机构名称：
¥ 1.0
讨论•图2和3显示了SVM，KNN和LR模型的比较，表明SVM和KNN在准确性，精度，召回和F1得分等关键指标中的表现始终优于LR。•SVM总体上表现出最强大的性能，而KNN的精确性和召回率具有竞争力。lr虽然效率较低，但在更简单的情况下表现出了可接受的结果。•葡萄糖是最具影响力的特征，较高的值强烈促进阳性糖尿病预测。年龄和BMI也是重要的预测因子，其中较高的值通常表明风险增加。该图在视觉上区分高（粉红色）和低（蓝色）特征值及其相应的形状值，显示了单个特征如何影响模型的预测。•LinearSVC的表现最高，精度最高（0.76）和F1-SCORE（0.63）。
机器学习和对慢性疾病理解的可解释性
主要关键词
相关文件推荐
