电气工程系Tahri Mohamed University,Bechar,Algeria doi:10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车(EV)在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络(ANN)估算高容量锂离子电池(LIB)的充电状态(SOC)。这是必要的,因为无法直接测量SOC;取而代之的是,必须使用可测量的电池指标(例如温度,电压和电流)来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意,表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania,Czyli Soc,odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach,w tym w tym w samochodach elektrycznych(ev)。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej(ann)do oszacowania stanu stanunaładowania(soc)akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności(lib)。开玩笑,poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio; ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora,takich jak tempatura,napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego,którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne,Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车(EV)迈进,这被认为更可靠和高效,并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度,电动汽车包括所有AEV,更多的MEV,PHEVS(插电式混合动力汽车)和HEVS(混合电动汽车)。为电动汽车研发,生产和商业化提供的大量资金来自政府机构,学术机构,商业和公众,以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的,因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”(ESS)是指使用机械,化学,电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点,但环境,独立系统运营商,设备制造商,最终用户,监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统,需要了解两条信息。随着ANN方法的应用,我们的贡献寻求:首先,准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二,使用付费(SOC)估计在计划时间
简介 这些标准合同条款是为希望获得外部供应商开发的人工智能系统的公共组织制定的。这些标准条款基于阿姆斯特丹市于 2018 年制定的算法系统公共采购标准条款(https://www.amsterdam.nl/innovatie/digitalisering-technologie/algoritmen-ai/contractual-terms-for-algorithms/)。所提到的标准合同条款主要基于《人工智能条例》草案*(“人工智能法案”)第三章中对高风险人工智能系统的要求和义务。该提案尚在进行谈判,因此需要修改条款以考虑到所做的任何更改,并使其与理事会和欧洲议会通过的最终法规完全一致。鉴于拟议的人工智能法案仍在谈判中,决定使用标准合同条款的公共组织可以自愿这样做,并逐案评估这些标准合同条款的各个部分是否足以且适合采购特定的人工智能系统。标准合同条款全文特别关注第 6 条含义内被归类为“高风险”且被列入拟议人工智能法案附件 II 和 III 所涵盖的领域之一的人工智能系统。对于非高风险的人工智能,这些要求的应用并不是《人工智能法案》强制要求的,而是为了增加公共组织获得的人工智能应用的可信度而建议的。该标准合同条款的简化版本主要针对非高风险的人工智能系统。在适当和合理的情况下,根据系统对个人和社会的影响,公共组织可以将这些条款(完整版本或简化版本)的适用范围扩展到不一定符合“UI”资格的其他算法系统,以涵盖更简单的基于规则的软件系统,同时考虑到它们在公共部门的使用在某些情况下可能也需要增加问责制、控制和透明度。标准合同条款仅包含与人工智能系统和拟议人工智能法案涵盖的事项有关的规定,不包括可能由相关适用法律(例如《通用数据保护条例》)产生的其他义务或要求。此外,这些标准合同条款并不构成完整的合同安排。例如,这些标准合同条款不包含任何有关知识产权、接受、付款、交货时间、适用法律或责任的条款。标准合同条款旨在作为已对这些事项作出规定的合同的附件。 * 欧洲议会和欧洲理事会条例提案,制定有关人工智能的协调规则并修改某些联盟立法法案,COM(2021) 206 最终版。
明智的网格和可再生能源实验室(SRGE),技术学院,塔里·穆罕默德·贝哈尔大学,阿尔及利亚,阿尔及利亚(1)加西大学,加西大学,工程教师,电气电子工程师,安卡拉,安卡拉(Ankara)可持续城市运输摘要的电子示威者。许多现代电动汽车使用混合储能系统,结合了多种能源。由于它们的快速充电和放电周期,高功率密度,寿命比电池的寿命更长以及对压力的抵抗,因此超级电容器(SC)是与电池结合使用时HESS的最佳选择。为了提高电动汽车的独立性,SC在突然的功率变化过程中用作储能设备并恢复制动能量。在本文中,通过在制动或反卸载过程中提供负载和功率恢复所需的功率来实施速度管理策略,以提高电动踏板车的性能。这种策略依赖于所谓的开/关控制技术来测量SC和电池的功率共享。为了评估电动踏板车控制策略的有效性和在不同负载下的系统能量管理的有效性,已经创建了MATLAB/SIMULINK模型。调查结果表明,使用超级电容器可以减轻放置在电池上的电压。Streszczenie。wiele nowoczesnychpojazdówElektrycznychu imwa hybrydowychsystemówmagazynowania energii,które生。taktyka opierasięnatak zwanej技术kontroli on/off o do do pomiaru pomiarupodziałuMocysc i baterii。由于快速充电和放电周期,高功率密度,工作周期更长的电池和抵抗力,超级电容器(SC)是HESS与电池结合的最佳解决方案。为了提高电动汽车的独立性,SC在功率突然变化并恢复制动能量的过程中用作储能设备。在本文档中,通过确保在制动或过载过程中确保从负载和功率恢复中获得必要的功率来实施速度管理策略,以提高电气踏板车的效率。为了评估电气踏板车控制策略和系统能量管理在各种负载下的有效性,创建了MATLAB/SIMULINK模型。结果表明,超级电容器的使用舒缓电池上的电载荷。(使用电池和超级电视机进行电池和超级电容器的开创性混合能源管理,用于可持续城市运输)关键词:踏板车电动机,BLDC电机,锂离子电池,超级电容器关键字:电动踏板车,BLDC Engine,Bldc Engine,Lithium lithium lithium简介电动汽车(EV)是针对环境问题和化石燃料繁殖的最重要的解决方案之一,尤其是在城市地区,内部组合发动机(ICE)供应的车辆供应大量[1-2]。在众多亚洲国家中,三轮车辆和踏板车是卫生威士忌,并被认为是最具成本效益的运输方式。这些车辆已经获得了引人注目的态度[4-5]。在城市环境中,它们经常被用作短距离的运输方式,以绕过交通拥堵的目的[3]。在过去的几年中,在轻型电动汽车的领域进行了大量研究,包括三轮车和电动踏板车。尽管如此,电动汽车(EVS)目前在储能系统(ESS)(ESS)中遇到与安全,规模,成本和管理控制问题有关的挑战[7]。电动汽车(EV)的主要组件是储能系统(ESS),该系统通常使用电池,例如镍金属氢化物(NIMH),铅酸和锂离子。然而,配备电池的电动汽车(称为B-EVS)确实具有某些缺点,包括受限的驾驶范围,相对短暂的电池周期寿命以及功率密度降低。为了应对上述挑战[6],除了在存储设备技术方面的进步外,还必须考虑混合储能系统(HESS)的实施。HESS依赖于两个或多个能源的组合,每个能源具有不同的特征[8]。超级电容器是混合拓扑中使用的另一种储能装置。它被用作额外的力量来源,主要是因为它具有高功率密度和较长的周期寿命[8-9]。因此,超级电容器可用于以下四个原因中的一个或多个,在电动汽车的混合动力系统中使用[10]: