Oscars是一个四年制的欧盟资助的项目,它将通过巩固ESFRI路线图中世界一流的欧洲研究基础设施的成就来促进欧洲开放科学的吸收。该项目将通过开发基于领域的能力中心,并促进通过级联赠款机制资助的开放科学项目的实施来增强科学集群在该时代的作用。
目前,许多可回收的塑料都无法使用,因为它们的组成很难确定,因此在垃圾填埋场中被丢弃或燃烧。。当前的常规分析方法一次仅一次性塑料的量实际上只有很少的塑料(<0.1 g)。该样本量不足以代表大量的再生塑料,在这些塑料中,局部种类的聚合物可能会有很大差异,如图1.²Veridis所示,它开发了一种热分析方法,用于分析称为MADSCAN的聚合物(Massive DSC分析),该方法通过增加最高50 g的样本大小来解决此问题。当前的设置为30克。这项研究的目的是使用MADSCAN技术构建合适的数据库,该数据库可用于使用拟合分析来量化未知的聚合物样品。..图1:由局部不同聚合物组成的再生塑料示例。⁴
摘要 - 量词计算引入了一种新的计算范式,该范式有望解决无法通过经典计算机效率解决的问题。因此,量子应用程序将越来越多地集成到经典应用中。要将这些复合应用程序带入生产中,需要进行自动部署和编排技术,以避免手动易行错误和耗时的过程。对于非量化应用程序,近年来已经开发了各种部署技术。但是,量子应用程序的部署目前与非量子应用程序显着不同,因此导致了用于部署量子应用程序的不同建模程序。为了克服这些问题,我们提出了TOSCA4QC,该TOSCA4QC介绍了两种部署建模样式,该模型基于拓扑和编排规范的云应用程序(TOSCA)标准(TOSCA)标准,用于自动化量子应用的部署和编排:(i)SDK规格模型的模型,以覆盖所有技术模型,以涵盖所有技术部署详细信息(II)技术的详细信息(II)详细信息(II)详细信息(II)详细信息(II)。原则。我们进一步展示了如何将现有的模型驱动开发(MDD)方法应用于将SDK-静态模型重新定为可执行的SDK特定模型。我们证明了原型实施的实际可行性,作为Tosca生态系统Opentosca的扩展以及IBMQ和量子模拟器的三个案例研究。索引术语 - Tosca,量子计算,部署自动化,建模,编排
R. V. Upadhyay Dean博士,应用科学学院,Amit Ganatra Dean博士,技术与工程学院,Devang Patel Advance Technology and Research ant Research ant Research Atul Patel Dean博士,计算机科学学院,Chandaben Mohanbhai Patel Institution D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. D. Indukaka Ipcowala研究校长M. Balaganapathy Dean研究所校长Dean,医学科学学院校长,Ashok和Rita Patel Pater Physiotherapy研究所Manan Raval博士Manan Raval博士校长,Ramanbhai Patel Patel College,Ramanbhai Patel College,Ramanbhai Parter dean院长Charotar辅助科学研究所帕特尔校长Kamal Chakravarti Head,PRI。B. I. Patel人力资源发展中心Devang Joshi Registrar博士,Charusat Bhaskar Pandya博士,人文与社会科学副教授Indukaka Indukaka Indukaka Ipcowala管理学院
主题:支持SB 1325的证词 - 将康涅狄格州的自然疗法医学推向公共卫生委员会的光荣成员,我的名字是纽约市的杰里米·米基拉(Jeremy Mikolai),我是CT,MN州的自然疗法医生,以及近15年的自然级别的传单,或者是规定的自然级别,或者是规定的传单,或者是一家定期的法规,或者是一家定期的法规。包括所有维生素,激素等在内的物质。您可能不知道ND IN的实践范围或包括完整的初级保健医师级处方药形式,包括DEA时间表2N-5。的学生和自然疗法医生在处方药管理方面进行培训,练习或接受彻底的教育,以及包括维生素B12在内的所谓天然物质(包括维生素B12),并通过包括IV在内的所有路线进行交付。
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法,该算法是一种轻巧的加密协议,专门设计用于适合具有限制资源的环境,例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128,Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的,突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸(1KB,10KB,100KB和1000KB)上测量了诸如加密和解密时间,记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析,很明显,无论数据大小如何,Ascon在加密和解密中都非常稳定,有效地表现,因此,在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中,可以轻松地依靠它。研究还发现,解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用,需要考虑此因素。至于吞吐量,该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论,Ascon算法轻巧且非常有效,这使其成为受约束环境的合适选择。关键字:时代,密码学,算法。
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ICASSCT 2024 会议的主要目标是推动传感器、信号处理和通信领域各方面的创新。会议遵循广泛的盲审流程,选出最佳论文进行演讲,其中包括专门为推进技术、系统和基础设施而设计的技术论文、教程、研讨会和行业会议。会议旨在从通信和信息理论到使用信号处理技术实现、评估和改进实际通信系统的性能。