Data Protection ........................................................................................................................................ 349 Identity and Access Management ........................................................................................................ 350 Compliance Validation ............................................................................................................................ 351 Resilience ................................................................................................................................................... 352 Infrastructure Security ............................................................................................................................ 352 Enforcing a minimum TLS version ....................................................................................................... 352
摘要。我们考虑了一般的McKean-Vlasov随机分化方程,该方程是由旋转变体α-稳定过程驱动的,α∈(1,2)。我们假设分支系数是身份矩阵,并且漂移是有界的,并且在某种意义上,相对于空间和测量变量,Hölder是连续的。这项工作的主要目标是证明相关均值相互作用粒子系统的混乱估计值的新弱传播。我们还对一个粒子的密度与限制麦基恩 - 维拉索夫SDE的密度之间的差异建立了一个重点控制。我们的研究依赖于与麦凯恩·维拉索夫(McKean-Vlasov)随机差异方程相关的正规化支持和半群的动力学,该方程的作用于在pβ(r d)上定义的函数,概率的空间在r d上具有r d的概率测量空间。更准确地说,半群的动力学是由在条[0,t]×pβ(r d)上定义的向后的kolmogorov偏差方程来描述的。
Englewood,CO - 2025年3月3日 - Innospec Inc.(NASDAQ:IOSP)今天宣布,它正在扩大其在德克萨斯州普莱森顿工厂的专有阻力降低剂(DRA)技术的生产能力。Innospec的DRA为管道运营商提供了多种好处,包括增加吞吐量,降低运营成本以及减少对资本设备升级的需求。Innospec油田中游高级副总裁Joe Dupree表示:“我们对客户对我们的市场领先,专有DRA技术的反应感到高兴。这项投资代表了我们持续的承诺,致力于为我们的全球中游客户提供一流的技术和服务。我们的新容量预计将在2025年第四季度进行播放,并将进一步增加我们向客户提供的价值。” Innospec Oilfield Services总裁Tom Entwistle补充说:“理想情况下,我们可以通过提高其运营效率并帮助保护其资产来积极影响客户的运营。这种能力的扩展将支持增加国内和国际对我们市场领先技术的需求,并进一步增强我们对原油安全有效运输的解决方案。”
摘要 - 为了确保在设计阶段的早期系统的可靠性,使模型能够预测暴露于静电排放(ESD)的系统的行为变得至关重要。这是越来越多的必要性,因为嵌入式电子产品的数量正在增长,并且由于它们被用于人们安全的应用,例如汽车和航空应用。到目前为止,准静态保护设备的准静态模型成功地在失败预测(主要是硬故障)中提供了相当好的结果。今天,此类设备的频率范围的增加需要动态模型能够重现其瞬态行为。在本文中,我们调查了通常在频域中使用的线性设备建模的常规方法,可用于获得ESD保护设备的等效频率模型,ESD保护设备表现出非线性行为。提出并详细介绍了从传输线脉冲(TLP)测量中提取ESD保护香料模型的方法,以解决瞬态和频率模拟。我们证明,在明确的条件下,此类频率模型可以提供准确的结果,以预测与保护设备触发延迟相关的过冲。对模型的验证是在三个现成设备上的TLP和人类金属模型(HMM)条件下进行的。
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丹·埃德伯格(Dan Erdberg),董事长兼首席执行官:担任C级技术主管20多年的经验,在无人机,5G和SATCOM部门领导了最近的纳斯达克列表,他在其中带领组织担任执行能力,包括担任首席执行官,总裁和COO。机床回应总裁克里斯托弗·托德(Christopher Todd):30多年的无人机行业领导层,是无人驾驶汽车系统国际(AUVSI)佛罗里达分会的主席,佛罗里达州的佛罗里达州哥伦比亚人(AUVSI)分会,认证应急经理(CEM®)和FAA认证的远程飞行员。Gabriel Steinberg,主要软件和AI工程师(联合创始人,Safe-Pro AI):计算机视觉中的中小型企业,以检测散射地雷和UXO,在几个遥感和人道主义的矿山行动期刊和会议上发布和介绍他的研究。雷金纳德·布朗(Reginald Brown),全球销售总监:超过40年的高级执行销售,市场营销,管理,信息技术,包括担任五角大楼国防部长的特别助理。