1巴黎脑研究所,ICM,Inserm U1127,CNRS UMR 7225,索邦大学,法国75013,巴黎,巴黎; maximilien.riche@aphp.fr(M.R.); lestrathais@gmail.com(T.L.); Alexandre.trotier@icm-institte.org(A.T。); leo.dupuis@cea.fr(l.d.); bertrand.mathon@aphp.fr(B.M.); benoit.delatour@icm-institte.org(b.d。)2索邦大学神经外科系,拉皮蒂–Salpê分类医院,法国75013; alexandre.carpentier@aphp.fr 3 Faculty of Medicine, Sorbonne University, RC 23, Brain Machine Interface, Aphp, La Piti ê -sorting Hospital, 75013 Paris, France 4 Advanced Surgical Research Technology Lab, Sorbonne University, 75013 Paris, France 5 Laboratory of Diseases Neurodée Paris-Saclay, CEA, CNRS, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France 6 Commissariat for Atomic Energy and Alternatives (CEA), Directorate of Fundamental Research (DRF), François Jacob Institute, Mircen, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France * Amandine.geraudie@icm-institte.org † These Authors contributed equally to this work.
1索邦大学医院托管医院的妇产科和生殖医学系,法国75020,巴黎75020; yohann.dabi@gmail.com(y.d。); cyril.touboul@gmail.com(c.t.); Anne.puchar@aphp.fr(A.P。); emile.darai@aphp.fr(E.D。)2临床研究小组(RCM)巴黎6:子宫内膜异位专家中心(C3E),索邦大学(RCM6 C3E SU),75020巴黎,法国,法国3癌症生物学和治疗学,Saint-Antoine Research Center(CRSA),Sorbonne University,Sorbonne University,Sorbonne Universiti 69003法国里昂; stephane@ziwig.com 5巴黎脑部ICM脑部ICM,索邦大学,Inserm U1127,CNRS UMR 7225,AP-HP-HP-HPITAL PITII piti piti piti-salpê-Salpê分类,75013 Paris,法国,法国; ludmila.jornea@icm-institte.org 6 Gentoyping和测序核心设施,Igenseq,大脑研究所和Marrowépinipini,ICM,iCm,h。piti piti piti-salpê-sallp sort,47-83 Boulevard de l'h h华pital pital,75013 Paris,75013 Paris,75013 Paris,france,France; delphine.boutiller@icm-institut.org *通信:sofifane.bendifallah@aphp.fr;这样的。: +33-1-56-01-73-18
摘要:鉴于可再生能源在配电系统中的重要性,本文讨论了定位和确定这些能源(即风力涡轮机和太阳能电池板)容量的问题。为了解决这个优化问题,使用了一种基于salp行为的新算法。目标函数包括减少损耗、改善电压曲线和降低可再生能源成本。在该方法中,考虑了配电系统中不同负载模型和使用智能电表的不同负载水平的可再生资源分配。由于这些目标函数是多目标的,因此使用模糊决策方法从一组帕累托解中选择最优解。所考虑的目标函数可减少损耗、改善电压曲线和降低 RES 成本(A 在不受资源限制的情况下最佳地分配 RES 资源;B:在受资源限制的情况下最佳地分配 RES 资源)。此外,还考虑了每日风、太阳辐射和温度数据。所提出的方法应用于 IEEE 标准 33 总线系统。仿真结果表明,多目标群体算法(MSSA)在改善电压分布和降低配电系统损耗方面具有更好的性能。最后,将 MSSA 算法的优化结果与 PSO 和 GA 算法进行了比较。
a Residual Tumor & Response to Treatment Laboratory, RT2Lab, Inserm, U932 Immunity and Cancer, Institut Curie, University Paris Cité, Paris 75005, France B Department of Medical Oncology, Piti-Salpêtrière Hospital, Sorbonne University, Paris 75013 C Sorbonne University, National Institute of Health and Medical Research (Inserm), Public Assistance- Paris Hospitals (AP- HP),临床调查中心(CIC-1901),区域药物护理中心,Pitié-Salpêtrière医院药理学系,巴黎,法国德国妇科科学系,斯特拉斯堡大学医院,法国斯特拉斯堡,法国E免疫学中心和感染性疾病(Cimi-farmane),弗拉氏症。巴黎的皮肤病学和评估的流行病学,是克雷特尔大学UPEC,CréteilF-94010,法国法国心脏肿瘤和免疫学部门,心血管研究学院,加利福尼亚大学旧金山大学医学院,旧金山医学院手术,居里研究所,巴黎大学,巴黎大学75005,法国J 75005
配备微电网的电动汽车充电站提供了经济和可持续的电源。除了支持环保移动性外,该技术还降低了网格依赖性并提高了能源可靠性。手稿引入了一种用于整合玩偶制造商优化算法(DOA)和空间贝叶斯神经网络(SBNN)的效率电动汽车(EV)的混合技术。此方法优化了微电网中光伏(PV),风力涡轮机(WTS),超级电容器(SCS)和电池储能系统(BESS)的关节操作,以增强EV充电站的效率,可靠性,可靠性和功率质量,同时降低电气限制。SBNN预测EV负载需求,以提高效率和可靠性,而DOA管理微电网(MG)弹性,以确保无缝的EV充电。MG系统具有四相电感器耦合的交织增压转换器(FP-ICIBC)和用于最佳功率管理的分数比例 - 比例衍生物(FOPID)控制器。MATLAB中的评估将DOA - SBNN与现有方法进行了比较,证明了其在增强EV充电性能方面的有效性。所提出的方法优于所有当前技术,包括多群优化(MSO),多物镜灰狼优化器(MOGWO)和修改的多目标SALP SALP群群优化算法(MMOSSA)。结果表明,推荐方法的能量效率为19.19%,26.15%和
1索邦大学,脑研究所 - 巴黎脑研究所-ICM,CNR,Inria,Inserm,inserm,ap-hp,delapitiéSalpêtrière医院,F-75013,法国巴黎2,法国2应用科学和智能系统,国家研究委员会,POZZUOLI,ITALY 3 INTALITE SYSTERSILIL法国马赛4萨萨里大学,生物医学科学系,Viale San Pietro,07100,意大利萨萨里5号IRCCS E. Medea科学研究所,癫痫病单元,通过Costa Alta 37,31015,ITALY 37,31015,意大利Conegliano
市场,直到DGS和马里兰州能源管理局确保购买符合该州的战略。建筑物的清单:代理商应使用酒吧中的线条评论字段来指示2023财年预算请求中包含的燃料和公用事业所提供的每座建筑物的平方英尺。该信息应在特定子对象下包含的每座建筑物的订单项基础上指定,遵循类似于“坎伯兰郡现场办公室X平方英尺的气热/电力”的示例。马里兰州大学系统(USM)机构:由于特定的能源使用变化和特定的每个机构的需求,USM应利用自己的电力和天然气预测2023财年。MES收费:如果机构正在与马里兰州环境服务(MES)合作,这可能会导致设施被添加到MES可报销费用计划中,请尽快通过Tom.jones2@maryland.gov通知OBA分析师以及Tom Jones.gov。贷款还款 - 节能项目/国家机构贷款计划(0698):截至2021年5月,代理商可以在附录3。如果代理机构计划启动新的EPC和/或SALP贷款,则应增加时间表的金额。代理商应在栏中的订单项中对评论字段中的加法和减法进行逐项逐项。该式化应该清楚地指出请求的派生方式以及为什么与时间表有所不同。应通过carissa.ralbovsky@maryland.gov将问题引向Carissa Ralbovsky。
1 法国巴黎索邦大学、UPMC 巴黎 06 大学、INSERM、CNRS、AP-HP、Pitie´ -Salpétrie` re 医院;2 法国巴黎 ESPCI、PSL 大学、CNRS、朗之万研究所;3 瑞士洛桑联邦理工学院流体力学与不稳定性实验室;4 法国巴黎巴黎精神病学和神经科学研究所、圣安妮医院、笛卡尔大学、INSERM U1266;5 挪威特隆赫姆挪威科技大学医学院 Kavli 系统神经科学研究所、神经计算中心; 6 挪威特隆赫姆挪威科技大学医学院临床与分子医学系
Wensing博士(荷兰大学医学中心)和南非约翰内斯堡Witwatersrand大学的Ezintsha和Ezintsha; Calvez博士,Pierre et Marie Curie大学和法国巴黎的Pitié-Salpêtrière医院;意大利罗马的罗马·托尔加塔大学塞切里尼 - 塞尔伯斯坦博士;巴黎城大学和法国Bichat-Claude Bernard医院Charpentier博士;瑞士苏黎世大学苏黎世大学医院医学院和医学病毒学研究所的Günthard博士;雅各布森女士,国际抗病毒学会 - 美国,加利福尼亚州旧金山; Paredes博士,传染病系和IRSICAIXA,西班牙巴达洛纳的Dermans Trias I Pujol医院;加利福尼亚州斯坦福大学医学院的Shafer博士;加州大学圣地亚哥分校的Richman博士(小组副主席)Wensing博士(荷兰大学医学中心)和南非约翰内斯堡Witwatersrand大学的Ezintsha和Ezintsha; Calvez博士,Pierre et Marie Curie大学和法国巴黎的Pitié-Salpêtrière医院;意大利罗马的罗马·托尔加塔大学塞切里尼 - 塞尔伯斯坦博士;巴黎城大学和法国Bichat-Claude Bernard医院Charpentier博士;瑞士苏黎世大学苏黎世大学医院医学院和医学病毒学研究所的Günthard博士;雅各布森女士,国际抗病毒学会 - 美国,加利福尼亚州旧金山; Paredes博士,传染病系和IRSICAIXA,西班牙巴达洛纳的Dermans Trias I Pujol医院;加利福尼亚州斯坦福大学医学院的Shafer博士;加州大学圣地亚哥分校的Richman博士(小组副主席)
1 SU,INSERM UMRS974,AIM,肌肉学研究中心,Piti é -Salp ê tri è re 医院,75013 巴黎,法国; s.falcone@institut-myologie.org(旧金山); s.ziyyat@institut-myologie.org (SB-Z.); laura.julien003@gmail.com (左翼); france.pietri-rouxel@upmc.fr (FP-R.) 2 神经肌肉疾病 AOC 参考中心,波尔多大学医院神经儿科,法国波尔多 33000; guilhem.sole@chu-bordeaux.fr 3 神经肌肉疾病参考中心 AOC,CHU Angers,49933 Angers,法国; JuDurigneux@chu-angers.fr 4 法国巴黎 Pitié-Salpêtrière 医院肌肉学研究所,75013; ja.urtizberea@free.fr 5 北部/东部/法国岛神经肌肉疾病参考中心,物理医学和康复系,CHRU de Lille,59000 Lille,法国; jm-cuisset@chru-lille.fr 6 CEA,巴黎萨克雷大学国家人类基因组学研究中心,91057 埃夫里,法国; boland@cng.fr(AB); sandron@cng.fr(FS); meyer@cng.fr(虚拟机); deleuze@cng.fr (JFD) 7 INSERM,马赛医学遗传学,艾克斯马赛大学,13005 马赛,法国; david.salgado@univ-amu.fr (DS); jean-pierre.desvignes@univ-amu.fr(J.-PD); christophe.beroud@inserm.fr (CB); martin.krahn@univ-amu.fr(MK); nicolas.levy@univ-amu.fr (NL) 8 法国马赛拉蒂莫内儿童医院 APHM 医学遗传学系,13005 9 法国巴黎综合理工学院 CNRS、INSERM、巴黎综合理工学院、综合理工学院光学与生物科学实验室 (LOB),91120 Palaiseau; anatole.chessel@polytechnique.edu 10 IRIS,施维雅国际研究所,92150 Suresnes,法国; alexia.blesius@servier.com 11 AP-HP,遗传学和分子生物学实验室,科钦医院,巴黎笛卡尔-索邦大学,巴黎城市大学,75014 巴黎,法国; France.leturcq@inserm.fr * 通讯地址:elena_gargaun@hotmail.com