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SDL 运动仪表盘记录器
一般信息 微处理器：32 位高性能制造质量标准 电源 高 RFI 抗扰度 电池反接保护和电池瞬态保护 环境工作温度范围 尺寸：180mm x 91mm x 18mm（不包括连接器） 重量：385gms（0.85lbs）Autosport 连接器 保修：2 年零件和人工 显示屏 定制反射式 LCD、高对比度、耐高温 背光 LCD 显示来自传感器、CAN 总线、RS232 或计算的任何值 显示模式 70 段条形图，带有用户可定义范围和通道源 条形图上的可编程峰值保持和设定点 4 个数字显示项 13 位字母数字显示区 - 每行 1、2 或 3 个通道 警报显示覆盖顶部、左侧/右侧 底行数（覆盖） 输入 模拟电压输入 模拟温度输入 数字输入 速度输入 开关输入 宽带 Lambda 通道 扩展单元： E888：8 个 AV 输入、8 个热电偶、4 个数字输入（20 个输入） E816：16 个 AV 输入、4 个数字输入（20 个输入）
SDL 功能支持小型机构社区
– 获取科学和学术资源 – 培养下一代劳动力 – 获取具有成本效益的人才库 • 为国防部提供或维护基本核心能力 • 根据 10 USC 2304(c)(3)(B) 获得国防部的单一来源资金 • 值得信赖的政府合作伙伴 • 向政府提供 UARC 技术，且权利不受限制 • 1200 多名员工
原创研究论文 解剖学系引入 SDL：学习和 SDL 准备情况评估 Kanika Sachdeva * 1、Anupama Mahajan
该课程分两批进行 - A 批和 B 批各有 75 名学生。每批根据班级学号细分为 5 个小组，每组 15 名学生；因此共有 10 个小组（每批 5 个小组）。每个小组进行两次 SDL 课程（即两个主题 - 门静脉和肠系膜动脉），由 5 名教员监督（一名教员主持两个小组，即每批一个小组，每次主持一批）。但参加两次课程的学生共有 126 名（其余学生在第一场或第二场课程中缺席，少数人在考试期间缺席，因此被排除在研究之外，而参加两次课程的学生则被选中）。课程安排在 D-Hall 时间内，考虑到课程安排，以免干扰正常教学。
语言学习的探索性分析 - 普渡大学电子出版物
摘要 — 本探索性分析研究了 ChatGPT 在自主学习 (SDL) 中的整合。具体而言，本研究基于 Song 和 Hill 的在线环境中 SDL 概念模型，考察了 YouTube 内容创作者的语言学习经历以及 ChatGPT 在他们的 SDL 中的作用。对 19 位 YouTube 用户的访谈和相关视频内容的主题分析揭示了 ChatGPT 集成 SDL 的不同构造，表明在考虑生成式 AI 的情况下重新概念化和改进 SDL 框架。该框架强调了在两个不同层面上使用 ChatGPT 作为 SDL 工具的关键方面：1) 学习者的个人特征与他们正在进行的学习过程之间的互动关系和相互作用（本地），以及 2) 在快速发展的生成式 AI 领域中 SDL 的不断发展的性质，AI 的社会政治文化基础不断塑造 SDL 发生的学习环境（全球）。该研究强调了 ChatGPT 作为促进自主语言学习 (SDLL) 工具的潜力，并为学习技术的发展和人工智能促进的自主学习研究提供了启示。索引词 — 人工智能 (AI)、ChatGPT、语言学习、自主学习 (SDL)、YouTuber
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仪器 EP05、EP7、EP11、TM16.1、TM16.2、TM16.3、TM110、TM112、TM132、TM140、TM154、TM182、TM183、TM190、TM203 - 分光光度计 高级测试仪器 EP10 - 分光光度计（包括漫反射/O° 镜面反射的几何形状） 高级测试仪器 EP10、TM61、TM190 - 特氟龙氟碳垫圈 SDL Atlas Testfabrics, Inc. 高级测试仪器 EP10、TM61、TM86、TM132、TM162、TM187、TM190-加速洗涤机 SDL Atlas 高级测试仪器 EP10、TM61、TM86、TM162、TM190 - 不锈钢钢制杠杆锁罐（1 型和/或 2 型） SDL Atlas 高级测试仪器 TM008 - 标准摩擦色牢度仪 SDL Atlas Testfabrics, Inc. 高级测试仪器 TM015、TM106、TM107、TM163 - 汗渍测试仪 SDL Atlas Testfabrics, Inc. 高级测试仪器 TM015、TM26、TM106、TM107- 传统实验室对流干燥箱 SDL Atlas 高级测试仪器 TM016.1、TM16.2、TM16.3 - 由接近于零透光率的材料制成的测试罩，适用于多种曝光等级，如 10、20、40 等。 AFU Testfabrics, Inc. Q-Lab Corporation 高级测试仪器 TM016.1、TM16.2、TM16.3-卡片纸：163 g/m2 (90磅）一层，白色布里斯托指数 SDL Atlas Testfabrics, Inc. 先进测试仪器 TM016.1-日光曝光柜 Q-Lab Corporation 先进测试仪器 TM016.2、TM16.3、TM111、TM186-黑板温度计 Q-Lab Corporation 先进测试仪器 TM016.2-封闭式碳弧灯 先进测试仪器 TM016.3-黑色标准温度计 Q-Lab Corporation 先进测试仪器 TM020A - 刚性安装卡：非吸水纱线样品安装卡，用于环氧树脂安装方法 TM020A-1 加仑真空室，带泵，能够维持至少 25 英寸汞柱的真空压力。 TM020A-2 件式可铸造安装夹，1.5 英寸 TM020A-背胶砂轮，10 英寸（粒度：120、240、320、400、600、800、1200） TM020A-光纤切割器：由两个刀片、一个螺纹销和一个将刀片牢固固定到位的组件组成的装置。该装置通过垂直向下施加压力来操作。它可将纤维切割成大约 250 微米长 SDL Atlas TM020-差示扫描量热仪 TM020-微型 FTIR 仪器 TM023、TM164-暴露室，适用于容纳氮氧化物并维持恒定的高温和相对湿度 SDL Atlas TM026 - 蒸汽机，配有适当的控制装置，可实现均匀的蒸汽流量和温度 TM027 - 轧棉机（小型）或家用绞干机 SDL Atlas TM030-计数室适用于测定孢子浓度，例如血细胞计数器 TM061 - 预热器/储存模块高级测试仪器 TM061、TM86 - 不锈钢球 SDL Atlas Testfabrics, Inc.高级测试仪器 TM061-用于将罐固定在洗衣机轴上的适配器板 SDL Atlas 高级测试仪器 TM066 - 模板 (40 x 15mm) 高级测试仪器 TM066、TM76、TM84-调节和测试室 SDL Atlas 高级测试仪器 TM076 - 尺寸合适的矩形扁平金属表面，可用作电极
自我导向学习能力及其与感知的关系
背景与目的：自我导向学习 (SDL) 是外科技术专业学生的一种有效策略，可显著帮助提高他们的技能和临床能力。本研究旨在确定高年级本科外科技术专业学生的 SDL 能力及其与感知围手术期能力的关系。材料与方法：本描述性研究基于横断面设计。本研究通过普查法纳入了 207 名最后一年的外科技术专业学生。数据收集工具包括人口统计特征表、程素芬 (2010) 开发的自我导向学习工具 (SDLI) 和感知围手术期能力量表。收集数据后，在 SPSS 版本软件（版本 20）中对其进行分析。结果：平均 SDL 和临床能力得分分别为 73.8±8.9（中级水平）和 107.2±17.3（中级水平）。在感知临床能力的各个维度中，与同事的互动值最高（3.4±0.6）。在SDL的各维度中，人际沟通得分最高（3.8±0.4）。考察SDL与临床能力的关系，Kendall's Tau和Spearman相关系数分别为0.601和0.794，表明两个变量之间存在显著的正相关关系（P<0.001）。结论：研究结果表明，SDL能力可以预测外科技术学生的临床能力，因此，修订外科技术本科生课程，在教学过程中注重以学生为中心，开展SDL原则培训课程，可以提高学生的临床能力。
通过自动驾驶实验室发现的最高机械能吸收效率 -
能量吸收效率是结构提供机械保护能力的关键决定因素，并取决于可以在应力增加到损害要保护系统的水平之前可以吸收的能量量。在这里，我们通过使用自动驾驶实验室（SDL）在广义圆柱形壳上进行> 25,000个物理实验，探索加上制造聚合物结构的能量吸收效率。我们使用人类SDL协作方法，其中从11维参数空间中选择了贝叶斯优化的实验，然后使用贝叶斯优化选择实验，然后自动执行，同时人类团队监视系统以定期修改系统的各个方面。这次人类SDL运动的结果是发现具有75.2％能量吸收效率的结构和一个实验数据库，该结构揭示了设计艰难结构的可转移原理。
DEAD/H-box 解旋酶的合成致死相互作用作为癌症治疗的靶点
DEAD/H-box 解旋酶几乎参与了 RNA 代谢的各个方面，包括转录、前 mRNA 剪接、核糖体生物合成、核输出、翻译起始、RNA 降解和 mRNA 编辑。大多数解旋酶在各种癌症中上调，其中一些突变与多种恶性肿瘤有关。最近，合成致死 (SL) 和合成剂量致死 (SDL) 方法正在成为癌症研究的主要领域，其中利用癌症相关基因的遗传相互作用作为治疗靶点。几种 DEAD/H-box 解旋酶，包括 DDX3、DDX9 (Dbp9)、DDX10 (Dbp4)、DDX11 (ChlR1) 和 DDX41 (Sacy-1)，已在人类和不同模型生物中进行了 SL 分析。是否可以利用 SDL 来识别 DEAD/H-box 解旋酶过表达癌症中的可用药物靶点仍有待探索。在本综述中，我们分析了多种癌症类型中 DEAD/H-box 解旋酶子集的基因表达数据，并讨论了如何利用它们的 SL/SDL 相互作用进行治疗。除了讨论针对 DEAD/H-box 解旋酶的药物发现中的一些挑战外，我们还总结了临床应用的最新进展。