与当前的通信理论不同,该理论将信息量视为消息统计稀缺性的度量,概述了语义信息理论,其中给定语言系统中句子所携带的信息概念被视为与该句子的内容同义,以某种方式规范化,语义信息量的概念通过该内容的各种度量来阐明,所有度量均基于涵盖内容的逻辑概率函数。绝对度量和相对度量是有区别的,因此 D 函数适用于仅与演绎推理相关的环境,而 I 函数适用于归纳推理足够的环境。在研究的两种主要信息量类型中,一种是 cont,对于内容排他性的句子是加性的,另一种是 inf,对于归纳独立的句子是加性的。后者在形式上类似于传统的信息度量函数。研究了各种信息量估计函数,从而得到了当前传播理论中概念和定理的广义语义相关性。初步定义了语义噪声的概念,以及语言系统概念框架的效率和冗余性。建议语义信息是一个比其传播对应概念更容易应用于心理学和其他研究的概念。
简介。在过去的几十年中,抗生素在治疗人类和动物的细菌感染方面发现了广泛的应用,并且它们被用作农业中的生长促进剂。然而,各种环境中抗生素耐药细菌物种的不断增长对细菌感染的靶向治疗构成了重大挑战。在某些地区,这种细菌耐药性激增背后的驾驶员是抗生素的使用。植物提取物及其活性化合物长期以来已被重新识别为其抗菌特性,并且经常被用于传统医学来对抗致病细菌。近年来,由于耐药性的出现以及与化学抗微药物相关的副作用,科学研究的重点已转向探索从植物衍生的生物活性物质。本质上,植物代表了庞大的潜在有益化学物质的储层,到目前为止,其中只有一小部分。这项工作的目的是确定百里香和迷迭香提取物的抗菌活性。材料和方法。Thyme and rosemary extracts were evaluated for their antimicrobial activity against a range of microorganisms, including Gram-positive bacteria ( Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, Enterococcus faecalis, Geobacillus stearothermophilus ), Gram-negative bacteria ( Escherichia coli, Acinetobacter baumannii )和酵母(白色念珠菌)。此方法是评估微生物活性的可靠手段。结果。结论。为了确保这些生物化合物的抗菌测试质量,采用了CLSI标准(临床和实验室标准研究所)的标准化井方法。在评估进行抗菌筛查后获得的结果后,发现两种乙醇提取物都对革兰氏阴性细菌和革兰氏阴性菌以及念珠菌的真菌都有影响。在G. stearothothomophi-lus(27.0 mm)和金黄色葡萄球菌(21.3 mm)中记录了最大的迷迭香提取物抑制区域。百里香提取物在细菌S.金黄色葡萄球菌(抑制区的直径26.3 mm)和蜡状芽孢杆菌(具有抑制区的直径为25.3 mm)上更为活跃。与迷迭香提取物(19.0 mm)相比,百里香提取物(29.3 mm)的抗真菌活性更为明显。与革兰氏阴性微生物相比,两种提取物在革兰氏阳性微生物上均表现出更高的活性。我们的数据证实迷迭香和百里香提取物具有抗菌和抗真菌活性。提取的百里香和迷迭香具有在不同浓度下抑制和灭活微生物的潜力。植物的天然抗菌剂可用于食品和制药行业,以预测病原体的生长和变质微生物,并提高保质期和稳定性。鉴于其抗菌特性,这些基于植物的产品为传统保存方法提供了令人信服的替代品,并使用化学防腐剂和添加剂。广泛的研究表达了它们在减少细菌和酵母菌生长方面的疗效。
美国太阳能制造商联盟 (SEMA) 赞扬各机构提供机会就拟议的国内组装太阳能模块不可获得性豁免发表评论,这些豁免用于为基础设施项目提供的联邦财政援助。尽管 SEMA 联盟赞赏政府试图通过支持快速能源部署来达成平衡,但美国太阳能制造商将拥有足够多的符合“建设美国,购买美国” (BABA) 标准的太阳能模块,以在未来三年内支持这些联邦项目。如果豁免最终确定,我们建议政府至少对这些豁免施加外国实体 (FEOC) 限制,以便在美国组装太阳能电池板的中国公司不会从美国纳税人的钱中受益。
简介:肥胖是一种多因素疾病,也是全球主要的公共卫生挑战之一,与多种合并症有关,例如 2 型糖尿病、动脉高血压和心血管疾病。在此背景下,GLP-1(胰高血糖素样肽-1)受体激动剂索马鲁肽因其在减轻体重和改善代谢参数方面具有公认的效果,已成为治疗肥胖症的一种有前途的替代药物。目的:调查、解释和审查索马鲁肽作为肥胖症治疗选择的疗效和安全性研究结果。方法:使用 LILACS、Science Direct、Web of Science、Cochrane Library、Embase、Scopus 和在线医学文献分析与检索系统 (MEDLINE/PubMed) 数据库,描述符为“Semaglutide”、“肥胖”、“GLP-1 激动剂”和“治疗”,并根据资格标准选择评论文章和原创文章。结果:这些文章以英文撰写,包括不同国籍的作者和期刊的出版物。这些文章涵盖 2016 年至 2023 年,大多数是在过去五年内发表的。最后的考虑:司美鲁肽是一种有效且安全的肥胖症治疗方法,可显著促进减肥,并有益于代谢和心血管健康。胃肠道不良反应和高成本等挑战凸显了优化其使用和可及性的策略的必要性。
摘要目的轴突引导途径的失调在胰腺导管腺癌(PDAC)中很常见,但是我们对其生物学相关性的理解受到限制。在这里,我们研究了轴突引导提示SEMA3A在支持PDAC进程中的功能作用。设计,我们整合了人类PDAC的大量和单细胞转录组数据集,以及患者组织的原位杂交分析,以评估PDAC分子亚型中的SEMA3A表达。进行了PDAC细胞系中功能实验的增益和丧失,以剖析SEMA3A如何有助于定义生物学上具有攻击性的表型。导致PDAC组织,SEMA3A由基质元素表达,并选择性地富集在基底/鳞状上皮细胞中。因此,SEMA3A在PDAC细胞中的表达是由基底样表型的细胞中性和细胞脱连的决定因素诱导的。在体外,Sema3a促进细胞迁移以及厌氧性。 在分子水平上,这些表型通过规范SEMA3A-NRP1轴的焦点粘附激酶信号传导增加。 SEMA3A为小鼠PDAC细胞具有更大的转移能力,并有利于肿瘤中与肿瘤相关巨噬细胞的肿瘤内浸润和T细胞密度降低。 从机械上讲,SEMA3A充当巨噬细胞的化学吸引力,并将其极化偏向于M2样表型。 在SEMA3A高肿瘤中,巨噬细胞的耗竭会导致CD8+T细胞的肿瘤内浸润更大,并通过抗肿瘤治疗更好地控制疾病。在体外,Sema3a促进细胞迁移以及厌氧性。在分子水平上,这些表型通过规范SEMA3A-NRP1轴的焦点粘附激酶信号传导增加。SEMA3A为小鼠PDAC细胞具有更大的转移能力,并有利于肿瘤中与肿瘤相关巨噬细胞的肿瘤内浸润和T细胞密度降低。从机械上讲,SEMA3A充当巨噬细胞的化学吸引力,并将其极化偏向于M2样表型。在SEMA3A高肿瘤中,巨噬细胞的耗竭会导致CD8+T细胞的肿瘤内浸润更大,并通过抗肿瘤治疗更好地控制疾病。的结论,我们表明SEMA3A是一个应激敏感的基因座,它通过细胞中的和细胞外在机制促进基底样PDAC的恶性表型。
简介:肥胖已成为发达国家和医疗国家中最常见的营养疾病,反映了人口的生活质量,并且与高死亡率相关。肥胖的治疗是复杂且多学科的。因此,药理治疗是为了帮助减肥过程,以及生活习惯的变化和体育锻炼的实践。目的:描述肥胖个体体重减轻的Semaglutado(Ozepic®)的功效和安全性。方法:在电子数据库中使用Semaglutado在2018年至2023年的肥胖症治疗中进行了叙事书目审查。发展:肥胖需要多种治疗,营养指导,体育锻炼和药物使用构成其主要支柱。semaglutado(ozepic®)是胰高血糖素1类肽受体的激动剂,其作用是通过降低肠道传输的速度,因此降低了胃排空的速度和热量不足。Semaglutado(Ozepic®)的药理作用有效治疗2型糖尿病,但是,它们的使用在体重减轻方面非常有利,为肥胖和超重患者开了处方。在随机和对照研究中评估了半谷藻(Ozepic®)的功效和安全性。semaglutide治疗(Ozepic®)已显示体重的持续,临床上显着的减轻。最终考虑:尽管Semaglutido(Ozepic®)是一种用于2型糖尿病治疗目的的药物,但研究表明其在体重减轻过程中的功效,因此,Semaglutide(Ozempic®)在肥胖症治疗方面代表了进步。用semaglutida(Ozepic®)治疗,应使用医学跟随和个性化的指示进行,因为这可能会导致健康干扰。
从神经信号中解码语言具有重要的理论和实践意义。先前的研究表明从侵入式神经信号中解码文本或语音的可行性。然而,当使用非侵入式神经信号时,由于其质量低下,面临着巨大的挑战。在本研究中,我们提出了一种数据驱动的方法,用于从受试者听连续语音时记录的脑磁图 (MEG) 信号中解码语言语义。首先,使用对比学习训练多受试者解码模型,从 MEG 数据中重建连续词嵌入。随后,采用波束搜索算法根据重建的词嵌入生成文本序列。给定波束中的候选句子,使用语言模型来预测后续单词。后续单词的词嵌入与重建的词嵌入相关联。然后使用这些相关性作为下一个单词的概率度量。结果表明,所提出的连续词向量模型可以有效利用特定主题和共享主题的信息。此外,解码后的文本与目标文本具有显著的相似性,平均 BERTScore 为 0.816,与之前的 fMRI 研究结果相当。
结论 1。人工智能可能具有外来内容和外来元语义。结论 2。即使他们确实如此,我们也可以找到与他们交流的方法。结论 3。认真考虑这些选择对于清晰思考生存风险、价值取向问题和可解释的人工智能等问题至关重要。本文(以及 Cappelen 和 Dever 2021)的一个更大目标是说明语言哲学中熟悉的工作如何与理解围绕人工智能、我们与人工智能的互动、可解释的人工智能和可解释的人工智能的核心问题直接相关。对人工智能及其表征能力的思考或多或少完全脱离了过去 30 年语言哲学和元语义学的发展。一个默认的假设是,我们对人工智能的表征和交流能力的理解最好留给计算机科学家和那些受过相关软件开发培训的人。1 本文提出的问题表明,哲学参与具有巨大的潜力。我们将在最后一节中简要说明潜在的回报,并讨论生存风险、价值一致性问题和可解释的人工智能。
结论 1 。人工智能可能具有外来内容和外来元语义。结论 2 。即使他们确实如此,我们也可以找到与它们交流的方法。结论 3 。认真考虑这些选择对于清晰思考生存风险、价值观一致问题和可解释的人工智能等问题至关重要。本文(以及 Cappelen 和 Dever 2021)的一个更大目标是说明语言哲学中熟悉的工作如何与理解人工智能、我们与人工智能的互动、可解释的人工智能和可解释的人工智能的核心问题直接相关。对人工智能及其表征能力的思考几乎完全脱离了过去 30 年语言哲学和元语义学的发展。一个默认的假设是,我们对人工智能表征和交流能力的理解最好留给计算机科学家和那些受过相关软件构建培训的人。1 本文提出的问题表明,哲学参与具有巨大的潜力。我们在最后一部分简要说明了潜在的回报,并讨论了生存风险、价值一致性问题和可解释的人工智能。