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使用机器学习方法进行语音情感识别
摘要。如今，情绪识别和分类在人机交互 (HCI) 领域发挥着至关重要的作用。情绪通过面部表情、语调和身体运动等身体行为来识别。本研究将语音情绪识别 (SER) 视为识别情绪的最主要方式之一。SER 数据集包含四个不同的数据集，本项目使用 Ravdess 数据集。使用这种机制是因为其时间分辨率高、无风险且成本低。在过去的几十年里，许多研究人员按顺序使用 SER 信号来配合脑机接口 (BCI) 来检测情绪。它包括从音频信号中去除噪声、从音频信号中提取时间或频谱特征、分别在时域或频域上进行分析，最后设计多类分类策略。本文讨论了基于音频信号识别和分类人类情绪的方法。该方法使用机器学习技术，如随机森林 (RF)、多层感知器 (MLP)、支持向量机 (SVM)、卷积网络 (CNN) 和决策树 (DT) 模型进行分类。获得的实验结果似乎很有希望，在情感分类方面具有良好的准确性。
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8。营销授权编号SER/IND/0119。首次授权日期/授权日期续期2015年2月5日/20020年2月6日10.文本的修订日期2023年7月
弹药有效性联合技术协调组（JTCG/ME）计划
在FY22中，JTCG/ME继续提供对联合生物（JLF）计划的监督，以促进可信开发JMEM产品和LFT＆E计划所需的适当的LFT＆E工具，方法和基础设施。FY22的示例包括：1）开发新工具和方法以提高对动力武器的致命性评估，包括超声武器，2）海上目标的生存能力和致命性评估的进步，3）改善了由于对武器的侵害（TBIS）的评估，并改善了对武器的评估（TBIS），并改善了KINIDE KINABIES SERTIBATIE，KINE SER RESTICE SER RESS RESSIDE，4）4）参与，5）开发新工具和方法，以增强针对非运动威胁的生存能力和致死性评估，6）进步使用数字工程工具来支持全光谱生存能力和致命性评估。
用数值原子轨道的周期系统的Laplace实施MP2
二阶Møller-Plesset扰动理论（MP2）是一种后期的后期方法，用于考虑电子相关性效应。尽管形式非常简单，但它可以捕获约90％的相关能量（Bartlett和Stanton，2007年）；因此，MP2方法仍然对量子化学感兴趣（Schütz等，1999; Kobayashi和Nakai，2006; Bartlett and Stanton，2007）和固态物理界（Suhai，1983，1983，1992; Sun and Bartlett; Sun and Bartlett，1996; Pisani et; Pisani et。但是，原始（典型）MP2方法的O（n 5）计算缩放限制了MP2方法在大系统中的应用。A series of algorithms have been proposed to speed up the calculations, such as local MP2 method ( Saebø and Pulay, 1993; Pisani et al., 2005, 2008; Maschio, 2011 ), Lapace-transformed MP2 method ( Häser and Almlöf, 1992; Häser, 1993; Ayala and Scuseria, 1999; Ayala et al., 2001;The local MP2 method proposed by Pulay ( 1983 ) and Saebø and Pulay ( 1993 ) has been efficiently implemented ( Schütz et al., 1999 ) in the MOLPRO code for molecules, then the periodic version of the local MP2 method has been implemented ( Pisani et al., 2005, 2008; Maschio, 2011 ) in the CRYSCOR code and in the CP2K code ( Usvyat等人，2018年）用于扩展系统。由于采用了空间局部的轨道或Wannier功能，因此局部MP2方法的计算缩放为O（n）。已经采用了局部原子轨道，计算缩放也为O（n）。最初由Häser和Almlöf（1992）和Häser（1993）提出了Laplace转化的MP2方法，并已针对分子（Ayala and Scuseria，1999）和扩展系统（Ayala等，2001，2001）实施了程序。拉普拉斯转换的MP2方法已与身份（RI）技术的分辨率相结合，以进一步改善
药物发现靶标选择和可追溯性的实验和计算机模拟方法。药物研究学会会议的精彩内容。伦敦 – 2022 年 3 月 21 日
半胱氨酸靶向具有许多优势，因为半胱氨酸具有高度亲核性，有许多兼容的亲电试剂，并且 Cys → Ser 突变研究可以确认结合反应特异性。此外，它们可以具有较长的药效学持续时间、增强的选择性并能够实现特定的占用生物标志物方法 (1, 2)。然而，不利的一面是，高亲核性会阻碍微环境敏感探针的开发，大多数蛋白质结合位点不含有 Cys，而 Cys → Ser 突变会导致耐药性（例如 BTK、EGFR）。因此，需要开发与半胱氨酸以外的残基反应的替代亲电弹头。磺酰氟 (SuFEx) 被偶然发现与蛋白质结合位点中的多种氨基酸残基发生反应（图 1）（3-5）。
军事工程师服务-招标公告
2025 年 1 月 7 日 — 拉合尔坎特 (Lahore Cantt) 陆军 MES 指挥官办公室根据 2004 年 PPRA 规则 13 (1)，邀请对以下工程进行密封投标：-。2. Ser ab ن ...
1 PMSS1.2。3。4. 5. ... 的批准课程清单1 PMSS1.2。3。4. 5. ...
政府监管机构，例如AICTE，NMC等（政府监管机构的证书将被强制上传）注意：在SER No 92至101上提到的综合课程的学生攻读第二年和第3年，也只能申请2024-25的学年。
pqcrypto 2024第1天
MarkusBläser，Zhili Chen，Dung Duong，Antoine Joux，Tuong Nguyen，Thomas Plantard，Youming Qiao，Willy Susilo和Gang Tang：“基于团体行动的数字签名：QROM安全和戒指签名”
金融和投资决策中的人工智能
和财务管理，他是NBS Northern商学院 - 应用科学大学和计划总监M.Sc.的财务和副局长研究教授 控制和金融。 他还是MGRP管理小组Röser博士和合作伙伴的合伙人。 作者要感谢IUCF的学生助理Maximilian Kalk的友好支持。 特别感谢Dott.ssa。 Anna Bertini，ISTITUTO Superiore Di Sanita的研究人员，她的最有价值的评论。和财务管理，他是NBS Northern商学院 - 应用科学大学和计划总监M.Sc.的财务和副局长研究教授控制和金融。他还是MGRP管理小组Röser博士和合作伙伴的合伙人。作者要感谢IUCF的学生助理Maximilian Kalk的友好支持。特别感谢Dott.ssa。Anna Bertini，ISTITUTO Superiore Di Sanita的研究人员，她的最有价值的评论。