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连接社区，塑造未来 - 都柏林市
都柏林市致力于恢复最贫困社区的活力。凭借多年来在住房、经济发展和交通领域进行的全面社区规划，Connect Dublin 与该市正在进行的重建计划完美契合，已为严重贫困地区带来投资。该市意识到对以非裔美国人为主的社区（尤其是斯科茨维尔、南区和斯塔布斯）的影响尤为严重，因此采取了全面的社区振兴方法，优先考虑居民的健康、安全和整体福祉。
A350 系列：塑造航空旅行的未来
●A350 系列是世界上最现代化、最高效的宽体客机系列，也是远程客机的领导者。它是 300-410 座级中唯一采用全新设计的飞机，在所有大型宽体客机中，每座成本最低。●A350 的设计为所有细分市场（包括超远程客机，航程 9,700 米/18,000 公里）提供了无与伦比的运营灵活性和效率。●A350 的全新设计包括最先进的技术和空气动力学，可提供无与伦比的效率和舒适度。●A350 的“空域”客舱是所有双通道客机中最安静的，并为乘客和机组人员提供最现代化的机上产品，以获得最舒适的飞行体验
塑造循环的未来，一起
•与可再生材料来源（Nongfu浪费的PC水瓶，TES，Encina等电子废物等）合作提高了可靠性和可靠性•经ECV，ISCC Plus等认证，与Epeat＆Amazone气候质疑友好友好•CQ解决方案含有25％-90％的回收材料，并且可以灵活地应用于广泛的行业，以支持可持续性的目标，例如减少塑料，碳排放和scope 3 >
塑造我们的城市|所有人的增长
作为右图所示的图表，我们提出了一个连贯的，共享的计划，旨在实现和加快特伦特河畔斯托克的可持续增长。该计划解决了将决定该市经济未来的广泛的，相关的因素。要有效，该计划必须在所有五个任务中实现其目标，因为所有方法都是可持续增长的相互依赖的推动者。招股说明书因此，成功交付将在很大程度上取决于在图中包含的所有计划和干预措施中确保有针对性的投资。但是，我们表达的是，由此产生的经济增长将在中期在财政上是积极的，并将阻止当地生成的财富和公共财务的长期泄漏，这表征了以前试图应对该市经济挑战的尝试。
创新、GENAI 和可持续性：塑造电子商务供应链的未来
卡纳塔克邦政府 Visvesvaraya 贸易促进中心 (VTPC) 联合主任 CS Babu Nagesh 先生发表了开幕致辞，强调人工智能技术如何彻底改变供应链，使卡纳塔克邦能够通过分析和自动化更快地进入全球市场，为该邦持续 10% 的出口增长做出贡献。Babu Nagesh 先生还分享了 VTPC 的举措，包括整合人工智能以进行全球推广，以及建立一个促进小组，利用实时洞察帮助有效克服物流和监管挑战。此外，他还强调了印度政府的贸易基础设施出口计划 (TIES)，该计划促进了先进基础设施的发展，提高了运营效率，同时高度重视可持续性。会议还讨论了印度电子商务的快速扩张，其驱动因素包括市场渗透率的提高、技术进步以及
杰西·M·夏皮罗 | 哈佛学者
923-031，针对案件 923-016、923-017、923-018、923-019、923-020、923-021、923-022 和 923-023，2023 年 1 月。资助：2020-2023 年国家科学基金会资助 SES-1949047（与 Isaiah Andrews 合作并与 Matthew Gentzkow 合作）2017-2020 年国家科学基金会资助 SES-1658037（与 Justine Hastings 合作）2016-2018 年罗伯特伍德约翰逊基金会行动政策资助（与 Justine Hastings 合作）2016-2017 年罗素贤者基金会资助 83-17-13（与 Justine Hastings 合作）2015-2016 年罗素贤者基金会资助98-15-09（与 Justine Hastings 合作） 2013-2016 年国家科学基金会拨款 SES-1260411（与 Matthew Gentzkow 合作） 2009-2012 年国家科学基金会拨款 SES-0922342（与 Matthew Gentzkow 合作） 2006-2009 年国家科学基金会拨款 SES-0617658（与 Matthew Gentzkow 合作） 荣誉、奖学金和研究金： 2021 年麦克阿瑟奖学金 2017 年计量经济学会研究员 2016 年布朗大学校长教师奖 2011-2012 年阿尔弗雷德·P·斯隆研究员 2001-2005 年人文研究所，人文研究奖学金 2004-2005 年社会科学基础研究中心，论文完成奖学金 2004-2005 年 Chiles 基金会奖学金2001-2004 美国国家科学基金会，研究生奖学金 其他职位和附属机构： 2017 年微软研究院，商业嘉宾 2015-2016 年微软研究院，咨询研究员 精选受邀演讲： 2013、2023 年 NBER 方法讲座 2021 年哈佛大学 Seymour E. 和 Ruth B. Harris 讲座 2020 年特拉维夫大学 Eitan Berglas 讲座（远程） 2015 年多伦多大学 Malim Harding 访问者 2015 年第十一届计量经济学会世界大会特邀演讲人 2012 年芝加哥大学第八届 Peter B. Pashigian 纪念讲座 教学：2022-博士学位）2022- 数量经济学导论（哈佛大学；博士学位）2015-2021 产业组织（布朗大学；博士学位）2014-2020 大众传媒经济学（布朗大学；学士学位）2013, 2016-2019, 2022
生成的AI自主剂如何塑造电流
1 doc。。JosefDaněk，博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，danek@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。 。 JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89JosefDaněk，博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，danek@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。。JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89
塑造 2025 年的关键能源趋势
预计美国的政策变化将在塑造液化天然气动态方面发挥关键作用。唐纳德·特朗普推动的能源放松管制可能会加速许可和基础设施建设，从而显著促进美国液化天然气出口（Rystad 等人，2024 年）。他的政府已承诺扭转拜登时代对非自由贸易协定液化天然气审批的暂停，这导致全球天然气平衡收紧。扭转这一暂停将使有待完成项目的美国开发商受益，但也引发了对全球市场可能出现供应过剩的担忧。“太多、太快”的情况可能会破坏价格稳定，尤其是如果全球需求未能跟上供应增加的速度（Rystad 等人，2024 年）。与中国（美国液化天然气的关键市场）的贸易紧张局势加剧了供应过剩的风险。紧张局势再度升温可能会削弱中国买家的需求，对美国生产商和液化天然气开发商产生负面影响。
机器学习和对慢性疾病理解的可解释性
讨论•图2和3显示了SVM，KNN和LR模型的比较，表明SVM和KNN在准确性，精度，召回和F1得分等关键指标中的表现始终优于LR。•SVM总体上表现出最强大的性能，而KNN的精确性和召回率具有竞争力。lr虽然效率较低，但在更简单的情况下表现出了可接受的结果。•葡萄糖是最具影响力的特征，较高的值强烈促进阳性糖尿病预测。年龄和BMI也是重要的预测因子，其中较高的值通常表明风险增加。该图在视觉上区分高（粉红色）和低（蓝色）特征值及其相应的形状值，显示了单个特征如何影响模型的预测。•LinearSVC的表现最高，精度最高（0.76）和F1-SCORE（0.63）。