[4] Ding, H., Liang, X., Xu, J., Tang, Z., Li, Z., Liang, R.* , & Sun, G.* (2021). 用于柔性传感器的超强拉伸、高强度和快速自恢复的水解水凝胶。ACS Applied Materials & Interfaces,13(19),22774-22784。[5] Tang, Z., Hu, X., Ding, H., Li, Z., Liang, R.* , & Sun, G.* (2021). 绒毛状聚(丙烯酸)基水凝胶吸附剂,具有快速高效的亚甲蓝去除能力。胶体与界面科学杂志,594,54-63。[6] Huo, P., Ding, H., Tang, Z., Liang, X., Xu, J., Wang, M., Liang, R.* , & Sun, G.* (2022)。具有高韧性和快速自恢复的半互穿网络导电丝素蛋白水凝胶,可用于应变传感器。国际生物大分子杂志。[7] 王梅、梁琳、刘倩、梁晓燕、郭红、李哲、梁荣* 和孙光杰 (2022)。磷酸氢二钾对磷酸镁钾水泥性能的影响。建筑与建筑材料,320,126283。[8] 郭红、唐哲、刘倩、徐建、王梅、梁荣* 和孙光杰 (2021)。超吸水绒毛状纳米复合水凝胶实现超稳定防冲刷水泥浆。建筑与建筑材料,301124035 [9] 刘倩、陆哲、胡晓、陈斌、李哲、梁荣*、孙光杰* (2021)。水泥基体原位聚合制备机械强度高的聚合物-水泥复合材料。建筑工程杂志,103048。 [10] 郭华、徐建、唐哲、刘倩、王明、梁荣*、孙光杰* (2022)。超吸水聚合物基防冲刷外加剂对海水混合水泥浆体性能的影响。材料与结构,55(2),1-14。 [11] 王明、刘倩、梁荣、徐建、李哲、梁荣*、孙光杰 (2022)。偏高岭土对高水固比磷酸镁钾水泥性能的影响。土木工程材料学报,34(9),04022227。
2 Chen,S.,Zhang,J.,Shi,R.,Yan,J。,&Ke,Q.(2018)。关于区块链和关系数据库性能的比较测试:将智能技术应用于当前业务系统的基础。在国际分布式,环境和普遍互动会议上(pp。21–34)。Springer。 (通讯作者)Springer。(通讯作者)
半导体学报,中国科学院半导体研究所,中国电子学会 - CIE,顾问委员会成员,2021 - 2023 年 IEEE CASS 会士评议委员会副主席,2021 届和 2022 届 IEEE A-SSCC 2019 总主席 IEEE CASS 会士评议委员会成员,2019 届 IEEE CASS 会士评议委员会主席,2018 届 ACM/IEEE ASP-DAC 2016 提名委员会总主席 IEEE CAS 学会 2016 第一分部 (CASS、EDS、SSCS) 成员 – IEEE 提名委员会主任、CASS 代表,2014 年 IEEE CAS 学会会士评议委员会,2013 届和 2014 届 IEEE CAS 学会全球副主席、地区活动和会员资格,2012-2013 2010 - 2013 IEEE CAS 学会副主席(地区 10/亚洲、澳大利亚、太平洋)2009 - 2012 IEEE APCCAS 2008 总主席 IEEE 澳门分会 CAS/COM 创始主席,2005 - 2008 IEEE 澳门分会创始主席,2003 - 2005
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rui Neto Marinheiro在1995年在波尔托大学(University of Porto)的电子技术与计算机工程学位,专门针对电信和计算机的专业化,他立即在2001年获得了FCT奖学金的博士学位,电子和计算机科学的研究,并于2001年在南安普顿大学(University of Southampton University of Southampton of Southampton of Southampton of Southampton of Southampton of Southampton of。返回葡萄牙后,它始于ISCTE技术与建筑学院的信息科学和技术系 - 里斯本大学研究所,其教学活动,目前是副教授。迄今已教授数十个课程单元,即各种教育,目前是电信和信息学工程学位的董事。此外,它还参加了大量的持续培训计划以及向其他机构的合作和咨询服务。在ISCTE中也致力于学术管理活动,包括在ISCTE引入电子学习教学,视听中心和实验室协调的协调。它最近参与了促进流动性的举措,例如Erasmus+计划和招募国际学生。在其科学活动中,他从电信研究所融合了,他参加了许多国际和国家项目,曾是其中一些项目的主要或本地研究人员。它还参与组织了大量的科学事件,并在计算机网络领域拥有数十个国际科学出版物,包括网络架构,移动性和异质网络,通信体系结构和
西班牙马德里CNIC研究中可用的 PHD职位,该项目将在国家心血管研究中心(CNIC)的Rui Benedito的实验室中进行,利用最先进的遗传,成像,成像和单细胞多组合技术。目标是在心脏发育,再生和疾病期间更好地理解和调节动脉的生长和功能。冠状动脉阻断和血液流向心肌会导致心脏缺血和心肌梗死。常见治疗包括侵入性支架或冠状动脉搭桥手术。有趣的是,具有广泛发展副冠状动脉的患者通常会出现更好的结局,尽管动脉阻滞了正常的心脏功能。对这些侧支动脉形式如何有一天可以使我们能够在心血管缺血的情况下诱导他们的发展。有关我们的研究小组的更多信息,请访问:https://www.cnic.es/es/investigacion/genetica-molecular-angiogenation。
抽象生成人工智能(AI)在包括医学在内的各个领域都带来了革命性的创新。但是,它也表现出局限性。在响应中,检索增强的生成(RAG)提供了潜在的解决方案,从而使模型通过利用外部知识的检索来生成更准确的内容。随着生成AI的快速发展,RAG可以为将这种变革性技术与医疗应用联系起来铺平道路,并有望将股权,可靠性和个性化的创新带入医疗保健。主要文本生成人工智能(AI)最近在各个领域引起了广泛的关注,包括GPT 1,2和Llama 3-5系列文本生成; DALL-E 6用于图像生成;以及Sora 7的视频生成。在医学上,生成的AI在咨询,诊断,治疗,管理和教育中具有巨大的应用8,9。此外,生成AI的利用可以提高患者的卫生服务质量,同时减轻9-11临床医生的工作量。尽管如此,我们必须考虑生成AI模型的固有局限性,其中包括对训练数据12的偏见的敏感性,缺乏透明度,产生错误的内容,难以维持最新知识的可能性,以及其他8。例如,通过采用过时的基于种族的方程来估计肾功能13,大型语言模型被证明可以产生偏见的响应。在图像产生过程中,已经观察到与性别,肤色和地质文化因素有关的偏见14。同样,对于下游任务,例如回答和文本摘要,生成的内容通常是不一致的,并且缺乏验证的证据15。此外,由于其静态知识和无法访问外部数据,生成的AI模型无法为医生提供最新的临床建议或患者有效的个性化健康管理16。
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