在 AI 峰会之前,SCADask 对创意商业领袖进行了一项调查,调查结果显示回复率高达 35%。60 位领导者分享了他们对 AI 对其设计流程和行业的影响的看法、他们对新设计师的 AI 素养的期望、AI 在各自领域的未来发展等。他们的见解在本报告中都有重点介绍。
yip,A。,&Saw,J。(2015)。自发性冠状动脉解剖 - 综述。心血管诊断和治疗,5(1),37-48。https://doi.org/10.3978/j.issn.2223-3652.2015.01.08
433个SCAD幸存者邀请参加,310(72%)完成了问卷。 最常见的心理社会影响是“对心脏病发作的震惊”(受访者的经历),“担心再有SCAD”(81%)(81%),“担心触发另一个SCAD”(77%)(77%),“对运动和体育锻炼的不确定性”(73%)(73%)(73%)(73%)和“ confsiation and confusiation and confutiation and serniely serniely serniely serniely serniely''(73.03.03.03.03.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0''' (73%)。 在生活方式的影响方面,SCAD影响了近三分之二的参与者的工作能力,而十分之一的参与者则寻求经济援助。 社会心理影响的主要预测因素在50岁以下,当前的财务压力和贸易级教育。 生活方式影响的主要预测因素超过50,SCAD433个SCAD幸存者邀请参加,310(72%)完成了问卷。最常见的心理社会影响是“对心脏病发作的震惊”(受访者的经历),“担心再有SCAD”(81%)(81%),“担心触发另一个SCAD”(77%)(77%),“对运动和体育锻炼的不确定性”(73%)(73%)(73%)(73%)和“ confsiation and confusiation and confutiation and serniely serniely serniely serniely serniely''(73.03.03.03.03.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0''' (73%)。在生活方式的影响方面,SCAD影响了近三分之二的参与者的工作能力,而十分之一的参与者则寻求经济援助。社会心理影响的主要预测因素在50岁以下,当前的财务压力和贸易级教育。生活方式影响的主要预测因素超过50,SCAD
背景:自发性冠状动脉解剖(SCAD)是急性冠状动脉综合征的罕见原因,主要影响没有典型危险因素的年轻女性。由于其多样化的血管造影外观以及有组织的血栓等模仿的潜力,它带来了诊断挑战。我们报告了两名最初被诊断为SCAD的中年男性,后来被确认已组织了血栓。案例:两名中年男性,两个吸烟者,分别出现胸痛超过12个小时。均显示出ECG和前壁性低下的前铅的ST段升高,2D回波的LVEF为40%。紧急冠状动脉造影术显示与LAD中的多个辐射透明流明有关对比染料染色,表明潜在的SCAD(图1A和1C)。决策 - 做出:鉴于SCAD的这种异常出现,我们使用光学相干断层扫描(OCT)进行了进一步研究,该光学相干断层扫描(OCT)揭示了一个有组织的血栓,具有“瑞士奶酪”外观,与SCAD中的典型辐射式假腔形成对比(图1B和1D)。这两种情况都进行了成功的经皮冠状动脉干预,并进行了血栓抽吸和支架放置。
这是公众在我们的社交媒体页面上回应新闻的方式:我的妻子于2015年被录取到心脏病病房,以了解她为什么在23岁时发作。您的团队在为我们提供答案之前,才不停地停下来,包括与美国和其他国家的专家接触。她终于被诊断出患有SCAD,现在我们是试点诊所的一部分,以了解其SCAD的原因和原因。我们对心脏团队的关心,同情和奉献精神不太感谢找到我们的答案。
PLC:编程逻辑控制器ST:结构文本FBD:功能框图IL:指令列表语言LD:梯形图语言语言语言VFD:频率可变驱动程序SFC:顺序函数sfc:顺序函数表图DC:直接电流AC:替代电流AC:替代电流SRC:Silicon-Controll-controll-Controll-Controlled Rected Rected Rectifier PMERSTORTINT/INTERS Strocition Stroptast/Intement Scart intermotion SCAD SCAD/INTELLITY PMERTISTION TIA/IPPORTIANS IPSOUTERITY TOC ip:ip ip ip ip:和数据采集HMI:人机接口IGBT:绝缘栅极双极晶体管
摘要:近年来,气候变化的问题在全球范围内都提高了人们的意识和关注。它对世界各地的生态系统产生了各种影响,导致许多物种在环境上受到压力。表观遗传学是一个关于气候变化的概念,正在更普遍地研究。由于环境的变化,可能会出现压力引起的遗传性状,而不会改变基因组代码(称为表观遗传学改变)。这样的表观遗传改变是DNA甲基化,它发生在细胞对环境应激的反应中。菲律宾负担得起的蛋白质的一个主要来源来自野生圆形SCAD鱼,该鱼的人口和体型最近都面临着迅速下降的速度。我们研究的目的是探索野生圆形SCAD中DNA甲基化的模式,以确定这些变化是否与对全球气候压力的表观遗传反应有关。收集圆形SCAD DNA的样品并从菲律宾分离出来。使用纳米孔小牛仔群(一种便携式第三代DNA测序技术),我们能够获得检测甲基化位点所需的高质量DNA序列。但是,DNA序列短,需要改进。为了促进我们的分析,我们正在测序斑马鱼的基因组以进行比较。在这里,我们将报告收集的初始数据。我们预计,该项目的长期发现将提供关键的信息,以管理面对类似环境压力源的野生圆形SCAD和其他海洋鱼类。
Chaired the Session at International Conferences • Jury for the International Virtual Conference on Research Innovation in Science, Engineering and Technology(IVCRISET 2021), 1st march and 2nd march 2021, Kings Engineering college, Chennai • Chair the session at International conference on computing communication and control organized by sairam engineering college chennai & IFERP on 28.2.2020 and 29.2.2020 • Chair the session at International Conference on 2019年5月18日• Chair the Session at Two-Day National Conference on Youth Advanced Computational Convergence (YACC-2023) conducted on 21 March 2023 - Dept of Computer Science(AI&Ml, Cyber Security and Data Science) Rajiv Gandhi National Institute Of Youth Development (RGNIYD), Sriperumbudur International / National Conference /FDP Participated • Present A Paper “Brain Tumour Classification With MRI Brain Image Using Level 2 - GLCM在印度帕拉达姆(Palladam)的SCAD理工学院(SCAD Technology of Institute of Instute of Indie of Indie of SCAD Institute of Indoper)在第3届国际智能可持续系统会议(ICISS 2020)举行的第三届国际智能可持续系统会议(ICISS 2020)会议上。•在“虚拟国际会议智能材料和行业4.0的新兴技术”上发表了一篇论文,使用机器学习的人事安全警报系统,2020年10月16日至17日,SVCE Sriperumbumbubudur。•在斋浦尔工程与管理大学的9月8日至10日,于2020年9月8日至10日在1届全球人工智能与应用会议上发表了一篇论文。•在国际高级计算人工智能和技术趋势的国际会议上(AIT),2020年ICRTAC - AIT 2020年,韦洛尔技术学院,钦奈,印度泰米尔纳德邦钦奈,12020年12月17日和1820年12月18日。•在第二届国际科学技术趋势上发表了一篇论文,与Chennai有关的GKM工程学院,2019年3月20日。
联合国政治和建设和平事务部 安全理事会秘书处 DPPA/SCAD/SCSB 参考编号 122 安全理事会 报告和授权周期 审查日期:2023 年 5 月 31 日 本文件全面概述了联合国安全理事会决定的报告和授权周期,包括决议、主席声明、换文和主席照会。本文件由安全理事会秘书处处编写,供参与起草决定过程的安全理事会成员使用,这些决定已设定具体期限和/或将设定、延长或审查具体期限。所附表格旨在协助安全理事会平衡其未来的工作量。此处列出的项目是安全理事会目前正在处理的项目,并分配了具体期限或任务。本文件将定期更新,以反映安全理事会通过的新决定。
摘要。我们提出了一种脑萎缩模型,这是高维遗传信息的函数和低维的协变量,例如性别,年龄,APOE基因和疾病状态。提出了一个非参数单索引贝叶斯的高维模型,以在未知函数上使用B型序列序列对关系进行建模,并在随机效应的分布之前,在未知的函数和dirichlet过程尺度混合物上进行了焦中的尺度混合物。在没有随机效应的情况下,收缩的后率是针对固定数量的区域和时间点的,随着样本量的增加。我们通过哈密顿蒙特卡洛(HMC)算法实现了有效的计算算法。将提出的贝叶斯方法的性能与线性模型中相应的最小平方估计器进行了比较,并在高维协变量对高维协变量上的Mosseshoe先验,最小绝对收缩和选择算子(Lasso)(LASSO)(LASSO)(LASSO)和平滑剪辑的绝对偏差(SCAD)进行了惩罚。提出的贝叶斯方法适用于在748个个体的多次访问中使用620,901个SNP和其他6个其他协变量对每个人进行多次访问的大脑区域的数据集,以识别与脑萎缩相关的因素。