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CS331-15神经计算
- 神经元的网络：神经元网络如何布置在大脑中；人造网络的常见体系结构。编码和表示：如何在神经网络中表示信息；放置编码；分布式表示。- 学习和记忆：生物神经元中的可塑性；记忆理论；在人造网络中学习。- 视图：人类视觉系统的结构；视网膜，LGN和皮质加工的功能；视觉的人工网络模型。
宽带中红外超局部生成在分散工程的AS2S3-Silica nanspike波导中，由2.8 m飞秒激光泵送
宽带中红外（IR）超脑激光源对于分子指纹区域的光谱学至关重要。在这里，我们报告了AS 2 S 3-Silica Nansospike Hybrid Waveguides的产生，并在2 s-Silica Nansospike Hybrid波动中产生，由定制的2.8μm飞秒纤维激光器泵送。波导是由压力辅助熔融AS 2 s 3的压力融化到二氧化硅毛细管中形成的，从而可以精确地定制分散体和非线性。连续的相干光谱从1.1μm到4.8μm（30 dB水平）时，在设计波导时会观察到2.8μm在异常的分散体状态中。首次制造和研究了线性锥形的毫米尺度为2 s-3-silica波导，据我们所知，与均匀的波导相比，具有重新的规格相干性，表现出比均匀的波导更宽。由于熔融二氧化硅鞘屏蔽了AS 2 S 3，因此波导被证明是长期的稳定和防水。他们提供了产生宽带MID-IR超孔的替代途径，并在频率计量学和分子光谱中应用，尤其是在潮湿和水性环境中。©2021中国激光出版社
海报会话-CS3
主持人标题p1 sara lumbreras一种支持传播扩展计划P2 Bruno boraretto的复杂网络方法的一种爆炸性同步的机制：拓扑结构P3雅各布计费的影响雅各布计费是一种概率的方法，一种通过迁移模式和跨性别分析的分析方式，通过脉动分析的and脉 - Zoequeal pep4 pectiantial-demantiant pece e and iantiant pera thistrianci Forces in Multipolar Social Systems P5 Irene Sendiña Nadal Anticipating explosive synchronization with ordinal methods P6 Federico Pablo-Martí BEACON-FCM: Behavioral Economics and Cognitive Network Mapping for Complex Analysis P7 Raul Toral Biased versus unbiased methods for stochastic simulations P8 Alvaro Corral Bifurcations at Finite Times: Universal Scaling Behavior P9 Bruno Boaretto Characterizing the混沌激光器通过使用序数分析和机器学习P10JoséManuelGalánOrdax合作动态在不必要的风险环境中的尖峰时间：一种基于代理的建模方法P11 LUIS IGNACIO DINISVIZCAIíno是否会关心非现实有效性？
审查和基线海洋同位素阶段3（MIS3）协议
摘要。Dansgaard – Oeschger（D – O）事件，千禧一代的气候气候振荡（在高北纬度地区的幅度高达10–15℃）之间发生在整个海洋同位素阶段3（MIS3; 27.8-59.4 KA）期间。到目前为止，气候建模统一无法回答我们的气候模型是否太稳定而无法类似D – O事件的问题。为了解决这个问题，本文为一般循环模型的MIS3 D – O协议奠定了基础，该协议在国际气候变化小组（IPCC）评估中使用。我们回顾以下内容：D – O术语，在这些IPCC级模型（过程和已发布的例子）中模拟D – O事件的社区进展以及有关发生D – O事件的边界条件的证据。我们发现，没有模型在前工业条件下表现出D – O样行为。一些但不是全部，模型在MIS3和/或完整冰川条件下表现出D – O样振荡。温室气体和冰盖配置至关重要。但是，大多数模型没有运行足够长的持续时间的模拟，以确保在MIS3或完整冰川状态下哪些模型显示出D – O样行为。我们提出了34 ka的MIS3基线协议，该方案具有低倾斜值，中度至低的MIS3温室气值以及中间的冰盖构造，我们的评论表明，这最有利于模型中的D – O样行为。本综述提供了使用共同框架调查MIS3 D – O振荡的建模组，该框架的目的是（1）最大化我们还为第二次淡水（海因里希事实至关重要的）实验提供了原始的Col，因为以前的工作表明，这种变体可能有助于在模型中预处理一个状态，这有利于D – O事件。
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LRS30-7TX/3SFP/1C技术数据表
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rusak，filip
大多数当前的CSP植物都将硝酸盐盐混合物作为热存储介质。这些盐被用作纯粹明智的能量存储，在充电/放电周期期间，液态盐在冷水和冷罐之间抽水。由于硝酸盐降解为亚硝酸盐时发生的腐蚀引起的，这些系统限于大约560°C [2]。下一代CSP计划在更高的温度下运行，因此需要在650°C或更多的温度下运行的热量储能介质[1]。由于硝酸盐将在这些温度下分解，因此正在研究其他类型的盐，例如氟化物，氯化物和碳酸盐，以用于热量储能应用[3-7]。熔融氟化物盐已将大量研究重点视为传热液，并且是熔融盐反应器中核燃料的载体[8]。熔融氯化盐最近已经从CSP工业中获得了极大的兴趣，这主要是由于美国领导的GEN3 CSP项目，该项目旨在使用氯化物三元盐作为明智的热量储能培养基和高达800°C的温度下的热传递流体[9-12]。
计算机和信息安全CSS312
该课程提供了计算机和信息安全性的基本原理。本课程涵盖的主题是密码学：对称密码，不对称密码，MAC和哈希功能，数字签名，加密协议：识别，授权，身份验证和关键协议，匿名协议，匿名协议，基本概念，访问控制模型的基本概念，威胁建模； hardware security, Usable security: basic human factors, warning design, phishing, device authentication, Security standards and protocols, virtual private networks, OS security: OS concepts, memory and file system, access control, file permissions, memory safety, stack-based buffer overflows, Malware: viruses, trojan horses, worms, rootkits, DNS attacks, Firewalls, Database security.动手通过一系列练习，作业和项目提供。
BMS3204：分子生物学
2个大型和小组会议的教程，学生将学习如何克隆基因，构建DNA库，表达和表征重组蛋白。使用计算机软件（例如折叠），学生将尝试设计（并发现）“较新”和“更好”蛋白质，以应对生物技术和医学科学领域的特定挑战和机遇。教程将补充案例示例，以使学生能够使用各种生物信息学资源来收集，处理，呈现和解释分子数据。
MS3124：全球供应链管理
为学生提供对供应链管理概念的基本了解，并建立对供应链对业务成功的重要性的认识；为学生提供基本方法和工具，以支持实用和供应链决策；使学生了解现实供应链的最佳实践和关键趋势，并向他们介绍全球供应链的出现。