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耐寒山地蝴蝶独特遗传多样性的过去、现在和未来潜在分布
图 2 E. epiphron 的当前和过去分布预测，(a) 当前气候适宜性概率和当前分布记录（白色圆圈）。过去的气候适宜性（b）6,000 年前，（c）11,000 年前，（d）16,000 年前，（e）21,000 年前（即 LGM；蓝色阴影表示冰盖的范围（来自 Hughes 等人，2016 年）。发生的概率值从 0（不适宜，白色）缩放到 1（适宜，黑色）。面板 f 显示了自 LGM 以来的气候稳定性，这是通过将过去 21,000 年的 SDM 的 22 个输出相加，加上现在的输出得出的（总和概率值从 0.73（白色）缩放到 20（黑色），前 30% 的网格显示为白色圆圈）。有关所有输出地图，请参阅附录 S4
实验室中的高级分析：人工智能分析如何将 LIMS 数据转化为有价值的、可立即付诸行动的见解 | 1
LabVantage Solutions 是企业实验室软件解决方案领域公认的领导者，致力于通过将数据转化为知识来改善客户成果。LabVantage 信息学平台具有高度可配置性，集成在通用架构中，并且 100% 基于浏览器，可支持数百个并发用户。它可通过云或 SaaS 在本地部署，与仪器和其他企业系统无缝对接，实现真正的数字化转型。该平台包括最现代的实验室信息管理系统 (LIMS)、集成电子实验室笔记本 (ELN)、实验室执行系统 (LES)、科学数据管理系统 (SDMS) 和我们的高级分析解决方案 (LabVantage Analytics)；以及适用于医疗保健环境的实验室信息系统 (LIS)。我们为生命科学、制药、医疗设备、生物库、食品和饮料、消费品包装、石油和天然气、遗传学/诊断和医疗保健行业的 1500 多个全球客户站点提供支持。 LabVantage 总部位于新泽西州萨默塞特，在全球设有办事处。四十年来，LabVantage 一直提供全面的产品和服务组合，帮助客户在研发周期中加快创新速度、提高制造产品质量、实现准确的记录保存并遵守监管要求。如需了解更多信息，请访问 labvantage.com。
使用智能手机驱动的，快速积累的社区源数据来促进生物多样性监测
摘要生态系统服务部分源自生物学多样性，是对人类社会的基本支持。但是，人类活动对生物多样性造成了损害，最终危害了这些关键的生态系统服务。停止自然损失并减轻这些影响需要全面的生物多样性分配数据，这是实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架的要求。为了有效地从公众那里收集物种观察，我们在日本启动了“生物群体”移动应用程序。通过采用物种识别算法和游戏化元素，该应用程序自2019年推出以来已收集> 600万的观察结果。但是，社区采购的数据经常表现出空间和分类偏见。物种分布模型（SDMS）在适应这种偏见的同时推断物种分布。我们研究了Biome数据的质量以及合并数据如何影响SDM的性能。物种鉴定精度超过鸟类，爬行动物，哺乳动物和两栖动物的95％，但是种子植物，软体动物和鱼类得分低于90％。对日本的132种陆地动植物的分布进行了建模，并通过将我们的数据纳入传统的调查数据来提高其准确性。对于濒危物种，传统的调查数据需要> 2,000个记录以构建准确的模型（Boyce指数≥0.9），尽管将两个数据源混合在一起时仅需要CA.300记录。独特的数据分布可能解释了这一进步：生物群落数据统一涵盖了城市 - 自然梯度，而传统数据则偏向自然区域。将多个数据源结合起来提供了对日本物种分布的见解，有助于保护区域名称和生态系统服务评估。提供一个平台来积累社区来源的分布数据和改进数据处理协议，不仅有助于保存自然生态系统，还将有助于检测物种分布变化和测试生态理论。
高山生态中的多尺度高分辨率地形模型：机载激光雷达和无人机立体摄影测量技术的优缺点
摘要：高山环境易受气候变化影响，迫切需要准确建模和了解这些生态系统。过去十年来，使用数字高程模型 (DEM) 来获取代理环境变量的普及度不断提高，特别是因为 DEM 可以相对便宜地以非常高的分辨率 (VHR；<1 米空间分辨率) 获取。在这里，我们实现了一个多尺度框架，并比较了由光检测和测距 (LiDAR) 和立体摄影测量 (PHOTO) 方法产生的 DEM 衍生变量，目的是评估它们在物种分布建模 (SDM) 中的相关性和实用性。以瑞士西部阿尔卑斯山两个山谷的北极高山植物 Arabis alpina 为例，我们表明 LiDAR 和 PHOTO 技术均可用于生成用于 SDM 的 DEM 衍生变量。我们证明，PHOTO DEM 的空间分辨率至少为 1 米，其精度可与 LiDAR DEM 相媲美，这在很大程度上要归功于与市售的 LiDAR DEM 相比，PHOTO DEM 可以根据研究地点进行定制。我们获得了空间分辨率为 6.25 厘米 - 8 米（PHOTO）和 50 厘米 - 32 米（LiDAR）的 DEM，其中我们确定 SDM 中 DEM 衍生变量的最佳空间分辨率在 1 到 32 米之间，具体取决于变量和站点特征。我们发现 PHOTO DEM 范围的缩小改变了所有衍生变量的计算，这对它们的重新计算产生了特殊影响
职位描述
- 直接支持服务所有者（NDWC 业务领域主管）为所有 NDWC 服务提供通信信息系统 (CIS) 安全保障； - 领导 NDWC CIS 安全办公室，管理分布在不同地点的专业 CIS 安全官员团队，在运营层面保护 NDWC 服务； - 在 NDWC 内执行北约政策、机构指令和标准操作程序 (SOP)，并为服务区所有者 (SAO) 提供量身定制的指导，确保业务连续性和安全性之间的平衡； - 与北约网络安全中心 (NCSC) 联络，为 NDWC 提供的所有服务提供 CIS 安全运营支持； - 与 NCSC 协调，在紧急和危机准备会议期间从运营和实践角度就系统安全风险与业务风险向机构 CIS 安全经理 (CISSM) 提供建议，让机构 CISSM 向高层领导提供基于证据的建议； - 与安全认证机构联络，与 NCSC 认证支持办公室 (ASO) 协调，就机构 CIS 认证措施进行联络，确保 NDWC 管理的系统获得认证； - 提供专业知识以协助 NDWC 的技术开发活动，以维护 NCIA 运营业务网络的完整性，确保在全球网络化和高度移动的环境中安全运行； - 是该机构安全组织的领导成员，该组织包括机构安全经理（ASM）、机构 CIS 安全经理（CISSM）、首席 NCSC 和其他主要 CIS 安全官和 CISM； - 对机构内所有 NDWC 管理的 CIS 进行信息安全监督，包括内部运营和机构客户资助的网络； - 为嵌入在支持远程 NDWC 服务的其他机构部门中的机构 CIS 安全官提供实用建议； - 解决安全要求冲突并与 SAO、PM、SDM 和工程师合作，将客户要求适当地转换为安全服务； - 与系统管理员协调以支持安全架构要求； - 确定与安全相关的关键绩效指标并生成报告以确保所有 NWDC 管理的 CIS 的完全可见性； - 协调和监督 NCSC 和安全与评估机构 (SECAN) 对 NDWC 管理的 CIS 执行的漏洞评估测试和渗透测试； - 与 NCSC 认证支持办公室协调，支持维持运行状态所需的所有阶段的安全认证过程； - 与 NCI 机构 CIS 安全办公室协调，为高级管理层在企业架构、北约安全认证活动、安全采购以及与其职责范围有关的培训和重点意识计划等领域提供建议和指导； - 与 NCI 机构 CIS 安全办公室下属的 CIS 安全实践社区合作。
职位描述 投资组合管理助理
这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属的北约通信和信息局 (NCIA) 的一个职位。为了通过连接部队来加强北约，NCI 机构提供安全、连贯、经济高效且可互操作的通信和信息系统，以在需要时为北约提供咨询、指挥和控制以及情报、监视和侦察能力。它包括向北约总部、指挥结构和北约机构提供北约业务流程的 IT 支持（包括提供 IT 共享服务）。北约综合移动服务中心 (NIMSC) 为北约及其合作伙伴提供 24/7 全天候可扩展、受保护、安全、可靠和集成的无线通信服务和项目，重点关注北约行动、危机响应、任务、演习和业务连续性。 NIMSC 主管负责规划和执行 NIMSC 服务和项目的所有生命周期管理活动（战略、设计、过渡、运营和持续服务改进，包括专业知识、研发、收购和后勤支持）。资源和投资组合管理 (RPM) 办公室的作用是通过支持 NIMSC 的日常管理，使 NIMSC 主管能够实现业务目标。特别是领导 NIMSC 财务、资源、投资组合（项目和服务）和劳动力管理一级的规划、监控和报告活动，并在企业规划和执行监控流程方面，在职能上向企业职能领域汇报。职责：在 NIMSC 项目管理办公室 (PMO) 主任的指导下，任职者将履行以下职责： - 按照北约和机构的指导方针/指令，为 NIMSC 经理（主要是 PM - 项目经理、SDM - 服务交付经理和 RM - 资源经理）提供直接一级支持，帮助其使用项目管理方法、工具集、流程和程序； - 为 NIMSC 经理提供业务工具（例如 ServiceNow、商业智能、APRM - 机构项目和资源管理、TAS - 时间账户系统）支持，并协助进行项目/服务/资源规划、资源分配和项目维护，以确保 NIMSC 经理履行承诺、遵守商定的容差范围并为业务目标做出贡献； - 为 NIMSC 经理提供项目和资源管理流程方面的指导和辅导； - 协助持续审查和改进 NIMSC PMO 相关流程；协助管理并提供商定的项目/服务/资源关键绩效指标 (KPI) 的监控、报告和维护，并将任何已发现的异常情况告知 NIMSC 经理并协助采取纠正措施；- 准备、参与、执行并记录/记录 NIMSC 项目委员会和其他项目管理相关活动； - 协助准备和管理 NIMSC 业务执行和变更 (BEC) 委员会并为流程活动提供支持； - 通过对 PMO 职权范围内的管理工件进行质量审查，协助 NIMSC 经理进行项目/服务/资源报告和记录； - 充当业务工具问题的联络人，包括支持 NIMSC 负责人 PMO、NIMSC 负责人 RPM 和 NIMSC 首席执行官准备、审查和验证相关业务工具报告；
角树的潜在地理分布（Ceratonia ...
引言正在进行的全球变暖已经在改变植物物种的生长和地理分布（Doblas-Miranda等，2017； Vellend等，2017）。鉴于当前的快速变暖速率，预计全球温度将在2030年至2050年之间升高 +1.5°C（IPCC，2018年）。气候变化对自然生态系统的影响会导致植物物种地理分布范围的扩张，减少或变化（Lenoir等，2008）。因此，这些影响可能会对陆生能，水通量以及CO 2排放产生重大影响（Forzieri等，2020）。此外，这种变暖正在影响各个层面的生物多样性，从个人和社区到整个生态系统（Franklin等，2017）。在地中海地区观察到的，自然生态系统特别受到全球变暖和极端气候事件的影响（Doblas-Miranda等，2017； Lionello and Scarascia，2018）。因此，在预计的气候变化情景下对植物物种的地理分布的理解非常感兴趣（Franklin等，2017），特别是对于制定适应性良好的保护和管理计划的发展（Kozak等，2008）。评估植物物种对气候变化的脆弱性，物种分布模型（SDM）通常被越来越多地使用。这些模型通过基于环境因素插值和推断其分布来预测物种的地理范围（Guisan等，2017； Pecchi等，2019）。此外，物种分布模型为自然资源的保护和管理提供了全面的基础（Sinclair等，2010； Qin等，2017）。当前，有许多可用的SDM方法，例如Bioclim（Bioclimatic建模），域（域环境包膜），GAM（广义加性模型），MARS（多变量自适应回归光谱）和Maxent（Maxtainter（Maximak）（最大值）（Pecchi等人，2019年）。中，Maxent算法（Phillips等，2006）在提供仅存在的数据时提供了可靠的适合性结果，并且在处理广泛分布和稀有物种的出现方面具有很高的灵活性（Elith等，2006; Moukrim等，2019; Kassout等，2019; Kassout等，20222a）。例如，最大的熵模型已用于预测宏观生态模式（Harte，2011年），物种丰度分布（White等，2012），基于特质的社区组装（Shipley等，2011）和物种生态位模型在多个尺度上（Elith等，2010; Guisan等，2017，2017年）。Ceratonia Siliqua L.（豆科植物）是一种常绿，嗜热和二元的地中海果树（Batlle和Tous，1997; Baumel et al。，2018; Kassout等，2023），有一些稀有的Hermaphrodite和单调的案例（Batle and Batle和Toble和Tous）（1997）。Cacob（C。C. silliqua）是一棵缓慢生长的长树，对干旱具有很高的抵抗力，但对极度寒冷的抵抗力有限（Batlle和Tous，1997），这有助于其重要的遗传多样性（Viruel等，2019）和