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Konstantinos Tsiakas 和 Dave Murray-Rust。2022 年。使用人机交互和可解释的人工智能设想新的未来工作实践。
[1] Imran Ahmed、Gwanggil Jeon 和 Francesco Piccialli。2022 年。从人工智能到工业 4.0 中的可解释人工智能：关于什么、如何和在哪里的调查。IEEE 工业信息学汇刊 (2022)。[2] Saleema Amershi、Dan Weld、Mihaela Vorvoreanu、Adam Fourney、Besmira Nushi、Penny Collisson、Jina Suh、Shamsi Iqbal、Paul N Bennett、Kori Inkpen 等人。2019 年。人机交互指南。在 2019 年计算系统人为因素 chi 会议论文集上。1–13。[3] ]castillo2019study José Castillo、Edith Galy、Pierre Thérouanne 和 Raoul Do Nascimento。[n. d.]。研究使用数字技术在工作场所产生的心理工作量和压力。在 H-Workload 2019：第三届人类心理工作量国际研讨会：模型和应用（正在进行的工作）中。105。[4] Chien-Chun Chen、Chiu-Chi Wei、Su-Hui Chen、Lun-Meng Sun 和 Hsien-Hong Lin。2022。AI 预测能力模型以最大化工作绩效。控制论与系统 53, 3 (2022), 298–317。
遗传学、基因组学和育种方法在防治小麦条锈病中的作用
条锈病菌 (Pst) 是一种破坏性的活体营养真菌病原体，可引起小麦条锈病。它通常喜欢凉爽潮湿的地方，在理想的发病条件下，可在单个田地中造成 100% 的作物产量损失。全球因使用杀菌剂减少条锈病损害而损失了数十亿美元。Pst 是一种大环异株真菌，需要主要宿主（小麦或草）和次要宿主（小檗属或十大功劳属）才能完成生命周期。在本综述中，我们总结了有关病原体生命周期、抗条锈病基因和小麦易感性的知识。最后，我们讨论了传统和现代育种工具对于开发抗 Pst 小麦品种的重要性。根据我们的研究结果，基因工程和基因组编辑是开发抗 Pst 小麦品种的较少探索的工具；因此，我们强调了利用先进的基因组修改工具（即碱基编辑和主要编辑）来开发抗 Pst 小麦。
在虚拟现实技术支持的学习活动中促进跨文化能力Rustam Shadiev 1，Wang Xueying 1和Yueh Min Hua
•期望确认问卷。该问卷（Bhattacherjee，2001年）用于衡量参与者对VR技术的看法。它包括三个维度，共有12个项目：连续意图（3个项目），满意度（4个项目）和确认（5个项目）。我们使用了李克特量表，并完全不同意（1）并完全同意（7）。
基因组学工具在小麦育种中的应用来获得耐用的锈蚀
小麦是全球大多数人群的饮食蛋白质和卡路里的重要来源。它是世界上最大的谷物之一，占地215 m公顷。在全球范围内生产小麦的生产受到生物胁迫（例如害虫和疾病）的挑战。在经济重要性的50种小麦疾病中，三种生锈疾病是大多数小麦生产环境中最明显的产量损失的三种疾病。在严重的流行病下，它们可能导致粮食不安全威胁，因为新种族的新种族，人口动态的转变及其毒力模式，从而使小麦育种计划中的几个有效的抗药性基因易受伤害。这强调了从各种来源识别，表征和部署有效的抗锈基基因的必要性，这些基因和未来的小麦品种。遗传抗性的使用已被标记为环保，并遏制了锈病病原体的进一步演变。在小麦系中包括主要基因和小基因在内的多种生锈基因的部署可以增强抗性的耐用性，从而降低病原体的进化。下一代测序（NGS）平台和相关的生物信息学工具的进步已彻底改变了小麦基因组学。小麦基因组的序列比对是最重要的地标，它将使基因组学能够鉴定基因组选择（GS）研究中的标记相关，候选基因和增强的育种值。高吞吐量基因分型平台已经证明了它们在遗传多样性的估计，高密度遗传图的构建，解剖多基因性状以及通过GWAS（全基因组全基因组关联研究）和QTL映射以及R基因的隔离中更好地理解其相互作用。在小麦育种计划中，育种者的友好KASP分析的应用加快了精英管线中生锈等位基因/基因的识别和金字化。本评论涵盖了锈病病原体和当代小麦品种的进化趋势，以及它们如何
请引用已发布版本 Rustam, MA, Khan, ...
摘要 间歇性可再生能源在微电网中的渗透率不断提高，带来了许多问题，例如随机发电、需求和供应不匹配、频率波动和经济调度问题。为了解决这些关键问题，提出了一种基于具有变化运营成本和间歇性可再生能源的微电网的分布式二次控制方案，用于频率调节和经济负荷调度。本文提出了一种自适应分布式平均积分控制方案，具有条件不确定性，即变化的运营成本和可再生能源间歇性。所提出的控制方案通过动态更新控制律参数来适应不确定性，并可以保持整个网络的稳定性。分布式控制方案使用通信通道来交换来自相邻发电单元的发电数据，以实现发电单元之间的最佳功率分配和共识。控制结构中还增加了分层控制架构三级控制层的附加控制器，以经济地调度负载，基于共识的算法保证了最佳负载分配。所提出的基于通信的控制方案展现了性能和灵活性的最佳组合。还进行了基于性能的比较分析，验证了所提控制方案与先前研究相比的有效性。通过计算机模拟说明了所提控制方案的稳健性和性能。