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一种用于在线脉冲分类的神经网络，可提高解码准确率 Deepa Issar 1,2、Ryan C. Williamson 2,3,5、Sanjeev B. Khanna 1、a
1 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学生物工程系 2 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院 3 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学机器学习系 4 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学生物医学工程系 5 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学神经科学研究所 6 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院眼科系 #: 通讯地址： Matthew A. Smith 卡内基梅隆大学生物医学工程系和神经科学研究所 电子邮件： matt@smithlab.net 运行头：用于在线尖峰分类的神经网络
ACM 参考格式：Yingbin Zhang、Luc Paquette、Ryan Baker、Jaclyn Ocumpaugh、Nigel Bosch、Anabil Munshi 和 Gautam Biswas。2020 年。关系
MS 对学习的影响。许多研究都发现了 MS 对学习的益处。在早期的文献综述中，MS 已被揭示为学业成绩最有力的预测指标之一 [30]。一些后续研究并未发现 MS 与学习之间存在很强的关联（例如 [24, 31]），但最近一项针对中小学研究的荟萃分析表明，学习与 MS 之间的相关性在 MS 的特定组成部分、学科、年级以及学习与 MS 的测量方式之间存在显著差异 [29]。例如，在数学、英语/语言艺术、科学和社会研究中，这两个变量的平均 Pearson 积差相关分别为 0.21、0.23、0.26 和 0.34。另一项荟萃分析也重复了这一结果
驯服产权贷款 Ryan Baasch* 或者穷人，信贷是......
对于穷人来说，信贷很难获得，而现金几乎不可能获得。由于几乎没有或根本没有贷款担保，所以很容易理解为什么。一个勉强糊口的人几乎没有什么财产可以放弃，即使是暂时的。以汽车为例。需要快速现金的人没有能力放弃很可能是她唯一的交通工具，即使它只是作为短期抵押品。但这类借款人并非完全没有运气。汽车抵押贷款：通过这些交易，借款人并不实际放弃她的汽车，但她可以获得四位数的贷款。同时，贷款人在违约的情况下有保障。正是这种现象使得汽车抵押贷款对贫困消费者如此有吸引力，对边缘市场贷款人如此有利可图。要理解这个明显的悖论及其可能产生的后果，请考虑以下基于国会轶事的假设。1 你就像数百万靠薪水生活的美国人之一，你的房租在两天内到期。虽然你通常能负担房租，但本月一些意外的医疗费用使你无法按时付款。你没有信用卡，你的房东也不会接受这种付款方式。你也没有多少贷款抵押品。不过，你有车。但当然，你认为它是必不可少的。没有它，你的工作能力就会受到威胁。令你惊讶的是，你找到了一个愿意允许你这样做的贷款人
Ryan D. Edwards 工作论文 14093
预期寿命，即平均寿命，存在着相当多的不确定性。在美国，成年人寿命的标准差约为 15 年，理论和证据表明，这代价高昂。我校准了一个效用理论模型，以衡量寿命偏好，并表明标准差少一年相当于平均寿命减少一半。标准差的差异加剧了美国与其他工业化国家、富国与穷国之间以及穷国之间的预期寿命的横截面差异。但是，考虑寿命差异的成本似乎也放大了最近发现的世界平均人类福祉趋同模式。这部分是由于方法论的原因，部分是因为人类寿命的无条件差异（主要是婴儿死亡率造成的部分）比预期寿命表现出更大的趋同性。成年人寿命标准差的持续减少（在发达国家中这种现象已基本停止）占美国 1950 年之前死亡率降低总经济价值的约 15%，但自那以后仅占 5% 左右。