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“学习优化”或 L2O 是一种生成或改进优化算法的方法。由此产生的算法通常能够有效地解决一组目标优化问题。L2O 在信号处理、图像处理和其他逆问题、整数和组合优化以及最优控制的应用方面取得了可喜的进展，并在许多个别类型的问题中取得了显著的成功。本演讲介绍了 L2O 的背景和动机，并简要概述了最近出现的不同类型的 L2O 方法，包括深度神经网络模型、基于传统优化方法的模型以及将它们结合起来的各种方法。我们将讨论如何训练参数并确保正确的收敛结果。
数据科学数学 (MDS22) - SIAM
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