I. 参考文献 (a) 制定了军事海运司令部 (MSC) 采购安全关键物项以及对分配给军事海运司令部船只的物项进行改造、维修和大修的资格要求政策和程序。该指令指定 MSC 工程总监为设计控制活动 (DCA),负责确保船舶关键安全物项的设计、生产和性能符合标准。该指令进一步指定 DCA 负责制定资格要求,并确定符合船舶关键安全物项标准和标准的供应商。
2 行政法官还正确地发现,上诉人不能被指控在 1988 年 12 月 14 日至 12 月 23 日期间擅离职守,因为上诉人有权在这段时间内获得可赔偿的伤害赔偿。机构档案,标签 4zl。参见 Mainor v. Department of the Navy,
生物工程/生物物理学/计算生物学/计算化学/生物技术/分子生物物理学/生物物理化学/结构生物学及其相关领域的任何公认的大学。7。年龄限制:年龄应为35岁或以下,到2024年8月15日8。理想的资格:需要在计算生物学方面具有专业知识(使用Gromacs的MD模拟所有原子力场),并且需要对MD MD模拟轨迹分析具有详细的知识。他/她需要详细了解非天然氨基酸的肽和蛋白质构象和力场的发展。
证明是学生发展数学成熟度的关键指标。然而,在学习证明的过程中,学生很难用好的论据来解释已经编纂的证明。所以我们需要一种可以让学生更好地参与阐明证明过程的策略。自我解释策略是一种可以探索学生解释几何证明思维过程的策略。本研究旨在通过在基础几何课中实施自我解释策略,分析未来师范学生理解几何证明的能力。本研究采用非等价对照组设计的准实验研究类型。本研究的参与者是三宝垄一所私立大学的 75 名数学教育学习专业的学生。本研究使用了四种几何证明工具测试。在用于研究之前,使用积差和 Cronbach's alpha 测试了这些工具的有效性和可靠性。本研究中的数据分析采用了双向方差分析。结果表明:使用自我解释策略的学生理解几何证明的能力比直接学习的学生更好;初始数学能力高、中水平学生群体的数学证明能力提升存在显著差异;初始数学能力(高、中、低)并不直接影响几何证明理解能力的学习过程,因此可以得出自我解释策略对于提高几何证明理解能力是有效的。
摘要 当无法通过更安全的方式获取有关患者诊断、预后或治疗的重要临床信息或出于研究目的时,需要进行肝活检。肝活检有几种方法,但主要采用经皮或经静脉方法。有多种针头可供选择,所用的方法和针头类型取决于患者的临床状况和当地专业知识,但对于非病变活检,建议使用 16 号针头。许多肝病患者的实验室凝血测试结果异常或接受抗凝或抗血小板药物治疗。更好地了解肝病止血变化有助于制定更合理、更基于证据的活检周围管理方法。总体而言,肝活检是安全的,但发病率和死亡率都很低,因此必须充分咨询患者。标本必须足够大才能进行组织病理学解释。与组织病理学家的沟通,获取相关的临床信息和其他调查的结果,对于生成具有临床用途的报告至关重要。
加尔各答大学聚合物科学技术系教授,92,A.P.C。Road,加尔各答 - 700009,印度西孟加拉邦。 电子邮件:dipankar.chattopadhyay@gmail.com联系号 :09433379034,06291736376Road,加尔各答 - 700009,印度西孟加拉邦。电子邮件:dipankar.chattopadhyay@gmail.com联系号:09433379034,06291736376
摘要:脊髓损伤(SCI)后轴突再生的主要障碍是由星形胶质细胞和小胶质细胞介导的神经炎症。我们先前证明,仅基于石墨烯的胶原凝胶可以减少SCI中的神经炎症。然而,他们的再生潜力知之甚少和不完整。此外,尽管存在与基于干细胞的治疗的应用有关的限制,但干细胞在脊髓再生中既表现出神经保护性和再生特性。在这项研究中,我们分析了人骨骨髓间充质干细胞(BM-MSC)负载的石墨烯连接胶原蛋白冰期(GR-COL)在SCI的胸腔(T10-T11)半部半分裂模型中的再生能力。我们的研究发现,BM-MSC负载的GR-COL可改善轴突再生,通过降低星形胶质细胞反应性来降低神经炎症,并促进M2巨噬细胞极化。与GR-COL和损伤组对照相比, BM-MSC负载的GR-COL具有增强的再生潜力。 下一代测序(NGS)分析表明,BM-MSC负载的GR-COL调节JAK2-STAT3途径,从而减少了反应性和疤痕形成的星形胶质细胞表型。 BM-MSC负载的GOR组中神经炎症的减少归因于Notch/Rock和STAT5A/B和STAT6信号的调制。 总体而言,基因集富集分析表明,通过调节PI3/AKT途径,局灶性粘附激酶和各种炎症途径,通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径来促进轴突再生。BM-MSC负载的GR-COL具有增强的再生潜力。下一代测序(NGS)分析表明,BM-MSC负载的GR-COL调节JAK2-STAT3途径,从而减少了反应性和疤痕形成的星形胶质细胞表型。BM-MSC负载的GOR组中神经炎症的减少归因于Notch/Rock和STAT5A/B和STAT6信号的调制。总体而言,基因集富集分析表明,通过调节PI3/AKT途径,局灶性粘附激酶和各种炎症途径,通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径(例如PI3/AKT途径),通过调节分子途径来促进轴突再生。关键词:人骨髓间充质干细胞,RNA测序,石墨烯,胶原蛋白,冷冻凝胶,神经炎症
随着新公共管理 (NPM) 在公共组织中制度化,专家与管理者之间的关系已成为公共管理研究中越来越重要的研究领域。新公共管理应该增加公共组织和公共管理者的战略空间 (Ferlie 和 Ongaro 2015)。因此,战略管理被认为对于塑造公共组织的绩效至关重要 (Andrews 等人 2009;Rosenberg Hansen 和 Ferlie 2016)。然而,新公共管理的另一个后果是不同类型的专家 (Ackroyd、Kirkpatrick 和 Walker 2007) 所持有的支持职能的扩展,例如控制者、人力资源专家和质量专家 (QE)。虽然这些新类别的专家旨在为其组织的战略发展做出贡献(Cohen 2001),但许多研究都表明专家与管理者之间的互动存在问题(McGuire、Stoner 和 Mylona 2008;Mintzberg 2017)。专家是知识工作者,他们接受过培训,能够提供特定领域某些原则和实践方面的最新知识(Styhre 等人 2010)。专家在互动中的主要困难似乎是无法影响直线经理的运营和战略决策,而经理则缺乏对专家的控制或与专家的合作。可以假设,这种互动在医疗保健组织中尤其成问题,因为它们的竞争逻辑高度制度化
社区组织在利用定性数据分析或意义建构的力量来理解其选民提出的不同观点和需求方面面临挑战。意义建构最耗时且乏味的部分之一是定性编码,即在大量非结构化的社区输入语料库中识别主题的过程。定性编码的挑战是实现高编码者之间的可靠性,尤其是在专家和初学者意义建构者之间。在这项工作中,我们介绍了 SenseMate,这是一种旨在帮助定性编码的新型人机交互系统。SenseMate 利用理性提取模型,这是一种新的机器学习策略来半自动化意义建构,它可以产生主题建议和人类可解释的解释。这些模型是在波士顿人生活经历的数据集上进行训练的,该数据集由专家意义建构者对主题进行了注释。我们通过一个以人为本的迭代设计过程将理性提取模型集成到 SenseMate 中,该过程围绕从广泛的文献综述中得出的四个关键设计原则展开。设计过程包括三次迭代,并不断得到来自社区组织的七名人员的反馈。通过一项涉及 180 名新手感知者的在线实验,我们旨在确定人工智能生成的建议和原理是否会减少编码时间、提高编码者之间的可靠性(即 Cohen 的 kappa 值),并尽量减少新手和专家编码决策之间的差异(即参与者答案的 F 分数与专家金标签的比较)。我们发现,虽然模型建议和解释使每个分析单位的编码时间增加了 49 秒,但它们使编码者之间的可靠性提高了 29%,编码 F 分数提高了 10%。关于 SenseMate 设计的有效性,参与者报告说该平台通常易于使用。总之,Sensemate (1) 是为没有技术背景的初学者感知者构建的,这是先前工作不关注的用户群,(2) 实现原理提取模型来推荐主题并生成解释,这比大型语言模型更具优势
集体自旋波激发,镁元素是下一代Spintronics设备的有前途的准颗粒,包括用于信息传输的平台。在量子大厅铁磁体中,检测这些电荷 - 中性激发依赖于以多余的电子和孔的形式转化为电信号,但是如果多余的电气和孔相等,则检测到电信号是挑战性的。在这项工作中,我们通过测量镁产生的电噪声来克服这一缺点。我们使用石墨烯的Zeroth Landau级别的对称性破裂的量子厅Ferromagnet来启动镁质。这些镁的吸收在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。 此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。 我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。