本杂志中的材料本质上是非指导性的。所有建议和推荐均旨在保持在现有指令的范围内。本杂志上发表的文章代表作者的观点,并不一定反映战术空军司令部或美国空军的立场。用于简要介绍事故和事件的信息不会识别人员。涉及的地点或单位,并且不得根据《统一军事司法法典》第 31 条解释为有罪 e. 在国防部以外的组织重新发布材料之前,必须获得 HQ TAC 的书面许可。鼓励现场人员提供文章和照片,以及评论和批评。我们保留编辑所有手稿的权利,以使其清晰易读。授权与编辑、TAC ATIACK、HQ TAC/SEPP 直接沟通。兰利空军基地,弗吉尼亚州 23665;AUTOVON 432-2937。
发电能力为152兆瓦,太阳能农场将产生足够的电力,为约56,000户房屋供电。这与新南威尔士州的气候变化政策框架是一致的,该框架在2050年之前实现净零排放。包含电池(150 MW / 600 MWH)将使该项目能够将太阳能存储在日光时和 /或高峰需求期间的网格中,从而提高电网稳定性和能源安全性。最后,该项目位于一个可以直接访问传输网络的区域,其容量可用,并在运输和基础设施SEPP的同意下允许太阳能开发的土地上可用的太阳能资源。
Authors: Kerstin Lenk [1,2,3,*] Audrey Denizot [4,5,6,*] Barbara Genocchi [7] Ippa Seppälä [8] Marsa Taheri [9] Suhita Nadkarni [10] Affiliations: [1] Institute of Neural Engineering, Graz University of Technology, Graz, Austria [2] BioTechMed, 8010 Graz,奥地利[3]理论科学访问计划,冲绳科学技术研究所,日本恩纳(Onna),日本恩纳(Onna)[4]冲绳科学技术研究所,计算神经科学单位,日本恩纳森(Onnason),日本恩纳森[5] Aistrosight,aistrosight,aistosigh法国Villeurbanne [7]芬兰坦佩雷大学医学和卫生技术学院[8]芬兰Turku大学心理学和言语病理学系[9]这项工作。
芬兰信息经济部门的能源消耗由三种能源组成:1)燃料、2)电力和3)热能。其中,电力消耗占信息经济部门总能源消耗的67.8%。2018年,信息经济部门的能源消耗占芬兰总能源消耗的比例为1.1%。6根据我们对信息经济部门的定义,2011年至2018年,能源消耗总增长率为18.8%,而同期电力消耗增长了26.6%。由于数据的使用量每年增加约43%,信息经济部门的能源和电力消耗分别以每年2.5%和3.4%的速度增长。本研究中使用的最新数据表明,信息经济部门的能源和电力消耗的增长超过了我们之前的估计(Hiekkanen、Seppälä 和 Ylhäinen,2020 年)。
5。nabers体现的碳工具:Nabers在2023年进行了10项建议的公众咨询。在评估反馈后,纳伯斯(Nabers)已解决了一个开发途径,以衡量,基准和认证建筑材料和建筑的体现碳。目前定于2024年底发布,该框架应保持一致,快速的基准测试工作,以便该行业可以设定强大的前期体现的减少碳减少目标。新南威尔士州政府指出,新南威尔士州的可持续建筑Sepp将在释放后使用Nabers体现的碳框架。GBCA还标志着将绿色星的前期碳计算方法与Nabers框架相结合的意图。Nabers目前正在测试试点项目的草案框架。
Giannopoulou 和 Valeria Ferrari。尽管学术生活压力重重,但你们让我在国外度过了一段特别的时光,我希望将来能再次见到你们。这是家庭之外的亲情的创造,Donna Haraway 对此表示赞同。在过去的博士生涯中,Nicola Zengiaro 一直是我情感上、哲学上和情感上的同行评审员。感谢你们就符号学和数字化进行的多次对话,感谢 Marco Dal Lago 就经济学进行的对话。感谢我的好朋友 Alberto Micheletto,我与他讨论了隐喻哲学,感谢 Alessio Andriolo 向我介绍了更多有关当代技术的批判性研究。感谢墨西哥王子 Jordi Guerrero(您的贡献也至关重要),感谢他与我进行了关于技术哲学的愉快讨论。感谢 Claudio D'Aurizio 阅读本文并为本文提供深刻的评论。我还要感谢网络文化研究所的所有工作人员:Chloë Arkenbout、Sepp Rinze、Laurence Scherz、Giorgiana Cojocaru 和所有其他人。非常
摘要。医疗保健领域对人工智能 (AI) 技术的应用正在增长。然而,不同子行业在商业化采用 AI 的速度上存在差异。我们使用一个包括所有 S&P500 医疗保健指数公司的新闻提及和高管沟通的数据集来探索这些差异。制药和药品制造公司是最早出现与 AI 相关的新闻的公司,但它们似乎是 AI 商业实施速度最慢的公司之一。门诊医疗服务和医院以及保险公司较晚获得媒体报道,但却是将 AI 投入商业使用速度最快的公司。从理论角度来看,我们的结果表明,经典的创新扩散理论可能无法完全解释这些差异。
本文受益匪浅,得益于 Kalev Sepp、Frank Hoffman、Bruce Hoffman、Emile Nakhleh、Carter Malkasian 和 Hew Strachan 的评论。1. Theo Farrell,《无法取胜:2001-2014 年英国在阿富汗的战争》(伦敦:Vintage,2017 年);Eli Berman 和 David A. Lake 编,《代理战争:通过当地代理人镇压暴力》(纽约州伊萨卡:康奈尔大学出版社,2019 年);Carter Malkasian,《美国在阿富汗的战争:一部历史》(纽约:牛津大学出版社,2021 年);Craig Whitlock,《阿富汗文件:战争秘史》(纽约:西蒙与舒斯特出版社,2021 年);以及 Eli Berman 等人,《代理威慑》,Minerva 研究计划,研究项目,https://minerva.defense.gov/Research/Funded-Projects/Article/1699260/deterrence-with- proxies/。2. 美国国家恐怖袭击委员会 (NCTAUS),《9/11 委员会报告:美国国家恐怖袭击委员会最终报告》,政府官方编辑。(华盛顿特区:NCTAUS,2004 年),https://www.govinfo.gov/app/details/GPO-911REPORT。
名称所表明的非政府国际气候变化国际小组是科学家和学者的国际小组,他们聚集在一起,了解气候变化的原因和后果。NIPCC没有任何政府或政府机构对任何政府或政府机构的赞助。NIPCC试图客观地分析和解释数据和事实,而不符合任何特定的议程。这种组织结构和目的与联合国政府间气候变化小组(IPCC)相反,该小组是政府赞助的,政治动机的,并且倾向于相信气候变化是需要联合国解决方案的问题。nipcc将其起点追溯到S. Fred Singer博士和科学与环境政策项目(SEPP)于2003年在意大利米兰举行的非正式会议。目的是对二氧化碳引起的全球变暖的可用科学证据进行独立评估,以期预期IPCC的第四次评估报告(AR4)。NIPCC科学家得出的结论是,IPCC在使未来的气候变化预测中偏见,辨别人类引起的对当前和过去气候趋势产生的重大影响,并评估潜在的二氧化碳诱导的环境变化对地球生物圈的影响。为了强调IPCC AR4中的这种缺陷,Sepp与Heartland Institute合作,生产自然而非人类活动,统治着气候。创建了一个新的网站(www.climatechangereconsidered.org),其中包含有关其发行版的新报告和新闻。2009年,二氧化碳和全球变革研究中心加入了原始的两个赞助商,以帮助产生重新考虑的气候变化:2009年非政府国际气候变化国际小组(NIPCC)的报告,这是IPCC警报报告的第一个全面替代品。2010年,创建了一个网站(www.nipccreport.org),以突出科学研究NIPCC科学家认为,在准备下一份评估报告时,IPCC可能会被IPCC轻描淡写或忽略。2011年,这三个赞助组织重新考虑了气候变化:非政府国际气候变化小组(NIPCC)的2011年临时报告。2013年,中国科学院的一个系翻译并出版了2009年和2011年NIPCC报告的删节版本。同样在2013年,NIPCC发布了气候变化重新考虑的II:物理科学,这是三卷中的第一卷,这是2011年临时报告和2013年第三季度的最新研究。气候变化重新考虑的II系列中的第二卷(副标题为生物学影响)是该决策者摘要的主题。在2014年也发布了第三次也是最后一卷,标题为“人类福利,能源和政策”,并伴随着其自己的决策者摘要。