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暹罗健康组 div>
通常，今年第四季度是泰国的水疗业务良好时期。因此，水疗中心可以在4.29亿泰铢（约11.1％和 +1.0％QOQ）方面表现出色，反映出前往泰国旅行的游客的持续恢复。这些客户包括泰国和外国游客，特别是来自中国的游客，此外，还有来自中欧和印度人民的新客户，等等。尽管受到按摩的成本，原材料的压力，但毛利率增加，同比和QOQ的毛利率增加了33.4％。公用事业和较高的工资率增加了SG＆A的成本增加，QOQ的成本为4700万泰铢，但利息为2024年的900万泰铢。收入最多的比例来自总收入的89％，而2024年12月31日，SPA总共有78个分支机构（76个分支机构和2个分支机构）。该公司共有72个分支机构（该国70个分支机构和2个外国分支机构）。
机器人与Webot的合作-Siam University div>
本文描述了组织的挑战。对机器人的研究在大学层面是全面的，尤其是当涉及工业机械武器的成本高昂而本文的维护提出了一个有效的机器人平台，并且可以易于访问，这是一个可能的解决方案。 Webot文章带有其他软件，例如Gazbo Coppeliasim Openroberta和Matlab Robotics Toolbox，重点是成为友好用户综合属性的优势，并重视这项研究的重点是Webots在廉价机械部门之上的优势。这使学生可以尝试各种机器人系统和更复杂的工作。本文提供了有关用法的详细信息。使用Python中的机器人控制机器人控制并提供一轮。基本工作和样本提出了与工业学生有关的实验，这表明了网络机的效率，以提高学生对基本机器人概念的理解 div>的结果 div>
暹罗生物科学公司有限公司。
成立于2009年，是CPB Equity Co.，Ltd。和Mahidol University之间的合作伙伴关系，最初的投资约为200亿泰铢，是为了进行双重制药产品研究，并为进行生物制药产品研究，并开发本地制造专业知识以帮助减少泰国对进口药物的依赖。Siam Bioscience是第一个也是唯一一家从事生物制药业务的国内泰国公司。他们目前的制造工厂的建设始于2011年的Nonthaburi Bangyai。于2013年完成，获得了完整的PIC/S GMP，ISO 9001和ISO/IEC 17025的17025认证，用于填充终饰，并于2016年获得填充作业，并开始产生两种生物药物的商业操作，一种用于治疗肾脏衰竭患者的贫血，另一种用于减少患癌症患者感染的癌症患者的风险。随后，在2017年，Siam Bioscience Company与Abinis Co.，Ltd建立的古巴生物技术企业Cimab S.A.建立了70/30合资企业，并许可了其六种生物制药产品，以出售给国内泰国市场，并出口到该地区。这些新产品的启动预计将于2020年，其最新工厂完成后。
数据科学数学 (MDS22) - SIAM
“学习优化”或 L2O 是一种生成或改进优化算法的方法。由此产生的算法通常能够有效地解决一组目标优化问题。L2O 在信号处理、图像处理和其他逆问题、整数和组合优化以及最优控制的应用方面取得了可喜的进展，并在许多个别类型的问题中取得了显著的成功。本演讲介绍了 L2O 的背景和动机，并简要概述了最近出现的不同类型的 L2O 方法，包括深度神经网络模型、基于传统优化方法的模型以及将它们结合起来的各种方法。我们将讨论如何训练参数并确保正确的收敛结果。
7ps 营销组合策略对暹罗大学的影响
第一章绪论 1.1 研究背景 近年来，我国经济体制不断改革深化，居民收入不断提高，个人投资理财需求不断增加（Corbae & D'Erasmo，2021）。而随着我国金融市场的进一步开放，越来越多的个人业务出现在公众身边。商业银行作为我国金融机构的主体，过去零售业务主要依靠个人存贷利差来获取收入，但随着我国利率市场化改革，一年期存款利率仅为1.5%左右，而2017年我国CPI指数为1.6%，居民定期存款利率低于通胀率，导致传统客户越来越不愿意将资金作为储蓄来获取收益，而更愿意进行其他投资（Diener & Špaček，2021）。成功的公司，无论规模大小，都有一个重要的共同点：他们优先考虑客户并重视营销。这些公司致力于了解客户的需求和情况。他们非常了解自己的目标市场。在这些组织中，鼓励每位员工提供更大的价值并确保客户满意度。营销首先是关于客户的。营销的主要目标是在盈利的同时为客户提供价值，这可以通过有效的营销管理来实现。这意味着与目标买家建立并保持积极的交流，以实现公司的目标（Mogaji 等人，2021 年）。因此，营销管理包括管理需求，这与客户关系管理密切相关。当一家公司旨在超越竞争对手时，它必须使用正确的营销工具。这涉及仔细规划营销组合的细节，该组合由各种受控元素和策略组成。通过有效地结合这些元素，公司可以更好地满足其目标市场的需求（Mogaji 等人，2021 年）。由于中国商业银行大部分传统客户在金融领域投资理财能力方面存在一定欠缺，风险承受能力有限，商业银行理财产品成为客户较为认可的投资方向（Birhanu et al.，2021）。对于大部分商业银行而言，理财产品虽然不是业务的全部内容，但也占据一席之地，对于整个银行的盈利效益有着巨大的推动作用，也是收益的巨无霸，可以通过理财产品的营销获得不菲的收益，并可以有效地投入到获取周期中，获取较大的收益，因此理财产品也是商业银行非常重视的零售业务（Falahuddin等，2022）。而银行作为金融机构，已成为提供金融服务的重要业务。
心脏左心室中涡旋结构的拓扑识别| Siam关于成像科学的日记|卷。 16，第3号|工业和应用数学学会
摘要。心脏左心室（LV）内部的涡流血流结构在从心脏到器官的有效血液供应中起着至关重要的作用。最近的医学成像和计算技术进步为超声心动图和心脏MRI中的血流可视化工具带来了。但是，由于流动非常不稳定和动荡，因此仍然很少有工具可以精确捕获涡流结构。由于涡流流量力对心脏病中心脏功能的预后的重要性，因此在医学科学中识别涡流流结构而没有歧义的情况。在本文中，我们提出了一种数学方法来描述带有符号图表达式的二维（2D）流的拓扑特征，称为COT表示。由于心脏收缩并在短时间内反复放松，因此沿该运动边界的瞬时血流模式将作为源/水槽结构出现。这意味着该流量无法满足2D流的前面拓扑分类理论中假定的滑移条件[T. Sakajo和T. Yokoyama，Ima J. Appl。数学。，83（2018），pp。380--411]，[T。 Sakajo和Y. Yokoyama，离散数学。 算法应用，15（2023），2250143]。 因此，我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点，建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。380--411]，[T。 Sakajo和Y. Yokoyama，离散数学。算法应用，15（2023），2250143]。因此，我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点，建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。将理论应用于可视化工具获得的2D血流模式，我们成功地将涡流结构识别为拓扑涡流结构。这实现了一种新的进化处理，表征了健康的血流模式以及患病心脏中效率低下的模式。
利用多时间汉密尔顿 - 雅各比PDES解决某些科学机器学习问题| Siam科学计算杂志|卷。 46，第2号|工业和应用数学学会
摘要。汉密尔顿 - 雅各比（Jacobi）部分微分方程（HJ PDE）与广泛的领域有着深入的联系，包括最佳控制，差异游戏和成像科学。通过考虑时间变量为较高的维数，HJ PDE可以扩展到多时间情况。在本文中，我们在机器学习中引起的特定优化问题与多时间HOPF公式之间建立了一种新颖的理论联系，该公式对应于某些多时间HJ PDES的解决方案。通过这种联系，我们通过表明我们解决这些学习问题时，我们还可以解决多时间HJ PDE，并通过扩展为其相应的最佳控制问题来提高某些机器学习应用程序的训练过程的可解释性。作为对此连接的首次探索，我们发展了正规化线性回归问题与线性二次调节器（LQR）之间的关系。然后，我们利用理论连接来适应标准LQR求解器（即基于Riccati普通微分方程的求解器）来设计机器学习的新培训方法。最后，我们提供了一些数值示例，这些示例证明了我们基于Riccati的方法在持续学习，训练后校准，转移学习和稀疏动态识别的背景下，基于Riccati的方法的多功能性和可能的优势。
联合数学会议（JMM 2025）
暹罗接收工业数学建模，2025年1月9日，星期四，下午7:00 - 9:00 •Sheraton Grand Seattle Redwood Room，Siam任务的很大一部分是围绕数学建模，分析和计算在现实世界中的问题上建立社区。Join us in celebrating the many ways that mathematical modeling has improved our lives, and learn more about SIAM's collaborative efforts to build a workforce dedicated to mathematical modeling in industry, including programs such as the MathWorks Math Modeling (M3) Challenge, Preparation for Industrial Careers in Mathematical Sciences (PIC Math) in collaboration with MAA, Graduate Student Mathematical Modeling Camp (GSMMC), Mathematical Problems in Industry （MPI）研讨会，数学建模中心（与COMAP和NCTM合作）和大型数学网络。