非线性光学 (NLO) 材料在光电/光子学、光通信、光学成像、光学/THz 频率转换和光信号处理等各个领域的发展中发挥着重要作用。近十年来,人们研究了几种新型二阶和三阶 NLO 材料,以发现适合各种应用要求的合适且可定制的特性 [1-5]。本期特刊旨在重点介绍先进 NLO 材料的最新发展。本期特刊以 Zhang 等人的一篇文章开篇。[6] 该文章描述了使用飞秒 (fs) 掺铒光纤激光器在光纤中产生超连续谱 (SCG)。作者声称他们的系统高效、紧凑且价格低廉。他们可以在他们的混合高度非线性光纤中实现 20 dB 带宽(覆盖 1,020 – 2,230 nm 的范围)内跨度约为一个倍频程的 SCG。 Ahmed 等人[7]研究了四种结构不受约束的绿色荧光蛋白 (GFP) 发色团的飞秒 (800 nm, 70 fs) 三阶 NLO 特性。他们通过实验和理论计算观察到分子中具有强的二阶超极化率 (γ ~ 10 − 33 esu)。他们还报告了这些发色团的良好光限幅行为。它们还发现了在成像和非线性频率转换方面即将得到应用。Wu 等人[8]研究了在溶液中生长的一系列 98% 氘代 DKDP 晶体的非线性吸收。使用 Z 扫描技术以皮秒 Nd:YAG 激光脉冲产生的四次谐波波长 (266 nm) 获得了这些 98% 氘代 DKDP 晶体的非线性吸收系数 (β ~10 − 1 cm/GW)。 Hwang 等人 [9] 研究了可能的偏振变化,并利用全息图结果中的值分析了最佳偏振匹配状态。此外,他们还利用这些结果作为研究,以提高全息图的效率
康涅狄格州电力公司和洋基燃气服务公司(均为 Eversource Energy 的商品名称)、联合照明公司 (UI)、南康涅狄格燃气公司 (SCG) 和康涅狄格天然气公司 (CNG) 统称为公用事业公司,正在代表康涅狄格州能源效率委员会征求一份提案征求书 (RFP),以任命一位多元化、公平和包容性 (DEI) 顾问,从 2024 年 11 月 1 日起,协助持续努力提高康涅狄格州 2025、2026 和 2027 年能源效率计划的公平性。DEI 顾问将向能源效率委员会汇报,并与委员会的技术顾问、评估管理员和 EEB 顾问委员会以及康涅狄格州能源和环境保护部 (DEEP)、公用事业公司和其他利益相关者密切合作。
excelplas应变硬化测试(SHT),用于HDPE管道,根据ISO 18488,SHT是一种相对较新的,但可以快速指示您的管道材料的应力裂纹生长(SCG)耐药性。在短短几年内,在80°C下进行的这种拉伸测试已成为批次释放测试(BRT)的新标准。,并非没有理由。测试仅需要少量的材料,结果非常可靠,而实验室间散射非常低,并且在几天之内可用,无论PE等级如何。SHT通常是在树脂材料上执行的,但也可以在直接从管道或板上取的样品进行。作为认可的实验室,ExcelPlas很乐意与您讨论可能性,无论是用于BRT,基准测试,对您(高性能)PE等级的质量控制还是用于聚合物的合规性/验证。http://www.excelplas.com/http://www.excelplas.com/
财务状况。公司经营业绩显示销售收入为 5696.09 亿泰铢,比上年增长 7%。全年利润为 213.82 亿泰铢,比上年下降 55%,主要原因是经济增长放缓、石化行业跌至 20 年来的最低点以及能源成本飙升。2022 年,SCG 高附加值 (HVA) 产品和服务销售收入总计 1955.20 亿泰铢,占总销售收入的 34%。净负债与权益比率为 0.6 倍,现金流稳定。因此,董事会决定在 2023 年年度股东大会上提议全年派息 96 亿泰铢,即每股 8.0 泰铢,根据合并财务报表,派息率为当年利润的 45%。其中包括每股 6.0 泰铢的中期股息和每股 2.0 泰铢的年终股息。
1977 年,管理局根据法规制定了购买天然气调整条款 (PGA),允许天然气公司在实际天然气价格与基准费率预测金额不同时向客户收取或偿还费用。每个月,当地天然气分销公司 (LDC) 都会提交其计算出的 PGA,以供管理局审查,并在下个月实施。每年,管理局都会进行一次程序,以确定收费或偿还是否反映了 LDC 上一年支付的实际天然气价格,并且计算准确。本决定批准了康涅狄格天然气公司 (CNG)、南康涅狄格天然气公司 (SCG) 和 Yankee Gas Services Company d/b/a Eversource Energy 从 2021 年 9 月到 2022 年 8 月的递延天然气成本和调整系数。
CAP 中的许多步骤都采用了 ESO 推荐的技术来实现其目标,例如引入队列里程碑,详情见主动队列管理部分。CAP 将与输电加速行动计划 (TAAP) 和其他举措(如加速战略输电基础设施 (ASTI)、战略空间能源计划 (SSEP) 和 2030 年以后计划)协同工作,以协调网络优化。它由新成立的 Ofgem (CDB) 连接交付委员会监督,该委员会由来自各种技术领域的行业专业人士组成。CPAG 和 ENA 战略连接小组 (SCG) 向 CDB 报告,是测试未来变更的其他建议的第一站。2024 年 6 月,将向 CDB 提交对 CAP 中所有拟议行动及其迄今进展情况的端到端审查。
基于上述完成和计划的计划,预计(至少)范围3碳排放量将在未来七年内从我们的基线测量为29.290 TCO 2 E到2030年16.988 TCO 2 E的范围减少。这是42%的降低,将使我们努力达到零。声明并签署了该碳还原计划,已根据PPN 06/21以及相关的减少碳计划指南和报告标准。的排放已按照已发表的减少碳计划和GHG报告协议公司标准1的报告标准进行报告和记录,并使用适当的政府对温室天然气公司报告2的政府排放转换因子2。范围1和范围2的排放已按照SECR要求报告,并且根据已发布的减少碳价值链和公司价值链(SCOPE 3)标准的已发表报告标准报告了所需的范围3排放。该碳管理计划已由SCG西南高级管理团队审查和批准。
ICE 致力于创造一个以学习者福祉和安全为战略规划核心的环境。根据我们明年的预期增长以及在此次战略和运营方向审查中发现的差距,我们已将自己置于“制定实施”阶段。2025 年技能咨询集团总体战略于 2024 年 8 月提交给所有员工,概述了我们的战略方向。各个业务部门的战略计划自 2024 年 8 月开始制定,并将于 2024 年 11 月完成。该战略表明我们致力于创造一个包容的环境和教育体系,以尊重 Te Tiriti o Waitangi 并支持技能咨询集团内具有文化响应能力的社区。作为技能咨询集团 (SCG) 的一部分,ICE 于 2023 年 12 月 1 日与电气贸易公司 (ETCO) 合并。合并后,我们发现组织实践中存在不一致之处,导致 ICE 启动与我们员工的协商程序以重组我们的 ICE
会议日期:2024 年 12 月 9 日 收件人:公共工程委员会 途径:公共工程总监 Carla Short 副总监兼城市建筑师 Ron Alameida 来自:合同经理 Olivia Lee 主题:按需项目控制和施工管理服务第 3 至第 6 号合同授予 总监建议:将专业服务合同、按需项目控制和施工管理服务第 3 号合同授予以下 6 份合同(每份合同为“顾问”),每份合同金额为 4,400,000 美元,为期 1,825 个日历日:环境与建筑解决方案 - Saylor Consulting Group JV(ECS - SCG JV)、Hollins Consulting, Inc.、Avila and Associates Consulting Engineers, Inc.(Avila)、AGS, Inc.(AGS)、Townsend Management, Inc. – CM Pros, Inc.(TMI - CMP JV)和 Consor PMCM, Inc. – Salimi Management, LLC JV(Consor - Salimi顾问公司是一家合资公司,提供项目控制和施工管理服务。合同背景:本合同项下的工作包括项目控制和施工管理服务。要提供的服务包括但不限于项目进度安排、成本估算、可施工性审查、施工检查、培训、公共和社区关系、公共事务、争议解决、报告调查、技术咨询和其他相关服务。顾问可以为整个项目、项目的一部分或任何项目阶段提供所要求的服务。顾问过去曾为该市提供过此类服务。招标流程:2024 年 7 月 8 日,旧金山公共工程部发布了按需项目控制和施工管理服务资格申请 (RFQ) 第 3 号。公共工程部试图授予 6 份合同,预计合同金额不超过 4,400,000 美元,合同期限为 1,825 个日历日。合同监督部门 (CMD) 为该合同制定了 25% 的本地商业企业 (LBE) 分包要求。2024 年 8 月 21 日,公共工程部收到了 12 份提案。市政府工作人员审查了所有提案,并确定其中 11 份提案具有响应性和责任感。然后,由熟悉该主题的个人组成的小组对这些提案进行评估和评分。口头面试是可选的,并未进行。该合同的前 6 名 RFQ 提案人是:Environmental & Construction Solutions - Saylor Consulting Group JV (ECS - SCG JV)、Hollins Consulting, Inc.、Avila and Associates Consulting Engineers, Inc. (Avila)、AGS, Inc. (AGS)、Townsend Management, Inc. – CM Pros, Inc. (TMI - CMP JV) 和 Consor PMCM, Inc. – Salimi Management, LLC JV (Consor - Salimi JV)
篮球运动是高校热门运动之一,篮球运动损伤是常有的事,利用机器学习等技术可以有效减少篮球运动损伤,而篮球运动损伤的发生要从预防开始。篮球动作不规范、身体协调性不足不仅会降低运动员的运动效率,还会增加受伤的概率,因此有效减少和有针对性地预防不规范动作对高校篮球运动意义重大。随着科技的发展,人工智能技术离我们的生活越来越近。本文基于机器学习平台,从体育与医学融合的角度对篮球运动损伤进行研究,研究哪些方面导致了大学生篮球运动损伤是未来需要研究的重点,有效预防大学生在篮球运动中受伤是运动医学领域亟待解决的问题。为了找到最适合高校篮球运动损伤研究的机器学习平台,本文将介绍三种不同的方法进行比较分析。本文实验采用的技术为传统的BP神经网络技术、SCG神经网络技术、RBF神经网络技术,通过实验得知,RBF神经网络技术预测准确率高达95.4%,是研究大学生篮球失利较为优秀的神经网络算法。