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1943 年 6 月 19 日 - 射击铁 - 女性将协助警卫
2022 年 4 月 18 日 — BANG 第一位女警卫。Tinker Field 向泥土靶子发射了她的第一发手枪子弹。尽管 Ruth Cother 小姐的眼睛可能。
分析数字徽章对工作场所自我
本文专门用于我的坚定支持系统。我最深切的感谢是我母亲Siprosa，他一直是我最伟大的啦啦队长，通过生活中的所有努力来很好地支持我。对我父亲约瑟夫（Joseph），感谢您对女儿值得教育的信念进行了投资。对我的兄弟托马斯，马克和乔治，我感谢您在危机时刻成为力量的支柱。对我的爱情，露丝和露丝的姐妹们，我永远感谢您在此过程中的祈祷支持。这是针对我的侄女，凯拉（Kayla）和凯莉（Kellie），我最自豪，希望激发他们的灵感。
脑转移瘤 - 印第安纳大学印第安纳波利斯分校 ScholarWorks
2021 年 4 月 26 日，Elsevier 为印第安纳大学 Ruth Lilly 医学图书馆的匿名用户 (n/a) 从 ClinicalKey.com 下载。仅供个人使用。未经许可不得用于其他用途。版权所有 ©2021。Elsevier Inc. 保留所有权利。
伊莉莎-露丝·尼尔森的职业生涯长达三十多年，自 1992 年 1 月以来一直尽心尽力地为祖国服务，这是影响深远的一天
伊莉莎·露丝来自阿拉斯加北极一个独特而坚韧的社区，她在那里度过了近 20 年。伊莉莎·露丝的母亲热情地倡导和教育阿拉斯加学校系统中的儿童，父亲在空军服役 24 年，伊莉莎·露丝的成长经历丰富了她坚强、有才华、坚韧的性格。除了家族传统外，她的姐姐还获得了格莱美奖提名，她在克利夫兰管弦乐团演奏中提琴，这给伊莉莎·露丝灌输了深刻的责任感、毅力和对做出有意义改变的热情。伊莉莎·露丝的个人生活同样丰富多彩。她的丈夫在空军服役了 26 年，他们目前在北弗吉尼亚州过着最美好的生活。
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特别感谢那些在现场工作的人们。两个独立的团队执行了现场工作。团队 1 负责高地地区，包括 Jeff Denton (BLM)、lim Sisk (BLM)、Beate Sterrenberg (DU)、Dan Fehringer (DU)、Ben Dorland (DU)、Ron Stromstad (DU) 和 Dick Kempka (DU)。团队 2 负责低地地区，包括 Greg Balen (BLM)、Tim Miner (阿拉斯加渔业和野生动物部 - 志愿者)、Dan Fehringer (DU) 和 Ruth Spell (DU)。感谢 Air Logistics 的 Dayle Warren 和 TransAlaska Helicopters 的 Bob Mendenhall 提供的安全航空服务。还要感谢：阿拉斯加消防局的 Bob McAlpin 协助协调直升机承包； Jeff Campbell (Spatial Solutions)、Dan Fehringer 和 Ruth Spell 负责图像处理；Mark Pearson (GeoNorth, Inc.) 负责编写 Ducks Unlimited Field Form (DUFF) 数据库；ling Huang (DU) 负责编写准确度评估程序。
![Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366](/simg/g:\will\search\icon\source\9\91e1704c128d45cf2219a051bad22e3339c53a54.png)
Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366
随着人工智能逐渐融入我们日常生活的各个方面，从手机到汽车驾驶，艺术家开始尝试人工智能也是理所当然。然而，这并不是一个全新的趋势。自 50 多年前人工智能诞生以来，艺术家们一直在编写计算机程序来创作艺术作品，在某些情况下还融入了智能元素。这类作品最著名的早期例子是哈罗德·科恩和他的艺术创作程序 AARON，该程序创作的画作遵循科恩硬编码的一套规则。但人工智能在过去几十年中不断发展，融入了机器学习技术。结果之一就是出现了一股以不同方式使用人工智能创作艺术的新浪潮。与传统的算法艺术不同，在算法艺术中，艺术家必须事先编写详细的代码来指定所需美学的规则，而现在，艺术家可以通过机器学习查看许多图像来“学习”美学。然后，算法才会生成遵循其所学美学的新图像。这一类中使用最广泛的工具是生成对抗网络 (GAN)，由 Goodfellow 于 2014 年推出 (Goodfellow 2014)，已在 AI 社区的许多应用中取得成功。GAN 的发展引发了这一新的 AI 艺术浪潮。图 1 描绘了使用类似 GAN 的算法制作艺术品所涉及的创作过程。艺术家选择一组图像来输入算法 (预处理)。然后，这些图像被输入到试图模仿这些输入的生成 AI 算法中。在最后一步，艺术家筛选许多输出图像以整理最终的集合 (后期处理)。在 Artrendex，我们开发了 Playform (www.Playform.io) 作为 AI 艺术工作室，让艺术家在创作过程中使用生成 AI 系统。我们的目标是让艺术家能够使用这项技术，解决一些问题并减少艺术家面临的挑战
huanxin liu
2018●山东大学奖，山东大学，2018年，杰出的硕士学生，●学术明星奖，山东大学管理学院，2018年，2018年，桑登大学一等奖，山东大学一等奖，2018年参考文献蒂法尼·凯勒·汉斯布鲁（Tiffany Keller Hansbrough）（论文）纽约宾厄姆顿，纽约13902-6000电话：（607）777-6357 tkeller@binghamton.edu chou-yu（Joey）Tsai（论文委员会成员）领导力和组织科学学院副教授，管理博士学位教授博士协调员，领导力和组织科学副总监贝纳德·梅纳德·伯纳德（Bernard M.＆Ruth M. 13902-6000电话：（607）777-3385 ctsai@binghamton.edu Shelley D. Dionne（论文委员会成员）纽约州立大学宾厄姆顿大学管理学院领导力与组织科学教授，纽约宾厄姆顿大学，纽约州宾夕法尼亚大学，13902-60002-6000
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