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人工智能的多样性与道德危机
[Abdurahman 20] Abdurahman, JK：论人工智能伦理的道德崩溃，Medium，https://upfromthecracks。 medium.com/on-the-moral-collapse-of-ai-ethics-791cbc7df872 （2020） [Ahmed 20] Ahmed, S., et al.: 检查估计肾小球滤过率计算中种族乘数利用率对非裔美国人护理结果的潜在影响, J. Gen. Intern Med., https://doi.org/10.1007/s11606-020-06280-5 （2020） [Aisch 17] Aisch, G., Buchanan, L., Cox, A. 和 Quealy, K.: 有些大学的前 1% 学生比后 60% 学生还多，找出你的大学，《纽约时报》，https://www. nytimes.com/interactive/2017/01/18/upshot/some- colleges-have-more-students-from-the-top-1- percent-than-the-bottom-60.html （ 2017 ） [Buolamwini 18] Buolamwini, J. 和 Gebru, T.: Gender Shades: 商业性别分类中的交叉准确度差异, Proc. of Machine Learning Research, 81:1-15, 2018 Conf.公平性、问责制和透明度，https://www.media.mit.edu/publications/gender-shades-intersectional-accuracy-disparities-in-commercial-gender-classification/ （2018 年） [Dand 20] Dand，M.：AI 伦理守门人的责任在哪里？, Medium，https://miad.medium.com/where-is-the-accountability-for-ai-ethics-gatekeepers-e696b8a80e62 （2020 年）
颜色心理学及其在认知中的作用......
心理学是一门研究行为和心理的学科，它有许多分支学科。色彩心理学是心理学的一个重要领域。色彩心理学被定义为研究各种颜色以及这些颜色如何影响一个人的行为。这些对颜色的深入研究的基本原理是独特的色调以及这些色调对个人的影响方式。认知发展是心理学和神经科学共同的。在这项研究中，所有的注意力都集中在儿童如何在概念资源、信息处理、语言学习、感知能力以及认知心理学和成人大脑的许多其他领域发展。色彩心理学的主题、认知发展的概念以及如何利用色彩心理学的概念来支持认知发展。低波长色调鼓励平静和放松，同时提高生产力和注意力。因此，绿色是提高注意力的好颜色。除了是眼睛上最简单的色调之一外，它还能唤起对自然世界的图像。绿色是适合办公室的颜色，因为它能促进长时间的专注和集中，而红色则被认为具有挑衅性和刺激性。绿色可能有益，但会降低刺激性。想想地平线上正在落下的橙色太阳。橙色对学生来说确实是一种友好而乐观的颜色，这反过来又能促进舒适感并增强神经功能。
各年级标准 - 幼儿园
在成人的指导和支持下，探索词语关系和词义的细微差别。将常见物体分类（例如，形状、食物），以了解类别所代表的概念。通过将常用动词和形容词与其反义词联系起来，展示对它们的理解。识别单词及其用法之间的现实生活联系（例如，注意学校里色彩缤纷的地方）。通过表演这些含义，区分描述相同一般动作的动词（例如，走路、行进、昂首阔步、腾跃）之间的细微差别。
类风湿关节炎治疗的预测生物标志物
关节炎的阴影 - 患者和提供者的观点，4月25日，6-7：15：ET在本网络研讨会中，医疗保健提供者和患者聚集在一起，以应对非裔美国人和西班牙裔社会中生活与关节炎的个人所面临的独特挑战。社区的支持和资源将得到强调，这表明了与针对黑人/非裔美国人和西班牙裔社区量身定制的组织互动的重要性。将探讨关节炎管理的整体方法，包括生活方式的改变和思维体联系，鼓励参与者采用全面的健康方法。注册参加网络研讨会。
创伤性脑损伤后寻找动力
• 无论你是否想要这份“礼物”，当你获得新的视角时，你会发现很多美丽和奇迹。脑损伤让你有机会放慢脚步，以不同的方式看待事物。这个机会将光芒洒向你自己和你路上的人，你会发现在你从未见过的缓慢日子的阴影中，它们是多么的光辉。这也是你给予他人的礼物。你会意识到什么是重要的，什么是不重要的。你会意识到人很重要，而不是事物。你如何对待他人很重要。你如何对待他人很重要。
Graphsynergy：网络启发的反癌药物组合预测的深度学习模型
图2。鉴于药物CombDB数据集上的不同药物，细胞系和组织的预测性能。 A. 药物和细胞系的预测性能的分布。 x轴表示ROC -AUC的值。 y轴表示相应的ROC -AUC值的频率。 B. 及其相应的ROC-AUC值的药物和细胞系相关蛋白质的数量分布。 C.药物和细胞系的平均蛋白质平均程度及其相应的ROC-AUC值的分布。 在B.和C.中，这些线是带有灰色阴影的插入线，表示拟合误差。 D.所有细胞系的ROC-AUC值的组织特异性分布。鉴于药物CombDB数据集上的不同药物，细胞系和组织的预测性能。A.药物和细胞系的预测性能的分布。x轴表示ROC -AUC的值。y轴表示相应的ROC -AUC值的频率。B.及其相应的ROC-AUC值的药物和细胞系相关蛋白质的数量分布。C.药物和细胞系的平均蛋白质平均程度及其相应的ROC-AUC值的分布。在B.和C.中，这些线是带有灰色阴影的插入线，表示拟合误差。D.所有细胞系的ROC-AUC值的组织特异性分布。