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撤回：能源转型、可持续发展机遇和碳排放减缓：发达国家是否正在向可持续发展目标 20 迈进
可持续发展的成功在很大程度上取决于向可再生或无碳能源的成功能源转型。本研究试图分析可持续发展和环境举措对部分 OECD 经济体可持续能源转型的影响。为此，该研究生成了 2000 年至 2020 年期间 OECD 部分经济体的环境、空气和温室气体排放、环境相关技术、发展（国内生产总值、贸易开放度和国内研发总支出）和可持续环境（空气和温室气体排放以及环境相关技术）以及能源（可再生能源消费、不可再生能源消费和总能源消费总和）的数据集。本研究利用动态面板 GMM 进行回归分析，并采用 FMOLS 和 DOLS 作为稳健性模型。实证结果表明，可持续发展和可持续环境对 OECD 经济体的能源转型进程有积极贡献。然而，这些因素也对 OECD 的不可再生能源消费产生负面影响。因此，该研究的结果证实了 OECD 的可持续能源转型。因此，本研究表明，可持续发展目标的成功取决于能源转型的成功。
采用“蓝绿色经济”术语来实现可持续发展目标
抽象的可持续发展和蓝绿色经济密切相关和协作。与其他国家一样，印度尼西亚遵循蓝绿色的经济原则，以实现可持续发展目标（SDG）。本研究打算通过实施蓝绿色的经济概念来调查印度尼西亚在实现可持续发展目标（SDG）方面的能力和挑战，并提出解决这些障碍的解决方案。印度尼西亚通过实施蓝绿色的经济政策采取了实质性的方法来实现可持续发展目标。这主要是由于该国作为一个日益增长的群岛的地位，对自然灾害的敏感性增强，影响社会，经济和进步的各个方面。印度尼西亚在全球地缘政治舞台上至关重要，因为它拥有丰富的，未开发的海事资源。在印度尼西亚实施蓝色经济，为实现17个可持续发展目标提供了一个很好的机会。先前的研究仅着重于蓝色或绿色经济以及在印度尼西亚实现可持续发展目标的策略。这项研究具有创新性，因为它整合了蓝绿色的经济思想。该研究发现，可以通过实施解决方案来解决立法，治理，法律和经济挑战来克服障碍。有效发展公共部门至关重要。这涉及应用技术进步，有效地管理信息，与利益相关者协调，寻求国际合作以及采用全球最佳实践。它旨在确定可持续发展指标（特别是在印度尼西亚）如何影响经济增长指标，例如国内生产总值。时间序列分析用于描述变量之间的关系。ARDL模型研究表明，可持续发展的不同度量与印度尼西亚经济增长之间的长期均衡关系。已看到可持续发展的指标会影响伊拉克的经济增长。 分析表明，可持续发展从2014年到2024年推动了印度尼西亚的经济增长。已看到可持续发展的指标会影响伊拉克的经济增长。分析表明，可持续发展从2014年到2024年推动了印度尼西亚的经济增长。
在欧盟/EEA中与HIV相关的可持续发展目标的进展
•联合国可持续发展目标（SDG）3.3旨在在2030年结束艾滋病。本摘要提供了有关预防HIV，测试和治疗，新的HIV感染的数量，与艾滋病相关的死亡以及与HIV相关的污名以及欧盟/EEA歧视的最新信息。附件1为实现这些目标提供了国家水平的进步。•就预防而言，尽管该地区的暴露前预防（PREP）可用性和吸收增加，但欧洲的九个国家仍未制定PREP指南。如果有可用的准备，则可以改善访问它的人数以及交货中的权益。•在测试和治疗方面，欧盟/EEA有望满足UNAIDS设定的95-95-95目标，所有患有HIV（PLHIV）的人中有91％知道自己的状态，其中93％的人知道他们的治疗状态，而治疗中的91％的人则受到病毒抑制。然而，在23个EU/EEA国家中，所有PLHIV中的几乎四分之一（23％）仍未实现病毒抑制，只有两个国家达到了总体86％的目标，即确保所有PLHIV在2025年在2025年被病毒抑制。•尽管在过去的十年中，在过去的十年中，新的HIV感染的数量和与AIDS相关的死亡人数下降了，但如果要实现2030年目标，则需要增加努力来改善该地区的预防，测试和治疗服务。•对于某些指标，尤其是与污名和歧视有关的指标，许多国家没有报告数据。•超过10％的艾滋病毒报告的人在医疗保健和社区环境中经历了与艾滋病毒有关的污名和歧视，这表明需要进一步的工作才能达到零污名的目标。缺乏健壮，可靠的数据为在艾滋病毒反应的某些方面取得进展带来了重大挑战。迫切需要改进的监测系统和报告，以更好地理解并采取行动，以结束艾滋病毒的流行。
“循环经济助力可持续发展目标”边会总结
此次在线互动会议汇聚了来自五大洲 40 多个国家的 150 名参与者。他们来自学术界、基金会、非政府组织、私营部门、政府和联合国机构。在性别平衡方面，本次活动的参与者中有 65% 为女性，35% 为男性。参与者的年龄组非常多样化：20% 在 18-30 岁之间；20% 在 30-40 岁之间；30% 在 40-50 岁之间；14% 在 50-60 岁之间；6% 在 60-70 岁之间
联合国呼吁科学政策简介和案例研究，用于SDGS 2024的多方利益相关者论坛
STI论坛2024的主题是：“在多次危机时期，加强2030年议程和消除贫困的科学，技术和创新：有效地提供可持续，弹性和创新的解决方案”。它将包括关注可持续发展目标1（无处不在的所有形式的最终贫困），SDG 2（结束饥饿，实现粮食安全和改善的营养并促进可持续农业），可持续的农业），可持续发展13（采取紧迫的行动以打击气候变化及其影响力及其影响），SDG 16（在所有层面上，促进和平与包容性的社会），并为各个层面提供了良好的访问，并为各个级别提供典范，所有级别的司法，所有的司法，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效地，并为您提供了有效的，有效的，有效的，有效的，有效的，有效的，有效的，有效的，并提供了良好的访问，并为您提供了有效的效果，可持续发展目标17（加强实施和振兴全球可持续发展伙伴关系）。
循环经济实现可持续发展目标
根据联合国粮农组织对生物经济的工作进行的一项研究发现：•亚洲国家拥有丰富的生物资源，并为生物经济发展提供了机会。•了解生物经济环境对于有效策略至关重要。•对有效的生物经济发展必不可少的政策和整合激励措施和资金是必要的。•实施机制包括专门的投资平台，共同融资以提高可行性，协作机制以吸收风险 - 原料保证。•可持续性权衡，环境因素和与其他用途的竞争并不完全清楚。•需要进行彻底的监控以解决社会经济和环境方面的可持续性。
情报报告有关可持续发展目标的量子计算的多边治理。
！！！许多化学和生物过程在物质的纳米级中发挥了作用，其中量子效应很突出。古典计算机在模拟这些相互作用的复杂性上挣扎，因此必须依靠产生不精确的近似值，而最小的系统除了最小的系统之外。量子计算机是自然而然的模拟量子行为的自然拟合，并且应该能够为大型系统产生准确的结果。！6量子计算机的“超能力”之一是通过使用称为“量子隧道”的属性来摆脱被困在一个计算状态的能力：这对于优化问题很有用，涉及为具有大量选项的问题找到最佳解决方案。令人惊讶的是，可以在古典计算机上有效地模拟量子隧道，并使用这些量子启发的优化算法在经典硬件上使用这些量子优化。7量子内部人士，（2023），技术投资更新，https：//thequantuminsider.com/wp- content/ploads/2023/202/202/2023/2023 9月3日访问（2023）8 WEF Insight Report报告，（20222） https://www3.weforum.org/docs/wef_state_of_quantum_computing_2022.pdf（2023年9月5日访问）9波士顿咨询组（2021），当'n'n quartum Computing's Quantum Computing'''时会发生什么？https://www.bcg.com/publications/2021/building-quantum-advantage（2023年9月3日访问）10国际数据公司（IDC），（2023年），IDC预测全球范围量子计算市场将在2027年，2027年，2027亿美元，2027亿美元，20027亿美元https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerid=prus51160823（2023年9月26日访问）11 McKinsey＆Company（2023）量子技术监视器， https://www.mckinsey.com/~/~/mmedia/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/quan tum tum tum tum tum tum tum tum％20TECHNOLOGY％20SEES％20SEES％20股票％20record％20票20英语20 investments％20 inocrespments％20OnOn％20ON％20ttalent; （2023年9月1日访问）
可持续发展目标的定性元素
14 14.6 By 2020, prohibit certain forms of fisheries subsidies which contribute to overcapacity and overfishing, eliminate subsidies that contribute to illegal, unreported and unregulated fishing and refrain from introducing new such subsidies, recognizing that appropriate and effective special and differential treatment for developing and least developed countries should be an integral part of the World Trade Organization fisheries subsidies negotiation4
环境可持续性：人工智能可以成为可持续发展目标的推动者吗？
环境问题不断引发讨论、辩论、公众愤怒和宣传活动，激发了人们对人工智能等新兴技术的兴趣。人工智能的应用范围广泛，包括野生动物保护、自然资源保护、清洁能源、农业、能源管理、污染控制和废物管理。2017 年，在日内瓦举行的联合国人工智能峰会上，联合国承认人工智能可以推动可持续发展进程，实现人类和平、繁荣和有尊严的生活，并提议重新关注人工智能在协助全球可持续发展努力方面的应用，以消除贫困和饥饿，保护环境以及节约自然资源。解决环境可持续性问题至关重要；然而，随着人工智能的出现，大多数常见的环境问题现在都可以通过优先考虑人类利益来解决。可持续性涵盖环境、社会和经济等相互关联的领域。根据联合国的《我们共同的未来》（又称《布伦特兰报告》），人工智能被定义为“既满足当前需求，又不损害子孙后代满足自身需求的能力的发展”。不幸的是，地球目前正面临全球变暖和气候变化带来的严重后果，需要立即采取行动，鼓励使用环保和可持续产品来解决这些问题。环境恶化和气候变化是众多环境问题，需要新颖和智能的人工智能解决方案。关于人工智能和环境可持续性的文献涵盖了各个领域。值得注意的是，人工智能正被用于解决大部分区域和全球环境问题，包括能源、水、生物多样性和交通运输，尽管这些领域中的许多领域已经渗透和发展。然而，需要结合目前关于人工智能应用的文献，特别是在能源、水、生物多样性和交通运输等领域的环境可持续性方面。关于人工智能如何促进环境可持续性的研究严重不足。本研究旨在探索如何应用人工智能解决各个领域的环境问题，以实现可持续发展目标 (SDG)。