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采用里德伯原子的量子技术
量子信息处理是一种复杂的现象，涉及量子计算和量子模拟，专注于解决各种难题，如模拟多体系统、大数分解和理解凝聚态系统，这些问题对于当今的经典计算机来说是不可能实现的。Wu 等人 (2021) 。超冷里德堡原子的控制和操纵为量子信息处理提供了一条有希望的途径 Saffman 等人 (2010) 。量子计算是通过量子门操作执行的。这种量子门操作的基本要求是开发可扩展和高保真度量子比特系统平台，该系统可以按照 DiVincenzo 标准高效地执行长算法操作 DiVincenzo (2000) 。具有高主量子数 n 的里德堡原子具有非凡的特性，例如按 n 4 缩放的长距离偶极-偶极相互作用和
Ryder-Investor-Overview-June-June-2024.pdf
我们的前瞻性陈述还包括我们对剩余价值估计值对收益和折旧费用的影响的估计，部分基于我们目前对基于多年趋势的剩余价值和赚钱设备的使用寿命的评估，以及我们对预期的近期和长期二手车市场的销售。各种因素，其中许多因素不在我们的控制之外，可能导致剩余价值估计与实际使用的车辆销售定价不同，例如二手车的供应变化；市场条件下的波动；车辆技术的变化；竞争对手定价；监管要求；驾驶员短缺；客户要求和偏好；以及基本假设因素的变化。
已发表版本引文（哈佛）：Zeng, N, Jiang, L, Vignali, G & Ryding, D 2023，奢侈品零售中的客户互动体验：人工智能聊天机器人在互动营销中的应用。CL Wang（编辑），《帕尔格雷夫互动营销手册》。Palgrave Macmillan，第 785-805 页。https://doi.org/10.1007/978-3-031-14961-0_34
已发表版本引文（哈佛）：Zeng, N, Jiang, L, Vignali, G & Ryding, D 2023，奢侈品零售中的客户互动体验：人工智能聊天机器人在互动营销中的应用。CL Wang（编辑），《帕尔格雷夫互动营销手册》。Palgrave Macmillan，第 785-805 页。https://doi.org/10.1007/978-3-031-14961-0_34
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
通过不可逆对偶缺陷从 XXZ 链到可积的 Rydberg-blockade 阶梯
强相互作用模型通常具有比能级一对一映射更微妙的“对偶性”。这些映射可以是不可逆的，正如 Kramers 和 Wannier 的典型例子所表明的那样。我们分析了 XXZ 自旋链和其他三个模型共有的代数结构：每平方梯子上有一个粒子的里德堡阻塞玻色子、三态反铁磁体和两个以之字形耦合的伊辛链。该结构在四个模型之间产生不可逆映射，同时还保证所有模型都是可积的。我们利用来自融合类别的拓扑缺陷和 orbifold 构造的格子版本明确地构建这些映射，并使用它们给出描述其临界区域的明确共形场论配分函数。里德伯阶梯和伊辛阶梯还具有有趣的不可逆对称性，前者中一个对称性的自发破坏会导致不寻常的基态简并。
22-16863.pdf
小组得出结论，瑞安·S（Ryan S.小组解释说，ERISA计划可以以不同的方式违反《平价法》，包括按照Ryan S.所谓的申请，对MH/SUD索赔的内部程序比医疗/外科手术索赔更为严格。提出这种争论类型的原告可能能够指控合理的主张，而无需指控其医疗/外科手术主张进行绝对的实践或差异治疗。这样的原告就足够声称存在用于评估MH/SUD福利索赔的程序，该程序比在同一分类中评估医学/外科手术索赔的程序更具限制性，只要指控已得到充分规定。通过指控系统地拒绝那些MH/SUD福利索赔，并引用加利福尼亚州立机构的报告，得出结论，某些联合医疗保健实体
在p s ...
此处r i j =（x i -x j） / a是原子之间的距离，在实验中通过调整晶格间距a来控制。r b称为封锁半径，我们将r b / a视为以下模拟中的自由参数，a =1。< / div>封锁机制对封锁半径内同时激发原子的惩罚，导致了强烈相互互动的量子哈密顿量，在当前和近期实验中可访问的多种晶格上产生了很多丰富的现象。在本文中，我们为哈密顿式等式开发了SSE QMC实施。（1）。本文的其余部分如下组织。sec。 2，我们简要概述了SSE框架。 sec。 3，我们的SSE框架适用于等式中的哈密顿人。 （1）概述了有限温度和基态模拟。 然后，我们在SEC中显示一个和二维的模拟结果。 4，并在第二节发表结论。 5。sec。2，我们简要概述了SSE框架。sec。 3，我们的SSE框架适用于等式中的哈密顿人。 （1）概述了有限温度和基态模拟。 然后，我们在SEC中显示一个和二维的模拟结果。 4，并在第二节发表结论。 5。sec。3，我们的SSE框架适用于等式中的哈密顿人。（1）概述了有限温度和基态模拟。然后，我们在SEC中显示一个和二维的模拟结果。4，并在第二节发表结论。5。
代理商主管或培训官：罗伯特·瑞安（Robert Ryan）
酒精分支的法医测试正在举办标准化的现场清醒测试（SFST） - 2024年8月的讲师发展课程（IDC）。位置：TBD日期：8月26日至30日，2024年，标准化的清醒测试讲师负责在整个培训过程中观察，评估和验证SFST候选人的绩效。因此，只有在SFST电池管理方面经历过的人才能成为SFST教练。SFST IDC候选人应具有管理SFST并提供驾驶证词受损的经验。该培训是免费提供给机构的。住宿，并为距离培训地点35英里或更多的任何值班地或住所（以较近者为准）的任何值班地或住所的人偿还。所有培训材料和设备都将免费向SFST教练候选人提供给他们的代理商。那些被选中并成功完成SFST – IDC课堂部分的学生应在24小时SFST课程中至少完成四（4）个小时的教师观察培训。此外，每位讲师候选人应在当前SFST教练监控的酒精研讨会上进行两（2）个给药。
设计有效的软件工具，用于控制真人大小的人形机器人卡尔加里动力学| 500-GE2 Logan Jones，Ryan Huynh，Nour Jaffan，Fran
我们的项目旨在实现这些想法：改善安全性：我们的项目通过给机器人更好的感官和平衡来使危险环境更安全，从而降低了人工工人的风险。对人类的风险较小：随着我们的升级，人类不必再做危险的任务了。机器人承担风险，确保人们的安全。更容易的遥控器：我们的项目使操作员可以从远处控制机器人，因此他们可以在危险的地方完成工作时保持安全。