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生物信息学教学大纲（SCQP06）
单元1：数学和统计基础演算：函数限制，连续性，可不同，连续分化的概念，Liebnitz Theorem，渐近线，确定的积分，降低公式，普通微分方程的顺序和程度，线性微分方程，线性微分方程具有恒定系数和laplace的恒定差异。代数：映射，组，亚组，矩阵，矩阵的基本操作，矩阵倒数，矩阵在线性方程系统中的应用，向量空间，线性变换及其矩阵表示。分析开放集，闭合集，限制，连续性，泰勒定理，拉格朗日的平均定理，罗尔定理，序列和系列，串联的收敛。概率分布：二项式，泊松和正常分布的基础知识及其在生物学中的应用。随机变量;离散且连续的概率分布，概率质量函数，概率密度函数，数学期望。几何平面，直线，球体，锥体，圆柱体，圆锥体。单元2：化学在生物信息学动力学中的作用，原子结构，周期性特性，化学键合，有机化合物中电子的分布。自然平衡，化学动力学，P和D块元素，立体化学，构型异构主义，对称性元素，手性。界面特性，热力学，第一过渡系列元素的化学性质，配位综合，有机金属化合物，Alicyclic化合物酯酯包括活性甲基元素，芳族化合物，核化合物，核化合物，零组元素，相位元素，相位规则和电化学。
for Agro-Forestry（SCQP02）的教学大纲
Forest: Importance, types, classification, ecosystem, biotic and abiotic components, ecological succession and climax, nursery and planting technique, social forestry, farm forestry, urban forestry, community forestry, forest management, silvicultural practices, forest mensuration, natural regeneration, man-made plantations, shifting cultivation, taungya, dendrology, hardwoods, softwoods, pulp woods,燃料树木，多功能树种，荒原管理。农产品 - 重要性和土地利用系统，森林土壤，分类和保护，分水岭管理，遗传学和生物技术以及树木改善，树木种子技术，牧场，野外生物，野生动植物 - 重要性，滥用，滥用，消耗，消耗，管理，管理，主要和小型森林产品，包括药物和芳香的植物，森林植物，森林造成的，森林造成的，森林的远程，远程，远程，远程，远程，远程，远程驾驶，远程驾驶，远程驾驶，远程远程驾驶，远程驾驶，远程远程，远程驾驶，远程远程驾驶，远程远程驾驶，远程远程驾驶，环境，全球变暖，森林和树木在气候缓解，树木疾病，木材腐烂和变色，害虫，虫害和疾病管理，生物学和化学木材保护，森林保护，印度森林政策，印度森林政策，森林工程，森林工程，森林经济学，森林经济学，联合森林管理和摩擦学。
SANS 10252-1：2018 |南非标准局
2024年7月29日以后取消全额费用。免责声明，大学保留根据规定的利率法案以规定的利率要求欠款金额的权利。1975（修订），如果银行不诚实的支票，学生将对银行管理费负责。否决的支票将通过Veri-Cheque在所有信用局中自动列出，在这种情况下，将来只有学生将接受现金付款。
SCQF 7 级人工智能
学习者探索人工智能、机器学习和深度学习的历史发展，同时关注包括生成式人工智能在内的最新进展。学习者探索人工智能系统在各个行业的当代应用，展示人工智能在解决复杂问题和提高效率方面的变革潜力。他们研究聊天机器人如何通过启用交互式和对话式界面来改变通信，而生成式人工智能为从艺术到讲故事的创意内容生成开辟了新的可能性。
人工智能（SCQF 8 级）
这个非专业单元向学习者介绍人工智能 (AI) 的原理和应用。它为与机器学习和数据科学相关的更多技术单元奠定了坚实的基础，对对 STEM 感兴趣的学习者很有用。不要求学习者具备 AI 方面的先验知识。学习者需要具备良好的计算概念知识，他们可以通过完成 SCQF 7 级或 8 级的计算机科学单元来证明这一点。该单元涵盖了与 AI 相关的广泛概念知识，包括其历史发展、AI 的类型、AI 的应用以及机器学习和深度学习背后的原理。它还探讨了 AI 的伦理和社会影响。学习者使用机器学习软件通过适当的模型进行分析。完成本单元将为学习者提供 AI 方面的良好基础，并帮助他们使用机器学习解决问题。他们可以进阶到数据科学和机器学习领域的更专业的单元。
应用人工智能（SCQF 8 级）
这个专业单元向学习者介绍人工智能 (AI) 的应用。它为与机器学习和数据科学相关的更多技术单元奠定了基础，但对于对科学、技术、工程和数学 (STEM) 感兴趣的任何学习者都很有用。学习者不需要具备 AI 的先前知识，但他们必须具有良好的计算方法概念知识。这可以通过完成 SCQF 7 级或 8 级的计算机科学来证明。该单元介绍了智能系统背后的概念，包括机器学习和神经网络学习。它涵盖了机器学习的算法基础，学习者使用软件工具从数据中获取学习，使用标准机器学习方法和深度学习（神经网络）。该单元还介绍了一系列类型的 AI，例如生成 AI，以及它们在现实世界中的应用。学习者还探索了这些 AI 应用的法律、道德和社会影响。完成该单元后，学习者可以进入 SCQF 8 级及更高级别的机器学习或人工智能的更多技术单元。
了解大脑健康（SCQF 6级）单位代码：...
国家单位规格一般信息单位标题：了解大脑健康（SCQF级别6）单位代码：J77J 46超级类：PH出版日期：2023年3月：苏格兰资格授权授权授权授权版本：01单位目的本单元是6级心理健康和福利奖的强制性单位，但也可以作为无现场单位获得。它可以为那些成功完成5级心理健康和福祉奖的学习者提供进步。它也适用于以前从未研究过4或5级心理健康和福祉的学习者。希望在服务行业或健康和社会护理中工作的任何人都感兴趣。它也可能适合那些希望学习职业健康和人力资源的人。本单元的目的是向学习者介绍大脑的生理和功能。学习者将了解大脑在整个生命中的变化，以及为什么要了解大脑结构，功能，形态以及如何照顾我们，如果我们要保持良好的心理健康和福祉。学习者还将探讨如何预防心理健康问题以及我们所说的大脑可塑性和神经发生。成功完成单位的结果学习者将能够：1。解释大脑的功能。2。展示了对可能导致大脑变化及其对心理健康和福祉的影响的因素的理解。3。证明保持良好的大脑健康如何促进心理健康和福祉。
2022-2024 年战略 - HSCQI - hscni.net
作为一名参与并接受过 QI 培训的服务用户，我欢迎这项战略的发布。鼓励利益相关者共同努力，培养创意至关重要，这样他们才能支持可持续的解决方案。我们每个人都有自己的贡献；服务用户和护理人员拥有丰富的与疾病共存和使用服务的知识和经验。要成功利用这些经验，我们需要建立在互惠、网络、多样性、团队合作、动员和质量改进方法之上的坚实基础。
世界经济 (SCQF 8 级) 单元代码：J576 3
高等国家单元规范 一般信息 单元名称：经济学：世界经济（SCQF 8 级） 单元代码：J576 35 超类别：EB 出版日期：2021 年 2 月 来源：苏格兰资格认证局 版本：02（2022 年 7 月） 单元目的 本单元旨在通过向学习者介绍世界经济，进一步加深学习者对微观经济和宏观经济环境的了解。该单元向学习者介绍全球经济环境的主要特征，包括考虑国际贸易理论的基本要素、国际支付、世界经济机构、正在变化的经济体和跨国企业。该单元为学习者提供了一个机会，让他们利用自己的研究技能来分析和评估这些问题和概念。 结果 成功完成本单元后，学习者将能够： 1 解释国际贸易和贸易组织的作用。 2 分析国际货币体系的运作。 3 分析发展中国家面临的问题。 4 评估跨国企业 (MNEs) 在世界经济中的重要性。 SCQF 8 级的学分和 1 级 HN 学分：（SCQF 8 级的 8 个 SCQF 学分）