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使用区块链 (SAMR) 保护飞机维护记录
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Ronald Rizzo 先生，PM Sensors 项目副总监 – ...
在 PEO 的职业生涯中，他曾担任过多个职位，包括观察、检测和识别 (PM ODI) 产品副经理、机载 MASINT 和雷达传感器 (PM SAMR) 产品总监、中空侦察和监视系统 (PM MARSS) 副产品经理，最近还担任 PEO IEW&S 的参谋长。
ACRP Insight 活动：区块链技术和机场
通过使用区块链技术，航空业可以实现这一目标。实体飞机维护日志很容易丢失或被毁坏。不存在的飞机维护日志会损害人们对飞机完整性和声誉的信心。此外，欺诈行为还可能通过伪造 FAA 人员签名和安装非官方飞机部件发生。这项工作的范围是开发一个安全的区块链，可以将飞机服务记录和信息存储在数字分布式账本中。通过将维护日志保存在数字账本上，记录可以无限期地存储在受信任的环境中，同时保证记录的完整性。此外，为了实现分布式账本，使用共识算法 PoET 向所有用户准确显示全局状态。SAMR 区块链使用 Linux 基金会开源软件“Hyperledger”来促进模拟现实世界实施的环境。SAMR 使用 Python 编程语言通过创建基于权限的区块链来保存维护记录，从而实现区块链逻辑。
中国及亚太地区的反垄断情况
2021 年最后一个季度是中国反垄断领域极为积极的一个季度，对数字平台的反垄断审查显然没有减弱。在执法方面，中国最大的在线食品配送平台美团成为第三家因滥用市场支配地位而被罚款的科技公司（仅次于阿里巴巴和 Sherpa's），罚款金额为人民币 3,442,439,866 元（540,677,523 美元），占美团 2020 财年收入的 3%。在合并控制方面，阿里巴巴、百度、京东、滴滴和美团等中国科技公司和数字平台在第四季度因未申报交易而受到中国反垄断机构（“市场监管总局”）的处罚。在政策支持方面，市场监管总局成立了竞争政策与大数据中心，开展竞争政策研究，特别是针对平台经济带来的反垄断问题。此外，市场监管总局发布了两套有关网络平台分类和网络平台义务履行的指南，供大家参考。此外，行业协会中国标准化协会与学术机构和律师事务所联合发布了一套非约束性的《平台企业反垄断合规管理规范（征求意见稿）》，以促进数字平台全面遵守中国的反垄断规则。同样，地方反垄断机构发布了反垄断合规指南，以协助平台参与者建立内部反垄断合规制度。
集成生成人工...
开发允许使用声明在教育中为AI的有效允许使用声明的开发应重点关注K-12教室指导中特拉华州生成AI的四个关键政策领域（第12页）：保护学生数据，确保道德AI的使用，促进平等和增强学习。利用SAMR框架，教育工作者可以指导AI从基本替代到变革性重新定义的集成，以确保每一步都与这些关键政策保持一致（请参阅K-12教室指南中特拉华州生物AI的AI和SAMR模型）。这些陈述必须清楚地定义允许的一代活动和滥用的后果，同时强调道德考虑的重要性和公平的技术访问。通过定期更新这些准则并提供全面的培训，教育工作者可以确保AI Gen Gen符合教学目标，遵守道德标准，保护学生数据，并促进公平的学习环境，其中技术是教育增强的工具，而不是障碍。
用于增强飞机维护的区块链模型...
摘要 — 本文讨论了使用区块链技术提高航空业飞机维护记录的完整性和透明度的需求。实物飞机维护日志很容易丢失或被毁坏。不存在的飞机维护日志会损害人们对飞机完整性和声誉的信心。此外，欺诈行为还可能通过伪造联邦航空管理局 (FAA) 人员签名和安装非官方飞机部件发生，从而影响国土安全。这项工作的范围是开发一个安全的区块链，可以将飞机服务记录和信息存储在数字分布式账本中。通过将维护日志保存在数字账本上，记录可以无限期地存储在受信任的环境中，同时保证记录的完整性。此外，为了实现分布式账本，使用共识算法“已用时间证明”(PoET) 向所有用户准确显示全局状态。拟议的安全飞机维护记录 (SAMR) 区块链使用 Linux 基金会开源软件“Hyperledger”来促进模拟现实世界实施的环境。SAMR 实施的区块链逻辑是在 Python 中通过创建基于权限的区块链来保存维护记录而实现的。
López-Fraile，Luis Antonio 人工智能教学轮：改编自 Carrington 轮 RIED-Ibero-American Journal of Distance Education，vol. 27，没有。 1，2024 伊比利亚美洲高等远程教育协会 网址：https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331475280020 DOI：https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622
有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统回顾和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该轮子必要性的相关主题集群。新轮子解决了获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并提出了同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术整合（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。该轮子包括工具和应用程序的示例来说明实施情况。此外，还包括一个反思元认知水平，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，只要教育者参与规划和执行教学过程以确保其成功，适应人工智能的轮子是提高教育效果和效率的可行选择。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能、颠覆性技术、卡林顿轮、布鲁姆分类法、SAMR 模型。
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。
路易斯安那州学校的人工智能
将 AI 融入教学的一种方法是分层系统，该系统明确定义了 AI 工具使用的适当级别。该模型概述了四个不同的层级：“AI 赋能”，其中积极推广 AI 工具用于特定教育目的；“AI 增强”，其中在某些条件下并有特定指导方针的情况下允许使用 AI；“AI 辅助”，其中 AI 的使用仅限于特定情况或学科领域；最后是“AI 禁止”，其中某些 AI 应用程序被认为不适合课堂使用。这种分层方法为教育工作者和学生提供了明确的指导，确保在学习环境中负责任且有效地整合 AI 技术。下面的模型包括每个集成层级的以内容为中心的示例，并与技术集成的替代、增强、修改、重新定义 (SAMR) 模型相连接。