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人工智能驱动的系统性风险和机遇展望
然而，并不是所有的防御者都有资源或意愿利用这种先进的技术，因此，逻辑上来说，对这些资源较少或准备不足的组织，成功攻击的频率应该会有所增加。任何趋势的影响都很难预测，因为有许多变量需要考虑，特别是因为人工智能领域的发展是动态的和不确定的。最有可能的结果是，规模较大、资源较多或准备更充分的公司更有机会通过在防御机制中部署人工智能来降低（通常过大的）网络风险，而规模较小、资源较少或准备不足的公司可能会增加这些新型攻击趋势和方法的暴露。当规模和行业等其他因素相同时，这也可能增加不同组织之间可能影响的差异。
中央银行对印度储备银行的洞察力的物理气候风险的处理
日益增加对气候变化影响的全球认可导致中央银行，金融当局及其协会，以评估受监管实体（RES）的物理气候风险暴露的原则，准则和方法论方法。______________________________________________________ Practical experience from selected central banks suggests a phased approach with clear timelines to implement physical climate risk assessment policies.这种方法允许在政策制定的早期阶段提高对气候问题的积极意识，提高监管期望以及范围内的技术能力和数据可用性。在实施阶段，大多数新兴市场中央银行认为采用比例原则，以表彰技术能力的差异和RES的系统性重要性。__________________________________________________中央银行指出，关于数据可用性，建模风险和不同能力的RES的挑战。在这种情况下，当前的政策努力旨在增强重新管理物理气候风险的能力，而不是修改资本要求。______________________________________________________ The Reserve Bank of India (RBI) has taken critical steps to raise awareness among REs on climate issues, and it is important not to lose this momentum.本文根据基于分阶段的方法提供了风格化的路线图，并采用了RBI可能会考虑的实用步骤，以制定雄心勃勃的时间表，以进行气候分析，压力测试和披露要求。
气候变化风险评估的非技术摘要：Marsa Liquefied天然气项目Sohar的物理风险和机会筛查，
1。公开披露的上下文此非技术摘要准备完全遵守赤道原则（2020）原则10：报告和透明度，要求公司公开披露ESIA的摘要，并使其可在线访问和在线上，包括来自气候变化风险评估的摘要。此非技术摘要来自ERM（2023年11月）进行的气候变化风险评估报告，并与气候变化的物理风险 - 位置纸张LNG植物工程设计（2024年2月），尤其是在推荐缓解措施的一致性方面。重要的是要注意，在ESIA过程中确定和评估的空气排放和缓解措施的某些方面已经成为ESIA先前的公开披露过程的一部分。但是，这种特定的披露旨在证明Marsa LNG项目对与利益相关者的透明度和公开通信的承诺，特别是与气候变化风险和影响力项目领域内的影响有关的承诺。对气候变化风险评估（CCRA）的非技术摘要的披露：物理风险和机会筛查是整体ESIA公开披露过程的综合部分。通过电子访问来促进此公开披露，并通过链接[https://totalenergies.com/oman/marsa-lng-project-project-environmental-and-social-social-socact-impact-sassment-esia]和电子邮件地址和电子邮件地址[esia.grm@totalenergies.com]，以交流任何反馈或建议的反馈，评论或建议。2。简介此外，将考虑在整个公开披露期间致电或发送WhatsApp消息到电话号码：00968 9200 8157。
学术写作任务中过度依赖人工智能工具：马来西亚高等教育背景
摘要 人工智能 (AI) 工具在学术环境中的整合彻底改变了全球的教学过程。不可否认，这项技术也为英语作为第二语言 (ESL) 学生完成学术写作任务提供了无限的可能性。这种习俗在马来西亚高等教育学生中尤为普遍，因为在当前教育系统中实施混合式学习时，技术融入是必须的。然而，过度依赖这些人工智能工具可能会损害学生的学术诚信、创造力，尤其是他们的批判性思维能力。本文探讨了马来西亚高等教育背景下学术写作任务过度依赖人工智能工具的现象。本研究调查了马来西亚本科生在完成以英语为第二语言的学术写作作业时使用人工智能技术的模式。我们还进行了定性访谈，以了解参与者对相关人工智能技术的观点、使用所选人工智能工具的原因以及使用人工智能工具完成学术写作任务的相关问题。研究结果显示，马来西亚本科生深切选择了与翻译目的、英语写作内容生成提示、英语拼写和语法检查以及抄袭检测相关的人工智能工具。这种过度依赖是由于与技术易用性、写作技能缺乏、学生学业压力和 ESL 水平较弱等因素有关。本研究建议教育工作者干预和指导学生使用人工智能工具，以便他们能够结合批判性思维技能并负责任地诚信使用现有技术。 关键词：人工智能 (AI) 工具、ESL（英语作为第二语言）、学术写作。 1. 简介 人工智能 (AI) 工具与学术写作任务的整合已成为教育环境中的一种变革趋势。参与教育环境的人：学习者和教师受益于这些人工智能工具，它们提供了一系列旨在增强写作和作文过程各个方面的功能。借助正确的人工智能工具，包括起草、编辑、引用管理和抄袭检测在内的作文进程变得更加容易。这些人工智能工具集成了人工智能技术、机器学习算法和自然语言处理 (NLP)，为生成内容、管理引文、分析语法、检测抄袭和分析写作风格等任务提供计算机化协助。大学生对各种人工智能写作工具的使用日益增多：自动写作评估工具、提供自动纠正反馈的工具、人工智能机器翻译器、和 GPT-3 文本生成器大多是典型选项 (Alharbi, 2023)。在马来西亚高等教育中，在线资源和人工智能工具（如 Google Translate、ChatGPT、Grammarly、Turnitin、QuillBot 和 Wordtune）已被广泛利用，尤其是在完成英语学术写作任务时。尽管使用人工智能写作平台存在隐私和安全风险，但时间限制和语言技能有限等因素导致高等教育学生对人工智能工具的依赖性增加。提供语法、标点和风格问题实时反馈的人工智能写作工具可以大大提高第二语言学习者的写作质量，然而，学术界抄袭的倾向相当高 (Roe et al., 2023)。学生声称，使用人工智能工具增强了他们的信心，因为它提供了更好的写作结果；特别是在他们的语法、标点和风格方面。一项关于技术介导学习和
长期资助对美国公共卫生系统的影响：趋势，风险和建议
美国公共卫生系统是改善国家健康的进步的关键驱动力，从降低婴儿死亡率和控制传染病到增加预期寿命和促进更健康的生活方式。然而，数十年来，长期资金不足一直限制了该系统完全应对当今国家面临的复杂健康挑战的能力。尽管最近在改善数据和疾病检测系统方面取得了进展，并通过临时筹资措施（例如在Covid-19-19流行期间实施的措施）迫切需要现代化的公共卫生基础设施，增强紧急情况，促进健康的疾病，以及健康的疾病和心理疾病的情况下，紧急现代化了公共卫生的投资。通过投资公共卫生，决策者可以基于过去的成功，确保该系统的持续有效性，并为所有美国居民创造更健康，更有弹性的未来。
标题：唐氏综合症和造血干细胞移植：风险和挑战
出生时出生后骨髓病，后来发育于髓样Al，并且有先天性甲状腺功能减退症。从诊断到移植的中位时间为8.4 m；三个PT接受了Al的同种异体HSCT，并为神经母细胞瘤接受了一个自体HSCT，所有PT在首次完全缓解时都接受了干细胞移植物（1CR）； 50％接受BM和50％PB
检查云安全性：识别风险...
安全性在云计算中的重要性不能被夸大。由于其许多优势，云计算已成为当代公司运营的关键组成部分。但是，这些好处带有某些安全挑战和风险。这是一些研究安全挑战和其他一些调查的研究，这些研究总结了安全挑战。据我们所知，这些是该领域中最相关的艺术状态。 Tabrischi和Rafsanjani审查了当前的安全框架，以最大程度地减少漏洞和阻碍潜在的攻击。 降低了风险和脆弱性，并增强了对不断联系的世界的信心，它们提供了几个书面政策，程序和过程，概述了整个文章中云环境中安全管理方法的概述。 这些问题涉及云平台数据和服务安全性。 本文分类了安全困难，并在安全问题与建议解决方案的解决方案之间进行了比较研究[18]。 Vinoth and Vemula在[19]中根据文献进行了审查，分析和评估云系统网络和数据安全的最大威胁。 此外，本文讨论了电子商务和银行业务中的几种云使用情况和相关的安全风险。 Sun在隐私安全研究中检查了与各种云计算隐私安全保护系统有关的最新技术。 作者首先概述了与云计算相关的一些隐私安全危害，并提供了保护隐私的详尽方法。据我们所知，这些是该领域中最相关的艺术状态。Tabrischi和Rafsanjani审查了当前的安全框架，以最大程度地减少漏洞和阻碍潜在的攻击。降低了风险和脆弱性，并增强了对不断联系的世界的信心，它们提供了几个书面政策，程序和过程，概述了整个文章中云环境中安全管理方法的概述。这些问题涉及云平台数据和服务安全性。本文分类了安全困难，并在安全问题与建议解决方案的解决方案之间进行了比较研究[18]。Vinoth and Vemula在[19]中根据文献进行了审查，分析和评估云系统网络和数据安全的最大威胁。此外，本文讨论了电子商务和银行业务中的几种云使用情况和相关的安全风险。Sun在隐私安全研究中检查了与各种云计算隐私安全保护系统有关的最新技术。作者首先概述了与云计算相关的一些隐私安全危害，并提供了保护隐私的详尽方法。Second, the paper presents and discusses the state of research for several technologies, including multi-tenant, trust, access control, ciphertext policy attribute-based encryption (CP-ABE), key policy attribute-based encryption (KP-ABE), trace mechanism, fine-grain, multi-authority, revocation mechanism, proxy re-encryption (PRE), hierarchical encryption, searchable encryption （SE）等等。最后，提出的论文比较和分析了典型方案的应用特征和范围。此外，本文还解决了开放研究问题，并指出了潜在的未来研究途径[20]。在本研究中审查了影响云计算技术开发的主要和当前的云安全风险[21]。
