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第 24 届年度镜子技术 SBIR/STTR 研讨会
1:00 PM MSFC UVO-FIR 镜系统技术 ISFM 1:00 PM MSFC UVO-FIR ISFM Phil Stahl MSFC 1:00 PM G 释放特性方法比较 Stephen Cheney MSFC 1:10 PM 低温重力下垂 Tomasz Lis MSFC 1:20 PM 定制刚度镜 Chris Hopkins MSFC 1:30 PM ALLVAR 模型验证和结构优化 Jagan Raganathan MSFC 1:40 PM 成本建模：X 射线 Phil Stahl MSFC 1:45 PM 成本建模：正入射的更新和体积模型 Phil Stahl MSFC 1:50 PM 近角散射 1:50 PM 误差预算 Phil Stahl MSFC 2:00 PM NESC 日冕仪近角散射评估 1 Phil Stahl MSFC 2:20 PM 散射光测量支持光学仪器开发 Georgi Georgiev GSFC 下午 2:40 基于物理的近角散射难题 (FRTS) 解决方法 Simon Tsaoussis KostaCLOUD Inc. 下午 3:00 咖啡休息
电池组设计和高功率腿机器人的瞬态性能建模
legged Robotics最近已转向基于高级优化的控制方法，例如模型预测控制（MPC），以产生敏捷和节能的运动。通过将控制问题作为优化任务，机器人系统可以解释复杂的机器人动态和操作约束，包括关节限制和执行器功能。但是，高性能操作也需要严格考虑板载电池限制。这项工作提出了一种经验得出的锂离子电池模型，该模型捕获了瞬态电压下垂和时间依赖的内部电池状态，从而更准确地预测了可行的动力传递。此外，定制的高功率电池组旨在满足MIT类人动物的功率需求，强调功率密度，安全性和可维护性。尽管本文中介绍的工作并未将电池模型整合到轨迹优化框架中，但它为未来的研究建立了基础，旨在将电池和机器人动力学在机器人控制中逐渐发展。最终，这种方法将通过确保计划的轨迹尊重物理和电化学约束来促进更安全，更有能力的腿部机器人。
蓝宝石的特性和应用
• 它具有高弹性模量和高抗拉强度，因此具有极强的耐磨、耐磨损和耐冲击性。 • 由于其高介电常数，它是极好的电绝缘体。 • 由于蓝宝石的热稳定性，当暴露于从低温到 2000C 以上的温度时，它不会失去任何机械和光学属性。 • 导热性大于其他光学材料和大多数电介质。 • 由于极端热循环，不会造成表面损坏或失透。 • 与其他光学材料不同，它在极高的温度下不会下垂或塌陷。 • 它具有很强的耐腐蚀性，并且比大多数其他光学和非光学硬质材料更耐腐蚀性化学品。 • 在高辐射系统中不会发生日晒。 • 卓越的光学传输范围从紫外线到中红外线。（见图 2）蓝宝石具有六边形/菱形结构，并且具有取决于晶体方向的属性（图 1）。蓝宝石衬底有 C、R、A 和 M 平面以及随机取向。随机取向最便宜，通常用于非关键光学或机械应用。
回到未来：在生成AI时浏览版权/合同界面
1。参见，例如，瑞安·雅培（Ryan Abbott）和伊丽莎白·罗斯曼（Elizabeth Rothman），《破坏创造力：生成人工智能时代的版权法》，75 F la。L. R EV。 1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。 2。 参见，例如 ，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。 3d 837（n.d. cal。 2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No. 1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。 Lexis 59322（S.D.N.Y. 2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。 3d 853（n.d. cal。 2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。 2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No. 1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。2。参见，例如，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。3d 837（n.d. cal。2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No.1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。Lexis 59322（S.D.N.Y.2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。3d 853（n.d. cal。2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No.1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。1：23-CV-11195（S.D.N.Y.2023年12月27日）。3。参见，例如，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。L.＆e con。o lin w orking p aper n o。584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。4。一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。J.L.＆t ech。555（2024）;本杰明·索贝尔（Benjamin Sobel），人工智能的公平用途危机，41 c olum。J.L.＆A RTS 45（2017）。5。请参阅约翰·佩里·巴洛（John Perry Barlow），《思想经济》，《威尔德》（3月1，1994），https：// www.wired.com/1994/03/economy-ideas/。
在网格连接的混合微电网中优化基于控制器的电压质量评估
基于可再生能源的发展分布生成，以提高功率质量。依赖于天气和气候变化的风和太阳能发电机等可再生能源的可变性质对微网格的功率质量产生了影响。功率质量评估涉及许多指标；包括电压质量，电压不平衡，SAG得分和当前得分（当前THD）。良好的功率质量评估减少了电力系统中的能源损失，从而降低了高利润率。在这项研究中；描述了使用新型磷虾优化（NKHO）技术在混合微电网中进行的电压质量评估。在电压评估中使用NKHO进行混合微电网提供了优化微电网的控制和操作的强大而有效的方法，从而确保其可靠性并最大程度地减少其对网格的影响。所提出的技术可以识别敏感的总线和能量存储系统的最佳尺寸，以减轻电压下垂的影响。这项研究评估了在微电磁电压调控中的分数阶订单比例，积分和衍生物（FOPID）控制器的应用。使用MATLAB/SIMULINK环境开发了所提出的杂种微电网。
2011 – 2015 年第六个国家发展计划
第六个国家发展计划（SNDP）涵盖 2011 年至 2015 年，为改变赞比亚人民的生活制定了雄心勃勃的路线图。该计划是第五个国家发展计划（FNDP，2006 年至 2010 年）的后续计划，是旨在使赞比亚“到 2030 年成为一个繁荣的中等收入国家”的一系列中期计划中的第一个。SNDP 是通过协商程序制定的，为包容性发展议程提供了全面的中期战略。它以 FNDP 实施期间取得的成就和经验教训为基础。在 FNDP 期间，赞比亚实现了平均 6.1% 的显著增长。尽管取得了这一成就，但该国仍然面临着许多挑战，特别是在基础设施、人类发展和全球金融危机的影响方面。在这方面，SNDP 的主题是“持续的经济增长和减少贫困”。这将通过加速基础设施和人力发展、促进经济增长和多样化以及促进农村发展来实现。实现国家发展需要所有利益相关者的共同努力和承诺。因此，我敦促各行各业的赞比亚人民全力投入并参与国家的发展进程。我呼吁国家发展协调委员会 (NDCC)、部门咨询小组 (SAG)、省级发展协调委员会 (PDCC)、地区 D
DD 表格 358，“武装部队测量空白表”
测量特殊尺寸服装时，务必考虑以下几点：姿势：站直，放松肌肉，双脚分开与臀部同宽（约 6 英寸）。服装：宽松或厚重的服装会影响准确测量。确保服务人员穿着轻便、贴身的服装。工具：使用柔韧的金属卷尺，因为布卷尺可能会拉伸。玻璃纤维或尼龙卷尺是不错的选择。技巧：a.除以磅为单位的体重外，所有测量都应以英寸为单位，并精确到最接近的 ¼ 英寸。b.进行水平测量时，例如胸围、腰围、臀围等，务必使卷尺与地面保持平行。c.测量时，对卷尺施加恒定的压力（这样它就不会下垂），不要捏皮肤。由于身体由软组织构成，因此很难确切知道将卷尺拉到身体上的确切紧度。卷尺应该有点紧，但不要太紧 - 它不应该“陷入”或在身体上留下凹痕。它也不应该松动。只需将卷尺缠绕在要测量的身体部位并将其固定到位即可。应该能够将手指放在卷尺后面，但不能超过这个长度。
利用潮汐平硅的力量打击气候变化
韩国仁川根特大学全球校园环境与能源研究中心； b比利时奥斯达德蓝桥，根特大学生物科学工程学院动物科学与水生生态学系； C BIO环境科学技术（最佳）实验室，根特大学全球校园，韩国仁川；布鲁塞尔应用科学与艺术大学，比利时布鲁塞尔；比利时根特的植物系统生物学中心； f藻类（SAG）的实验性植物学和培养物收集，哥廷根大学，德国哥廷根； G比利时根特大学生物学系生物学和水生生态学实验室； H Waddenacademie，Huis Voor de Wadden，Leeuwarden，荷兰； I荷兰Yerseke皇家尼奥斯和乌得勒支大学河口和三角洲系统系； J根特大学绿色化学技术系，比利时根特； K韩国仁川根特大学全球校园生物系统与生物技术数据科学中心； l印度Bareilly的MJP Rohilkhand University植物科学系； M Life Sciences，生命科学学院与生物工程学院，仁川国立大学，韩国仁川
