对 Covid-19 的反应：乐观偏见、感知严重程度和焦虑的作用。人格与个体差异，176，110781。https://doi.org/10.1016/j.paid.2021.110781 Gumel, AB、Iboi, EA、Ngonghala, CN 和 Ngwa, GA (2021)。迈向在美国实现 COVID-19 疫苗衍生群体免疫阈值前沿公共卫生，9，709369。https://doi。 org/10.3389/fpubh.2021.709369 Hossain, MB、Alam, Z.、Islam, S.、Sultan, S.、Faysal, M.、Rima, S.、Hossain, A.、Mahmood, MM、Kashfi, SS、Mamun, AA、Monia, HT 和 Shoma, SS (2021)。政府结构性污名背景下的 COVID-19 公众污名：对孟加拉国成年人的横断面在线调查。污名与健康，6 (2)，123–133。https://doi.org/10.1037/sah0000305.supp 美国传染病学会。(2021)。IDSA 媒体简报：疫苗、德尔塔变种和追求群体免疫。IDSA，弗吉尼亚州。摘自 https://www.idsociety.org/multimedia/ videos/idsa-media-briefing-vaccines-the-delta-variannt-and-chasi ng-herd-immunity/ Lee, WK (2021)。COVID-19 运动认知对呼吸道感染预防行为的影响：由健康信念模型 (HBM) 介导。硕士论文。首尔三育大学。 McCauley, M.、Minsky, S. 和 Viswanath, K. (2013)。H1N1 大流行：媒体框架、污名化和应对。BMC 公共卫生，13，1116。https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-1116 卫生福利部。（2021 年）。社交距离指南基本规则（第 4 版）。卫生和健康部，首尔 取自 https://www.
Phanerokoic碳循环：二氧化碳和O2
Phanerokoic碳循环：CO 2和O 2；罗伯特·A·伯纳（Robert A. Berner），纽约，牛津大学出版社，2004年，158页，$ 99.50。，碳周期的内部运作仍有待理解，这一事实可以清楚地表明，即使在发现之后20年，大气CO 2的浓度与大陆冰的浓度与大陆冰块的共同变化，通过一系列强烈的冰川循环（在地球历史的最后2000年）仍然存在。本书的重点在于时间尺度的时间要比这一轨道诱发的冰川和脱气周期的100,000年期更长。在较长的时间尺度上，伯纳（Berner）限制了他的注意力，通过phanerozoic eon（0 - 540 mA），他对大气CO 2的演变的推断是基于碳循环在准平衡模式下运行的假设。最近已经证明了该假设的植物学时代（0 - 60 MA）的Cenozoic时代，以及Rothman等人（2003）（2003年）的前寒武纪（540 - 550 MA）的Ediacaran时期的一部分。这些测试得出了一个总体的结论，即，对于测试的phanerokoic间隔，基于稳态假设的伯纳（Berner）推论是相当合理的。鉴于此类测试尚未与他的方法论基础的主要假设相矛盾，所以伯纳关于这个重要主题的简洁书值得我们引起我们的认真关注。伯纳对整个Phanero-Zoic Eon浓度的演变的预测，如GeoCarb III模型所示（Berner and Kothavala，2001年），最近在此间隔中，O 2和CO 2的变化的重新填充的Geocarbsulf模型（bernera和kothera aberner abernera and aberner aberera y more to n of bernera）通过采用适当简单的表面气候模型来确定其预测的CO 2水平是否与这些推论有关的特定时期是否可用的特定时期（例如，请参见Hyde等人，2006年）。尤其如此，因为这本书确实提供了对这种方法的清晰说明，并详细讨论了他所使用的数据以及对他模型对一系列独立约束进行测试预测的跨检查。首先区分他所说的“短期”和“长期”碳循环，其中构成了他方法论的基础的准平衡的假设，这本书继续在4个简短的章节中继续以解决产生Phanerozoic CO 2重建所需的主要投入。在第2章中介绍了海洋在长时间尺度上控制大气CO 2的钙硅酸盐钙硅酸盐的大陆化学风化过程；第3章中讨论了在有机物和碳酸盐海洋中涉及的过程，最后在第4章中讨论了CO 2和CH 4从地球内部和海洋中脱离的过程。本书的最终章节本书的第5章通过讨论GeoCarb III模型，总结了Berner通过Phanerozoic的大气CO 2变化结果，该结果最近已随着GeoCarbsulf的出版而更新。