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关于实现全民早期预警的联合政策简报草案
缩写和首字母缩略词 AF 适应基金 AC 适应通信 AI 人工智能 API 应用程序编程接口 ARD 分析就绪数据 CIEWS 气候信息和预警系统 CREWS 气候风险和预警系统 CTCN 气候技术中心和网络 EO 地球观测 EW4All 全民预警 EWS 预警系统 GCF 绿色气候基金 GEF 全球环境基金 GEO 地球观测小组 GIT 地理空间信息技术 GIS 地理信息系统 GNSS 全球导航卫星系统 IFRC 红十字会与红新月会国际联合会 ITRF 国际地球参考框架 IoT 物联网 IPCC 政府间气候变化专门委员会 ITU 国际电信联盟 LDC 最不发达国家 LDCF 最不发达国家基金 MHEWS 多灾种预警系统 ML 机器学习 NAP 国家适应计划 NDC 国家自主贡献 PPP 公私伙伴关系 R&D 研究与开发 SCCF 特别气候变化基金 SFDRR 仙台框架减少灾害风险的全球行动计划 SFM 仙台框架监测 SIDS 小岛屿发展中国家 SMS 短信服务 SOFF 系统观测融资机制 TEC 技术执行委员会 TNA 技术需求评估 TRF 地球参考框架 UAV 无人驾驶飞行器 UNCCD 联合国防治荒漠化公约 UNDRR 联合国减少灾害风险办公室 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 UNOOSA 联合国外层空间事务办公室 UNOSAT 联合国卫星中心 WMO 世界气象组织 WIM 华沙国际机制
影响计划 (DSL-IP) 纳米比亚儿童项目
I. 介绍和背景 旱地可持续景观影响计划 (DSL-IP) 纳米比亚儿童项目是全球环境基金 (GEF) 资助的项目，由联合国粮食及农业组织 (FAO) 牵头。该项目名为“综合景观管理，以减少、扭转和避免进一步退化，并支持纳米比亚北部莫帕尼-米翁博带自然资源的可持续利用”，由环境、林业和旅游部 (MEFT) 和农业、水利和土地改革部 (MAWLR) 合作实施。该项目的总体目标是通过采用综合可持续土地和森林管理实践，减少、扭转和避免纳米比亚北部农村地区莫帕尼和米翁博森林资源的进一步退化，从而改善这些贫困社区的生计。妇女可以在应对影响纳米比亚农村地区土地退化的挑战中发挥重要作用。纳米比亚农村地区约有 44% 的家庭由妇女担任户主，她们直接参与景观层面的森林和土地管理决策。纳米比亚的许多法律框架和机构治理都制定了性别敏感的指导方针，以确保妇女在各级的直接代表权。然而，在土地使用权、土地和自然资源的获取以及就业机会方面，性别不平等仍然存在。将性别、青年和弱势群体问题纳入项目框架和景观层面的决策中非常重要。因此，妇女的作用对于实现项目目标至关重要，因此解决性别不平等问题非常重要。性别主流化是 DSL-IP 纳米比亚儿童项目目标的核心，该项目旨在通过在 SLM/SFM 实践应用中纳入性别敏感方法来解决贫困、匮乏和性别不平等问题，同时也
已登记产品 - 农药-2025-01-03-09-45-14.xlsx
小计 2 ALLIGARE LLC 179011 概要除草剂 12/31/2025 171173 ALLIGARE MOJAVE 70 EG 12/31/2025 173810 BALLAST 除草剂 12/31/2025 173809 GRASSMASTER 除草剂12/31/2025 170527 TASKMASTER 12/31/2025 168272 主线除草剂 12/31/2025 168450 通道除草剂 12/31/2025 105915 ALLIGARE PANORAMIC 2 SL 12/31/2025 105930 ALLIGARE氟里酮12/31/2025 104545 ALLIGARE PRESCOTT 除草剂 12/31/2025 104546 ALLIGARE SFM 75 12/31/2025 104868 旋转式 2SL 12/31/2025 152109 HYVAR X IVM 除草剂12/31/2025 105675 ALLIGARE 麦草畏+2,4-D DMA 12/31/2025 100910 ALLIGARE 干磷酸盐 75SG 12/31/2025 102707 BROMACIL/DIVRON 40/40 12/31/2025 102708 BROMACIL 80 2025 年 12 月 31 日100054 ALLIGARE 灭草烟 4SL 12/31/2025 140250 ALLIGARE TRIUMPH XTR 除草剂 12/31/2025 156207 ALLIGARE FLUMIGARD SC 除草剂 12/31/2025 145272 FLUMIGARD 除草剂12/31/2025 140247 ALLIGARE CLEARGRAZE 牧场除草剂 12/31/2025 156970 ALLIGARE TRIUMPH 即用型除草剂 12/31/2025 156208 PROMENADE SC 除草剂 12/31/2025 152108 KROVAR IVM 除草剂12/31/2025 159045 油石除草剂 12/31/2025 152110 索诺拉除草剂 12/31/2025 112584 BOULDER 6.3 12/31/2025 140249 ALLIGARE IMOX 除草剂12/31/2025 142867 Alligare Triumph 22K 除草剂 12/31/2025 108166 ARGOS 12/31/2025
事前效益评估最终报告 - Copernicus ex
图 67 - 哥白尼效益在降低沿海地区规划成本方面的演变（来源：普华永道分析） ......................................................................................................................................... 146 图 68 - 2017 年至 2035 年“减少土地损失”的哥白尼效益演变（来源：普华永道分析） ......................................................................................................................... 147 图 69 - 2017 年至 2035 年保护沿海人口免受自然灾害影响的哥白尼效益演变（来源：普华永道分析） ......................................................................................................... 149 图 70 - 2017 年至 2035 年保护农业的哥白尼效益演变（来源：普华永道分析） ......................................................................................................................... 150 图 71 - 2017 年至 2035 年沿海地区监测的哥白尼效益演变（来源：普华永道分析） ......................................................................................................................... 151 图 72 - 海洋资源管理的影响路径（来源：普华永道分析） ...................................................................................... 152 图 73 - 2017 年至 2035 年欧盟哥白尼效益“通过优化搜索区域提高渔业生产力”影响的演变（来源：普华永道分析） ....
林业策略
afdb非洲发展银行莫桑比克AUC非洲联盟委员会AFR100非洲森林景观恢复计划AFR100东南亚国家+ CABI农业与生物科学中心的森林景观恢复计划AFR100非洲森林景观恢复计划 Forestry and Fisheries of Republic of South Africa DINAF National Directorate of Forest of Mozambique DFI Development Finance Institutions DFNR Department of Forestry and Non-Renewable Natural Resources of Zanzibar DFRR Department of Forestry and Range Resources of Botswana DRC Democratic Republic of Congo EAC East African Community FAO Food and Agriculture Organization of the United Nations FANR SADC Food, Agriculture and Natural Resources Directorate FISNA Forestry Invasive Species Network for Africa FMO Netherlands Development Finance Company Ha Hectares FLR Forest Landscape Restoration FINNFUND Finnish Fund for Industrial Cooperation Limited GEF Global Environment Facility IAS Invasive Alien Species ICPs International Conservation Partners ITTO International Tropical Timber Organization JICA Japan International Cooperation Agency JCC Joint Coordination Committee LDN Land Degradation Neutrality Target Setting under the UNCCD LEAP SADC Law Enforcement and根据《巴黎协定》根据《国家森林监测和评估NDC》的国家森林监测和评估NDC的反策划战略MCO SADC部长级委员会。NGOs Non-Governmental Organizations NORFUND Norwegian Investment Fund for developing countries NTFP Non-Timber Forest Products RECs Regional Economic Commissions REDD+ Reduced Emissions from Deforestation and Forest Degradation RISDP SADC Regional Indicative Strategic Development Plan SADC Southern Africa Development Community SFM Sustainable Forest Management SFMPF Sustainable Forestry Management Programme Framework of AUC SWEDFUND Swedish Development Finance机构TFS坦桑尼亚森林服务局联合国联合国联合国联合国打击荒漠化美国国际开发局国际发展局WRI世界资源研究所WWF世界自然基金
通过无人机航拍确定积雪深度分布...
确定积雪深度的空间分布不仅对于与饮用水供应或水力发电相关的民用目的至关重要，而且对于雪、水文和环境研究中的多种应用也至关重要。然而，积雪深度在空间和时间上都变化很大。因此，传统和最先进的积雪监测方法并不总是能够捕捉到如此高的空间变化，除非采用非常昂贵的解决方案。在这项研究中，我们提出了一种新方法，旨在通过利用地球科学研究环境中的两种低成本和新兴技术来提出解决问题的方法；运动结构 (SfM) 数字摄影测量和无人机 (UAV)。这些技术相结合的优点在于，它们可以以较低的运行成本和较少的工作量提供大面积的精确高分辨率数字高程模型 (DEM)。所提出的方法将利用这一资产，在地理参考雪面（雪 DEM）与其相应的底层地形（地形 DEM）之间进行减法，从而提供雪深分布图。为了在小规模上测试所提出方法的可行性和效率，在上述背景下调查了六个不同的积雪区域。这些区域的面积从 900 到 51,000 平方米不等，其中两个位于斯瓦尔巴群岛朗伊尔城附近，四个位于西格陵兰岛安登峡湾附近。调查在雪面类型、底层地形复杂性、亮度条件和所用设备方面有所不同，以评估该方法的适用范围。结果呈现为六张雪深分布图，并通过比较估计的雪深和一组质量控制点上探测到的雪深来验证。根据区域不同，探测到的雪深与估计的雪深之间的平均差异从最佳情况的 0.01 米到最坏情况的 0.19 米不等，同时空间分辨率范围从 0.06 到 0.1 米。彻底调查了每种情况的误差源，并评估了通过使用雪面和相应的底层地形中可见的公共地面控制点对 DEM 进行地理配准可以进一步减轻误差。在进行的测试中，该方法没有受到该区域的任何特定表面特征或任何调查条件的特别限制。尽管是在小规模区域进行测试，但通过考虑这些初步结果，该方法有可能成为一种简化程序，允许重复绘制雪动态图，同时降低运行成本，并且不会放弃获得高精度和高分辨率。