·专注于研究系统的组织和结构,知识应用于健康的中心。·专注于围绕该研究所的现实,以利用围绕它的机会引起的发展可能性,并通过加入欧洲知识和发展网络而成功面对威胁。·积极意识到以质量,效率和有效性为特征的系统的可持续性。·愿意不断将创新(社会,组织和技术)纳入效率的要素,并从组织中获得良好的结果。·与健康和研究系统涉及的所有代理人之间进行了整合,但与其自身的身份与其他代理人保持一致。
- 人们对基因治疗试验的结果特别感兴趣,因为这些结果看起来很有希望。但研究不能止步于此或只集中于此一条路线,还有许多问题需要解决而且需要的时间很长。继续并行探索不同的治疗方法至关重要。 AIRett 决定组织这次科学
摘要。这项研究基于有关该主题的应用研究任务:«开发节能和储蓄设备的复杂性以及为喂养乌克兰AIC的农场动物的有前途的技术»,州注册编号0121U108589。作者的研究旨在解决乌克兰农业工业综合体的技术更新和发展的当前问题。在Vinnitsa国家农业大学一般技术学科和劳动保护部的机制和机器理论实验室中,振动磁盘破碎机的设计旨在提高对牲畜行业的技术支持水平。与锤子磨机的锤子磨机相比,破碎机使用了一种更有效的方法来研磨饲料谷物 - 撞击和切割的结合,该锤磨是锤子的自由冲击。本文提出了将大豆谷物磨碎成振动磁盘破碎机将其磨碎成饲料的研究结果。开发机器的实验原型被用作研究对象。要注册磨削的输入和输出参数,我们使用了处理和食品行业的技术流程和设备部的材料和技术基础。
AI在科学研究中的应用是扩展和多样化的。<可以计算出主要应用领域的神圣:医学和生物科学:IA用于发现新药,开发个性化治疗并改善医学诊断[8]。例如,自动学习用于分析医学图像并检测早期体育场中的癌症,其准确性通常超过人类医生的疾病[9];物理和天文学:在物理领域,IA用于模拟颗粒并研究黑洞等现象[10]。<天文学的div,基于AI的工具可以实时发现新的系外行星和对宇宙事件的监视[11];计算化学:基于IA的系统用于预测新分子的结构和行为
公共成像数据集对于癌症成像中自动化工具的开发和评估至关重要。不幸的是,许多不包括注释或图像衍生的特征,使其下游分析变得复杂。基于人工智能的注释工具已被证明可以实现可接受的性能,因此可用于自动注释大型数据集。作为丰富NCI成像数据共享(IDC)中可用的公共数据的努力的一部分,在这里,我们在这里介绍了AI生成的注释,用于两种计算机断层扫描图像的胸部,NSCLC-radiomics和国家肺肺部筛查试验的两部计算机图像。使用公开可用的AI算法,我们得出了有风险的胸腔器官的体积注释,它们相应的放射线特征以及解剖学地标和地区的切片级注释。由IDC在IDC中公开可用的注释,其中DICOM格式用于协调数据并实现公平的原则。注释伴随着启用云的笔记本,以证明其使用。这项研究强大了对大型,可公开访问的策划数据集的需求,并证明了如何使用AI来帮助癌症成像。
向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
虽然神经科学文献表明大脑的某些部分要到 20 多岁才能完全发育,但公众的讨论却偏向于早期儿童发展 (ECD),因为它被认为具有长期的经济效益。一些研究人员甚至说,社会对弱势青少年的补救计划投入过多。这种说法抵制了对家庭外儿童延长照料的倡导努力,并阻碍了有关投资早期成年的政策和立法关注。在这篇评论中,我们分析了有关大脑发育的文献,并批判性地讨论了立法者和政策制定者对大脑发育的选择性使用,以投资于 ECD。尽管有神经科学和经济证据,但在围绕延长照料等支持性干预措施的讨论中,它并不突出。利用布迪厄的社会再生产理论,我们讨论了如何只优先考虑那些能够维护社会结构的知识,这些结构可以确保资本在主导群体之间跨代流动。此外,社会机构在社会结构设定的范围内运作,不断塑造和重塑促进上层阶级资本保值的方式。我们得出的结论是,除了道德论据外,当前的神经科学证据可能支持对延长护理计划的投资。