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营养摄入量与铁抑制剂的食物消耗与年轻女性的贫血发生率之间的关系
抽象背景：由于缺乏形成血红蛋白所需的矿物质，年轻女性非常容易受到贫血的影响。与食物消费抑制剂有关的研究很重要，这是贫血风险的描述。目的：本研究旨在确定与蛋白质摄入，维生素C和铁（FE）以及FE抑制剂的消耗有关SMAN 6 Tambun Selatan年轻女性贫血的患病率。方法：使用横截面设计中的定量研究中使用配额采样。在这项研究中，将155名高中生用作学科。轻松触摸GCHB用于测试医务人员的血红蛋白水平。使用半定量食品频率问卷（SQ-FFQ）检查了铁抑制剂的消耗，而蛋白质摄入，维生素C和FE则使用3x24小时的召回来测量。使用卡方（X²）测试的数据分析。结果：统计测试表明，蛋白质摄入量（P = 0.042），维生素C摄入量（P = 0.043），Fe（P = 0.037），食物消耗抑制剂Fe的频率与进餐时间不相邻（P = 0.016）（P = 0.016），咖啡因摄入量（P = 0.040）和融合（P = 0.04）（P = 0.04）（P = 0.04）贫血。结论：由于缺乏FE，蛋白质和维生素C，可能发生贫血。即使铁抑制剂因素不接近进餐时间，也经常消耗抑制剂。以及高摄入咖啡因和单宁。
创新俱乐部活动2报道-IDEATHON-SMART...
事实证明，Ideathon 为参赛学生带来了一次变革性体验，为他们提供了宝贵的成长、学习和交流机会。在整个活动期间，学生们沉浸在一个鼓励合作和创新的动态环境中。他们有机会与来自不同领域的学生一起工作，获得超越传统课堂学习范围的见解和观点。这加深了他们对城市发展复杂性的理解。它使他们能够创造性地思考、有效地合作，并为智能和可持续城市解决方案的进步做出有意义的贡献。随着他们继续他们的学术和职业旅程，在 Ideathon 期间学到的经验教训和建立的联系无疑将继续以深远的方式影响他们的生活。
Sun Smart系列MPPT太阳能电荷控制器-Systek
i介绍了第三代Sun Smart系列MPPT太阳能电荷控制器，这是Systek设计和开发的尖端解决方案。此高级电荷控制器使用了快速，精确的创新最大点跟踪（MPPT）算法。太阳智能太阳能电荷控制器具有无风扇的套管，可抵抗灰尘和水，确保寿命更长。它能够在混合模式操作中控制任何逆变器，即使在没有太阳能的情况下，也可以充电。它还可以为在DC功率上运行的电器提供直流输出，同时保护电池免于过电。最多可以平行连接四个太阳智能太阳能电荷控制器，以增加电流和大电池的当前容量。其可选的WiFi功能允许远程监视其操作。它是最通用，最可靠的太阳能电荷控制器之一，具有许多在其他功能中的功能。
第三章 智能经济助力经济
智能经济的发展是当今时代变革需求的体现。能够在竞争中获胜的经济活动时代，是具有四大指标特征的经济，即更简单、更便宜、更便捷、更快捷。这四个指标都可以通过掌握信息技术和互联网技术来实现。正如世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布所说，世界正处于第四次工业革命（IR）或4.0的初期阶段。第一次革命使用水和蒸汽机，第二次革命使用电力进行大规模生产，第三次革命使用电子和信息技术，而当今时代依靠互联网技术和各行各业的数字化。
创造“智能”计算机科学...
摘要。这项工作旨在强调与在高等教育机构中创建“智能”微电子计算机科学课程相关的问题。创建的“智能”计算机科学教室是一个完全自动化的教育环境，其运行模式为“标准”、“自动”、“自动省电”。 “Samrt”机柜可以通过智能手机、PC 和遥控器进行控制。机柜配备了基于 ArduinoUNO、MEGA 和 ESP8266-12E WiFi 模块的各种传感器、指示器和电子零件。内置“智能”办公室传感器和指示器的测量用于显示有关办公室和教室微气候状态的信息，用于演示演示和实验室工作。智能机柜专为 Iformatics 设计，由三个模块组成：“信息”、“执行”和“演示”，由 ATMEL 微控制器控制。演示模块旨在快速轻松地连接无焊板的各种传感器和组件。Arduino 开放式编程平台。计算机科学教室中的智能传感器可以监控教室内外的环境（温度、湿度、压力、光照水平、空气中的二氧化碳和其他气体水平）；并远程控制外围设备：电视、投影仪、灯、电源插座、窗帘。所有三个模块都连接到无线局域网。基于每个模块的无线电通信的“星型”拓扑。系统的主要组件是具有互联网接入、设备、技术和软件工具的执行模块。技术教育机构教育系统的概述解决了以下问题：在高等教育机构中创建“智能”计算机科学教室。
SBA对COVID-19的处理经济伤害灾难贷款重新审议请求
I.评估目的2014年联邦信息安全现代化法案（FISMA）要求联邦机构，包括联邦通信委员会（“ FCC”或“委员会”），以对其信息安全计划和实践进行年度独立评估，并向管理和预算办公室（OMB）报告评估结果。Fisma指出，机构监察长（IG）或IG确定的独立外部评估者必须执行独立评估。与Kearney＆Company，P.C。合同的FCC监察长办公室（OIG）办公室 （本报告中定义为“ Kearney”，“ We”和“我们的”），以进行FCC的财政年度（FY）2023评估。 本评估的目的是确定信息安全政策，程序和实践的有效性，该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司（USAC）的信息系统，包括遵守FISMA及其相关信息安全政策，程序，程序，标准和准则。 USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。与Kearney＆Company，P.C。合同的FCC监察长办公室（OIG）办公室（本报告中定义为“ Kearney”，“ We”和“我们的”），以进行FCC的财政年度（FY）2023评估。本评估的目的是确定信息安全政策，程序和实践的有效性，该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司（USAC）的信息系统，包括遵守FISMA及其相关信息安全政策，程序，程序，标准和准则。USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。
我们可以根据定量PSMA PET/CT特征预测骨扫描上的骨骼病变吗？
1核医学系，瑞士巴登市5404号核医院核医学系； riclaudi@hotmail.it（R.L.）2苏黎世大学苏黎世大学医院核医学系，8006苏黎世，瑞士3核医学部3核医学部，生物医学和牙科科学系，以及墨西拿（Messina）98122 Messina，98122 Irccs Medicine，Irccs opsedale policico Policinico San Martino，161132 Generov formine forsina，98122 Messina，98122 Messina，98122 Messina，Messina，98122 Messina，Issinal offical Medicine，Isline Medicine opsedale san Martino offical Policinico nirstaliCo Genova, 16126 Genova, Italy 6 Department of Mathematics, Seminar for Statistics, ETH Zurich, 8092 Zurich, Switzerland 7 Clinic for Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Imaging Institute of Southern Switzerland, Ente Ospedaliero Cantonale, 6500 Bellinzona, Switzerland 8 Department of Urology, University Hospital of Zurich, 8006 Zurich, Switzerland *信件：matteo.bauckneht@unige.it
SMARCB1缺陷肉瘤中PGBD5依赖性DNA损伤的表观遗传靶向
*通信：Alex Kentsis，医学博士，博士，电子邮件kentsisresearchgroup@gmail.com，电话25 +1-646-88888888888888888888-2593，纽约ZRC-1863，纽约，纽约，纽约，10021 26
auvisma：医疗服装的自动紫外线辐照系统
广泛的研究表明，医疗工人（HCW）的服装经常被微生物和病原体污染，对感染带来了重大风险（Mitchell等，2015）。类似的设备也利用Arduino微控制器来管理紫外线和消毒过程（Albayyat等，2024）。UV-C辐射在200至270 nm的波长范围内运行，有效地破坏了DNA分子键，使微生物无活性（Buonanno等，2020）。此外，HEPA过滤器在去除空降病原体方面表现出显着的疗效，达到了99.97％以上的病毒捕获率（Ueki等，2022）。医疗服装（AUVISMA）自动紫外线辐照系统通过有效消除医疗制服，从而整合UV-C辐射和HEPA过滤，以增强医疗保健中的卫生标准，从而保护医疗保健工作者和患者。
助理。阿尔·奥斯曼·塞尔维·
助理。教授Ali Osman Selvi个人信息办公室电话：+90 228 214 1621电子邮件：aliosman.selvi@bilecik.edu.tr Web：https：//avesis.bilecik.edu.edu.edu.tr/aliosman.selvi International International International International International International International International International Internationp 0000-0002-9532-0984 Publons / Web of Science Researcherıd: IZE-6379-2023 Scopusıd: 56437564800 Yoksis Researcher ID: 101364 Education Information, Sakarya University, Institute of Electric (DR), Turkey 2012 - 2022 Postgraduate, Kütahya Dumlupinar University, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, Turkey 2008 - 2010 Undergraduate, Mugla Sitki Kocman University, Faculty of Technical Education, Department of Electronics and Computeer Education, TURKEY 2003 - 2008 French Languages English, B1 Intermediate Disssertations Doctorate, Classification of Machine Learning Algorithms and EEG signs for disabled people, Sakarya University, Institute of Science Institute, Electrical, Electronics Engineering (DR), 2022 Postgraduate, Human Breath, and the Determination of Electronic Nose in the Blood, Kutahya Dumlupinar University Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, 2010 Research Areas Human and Robot Interaction, Computer Vision, Processor Architecture, Computer Learning, Computer Interaction, Pattern recognition and IMAGE Processing, Neural Networks, Programs Engineering, Biomedical Image Processing, Biosignal Processing Academic and Administrative Experience Bilecik Seyh Edebali大学，2017年 - 继续Bilecik Seyh Edebali大学，2015 - 2015年 - 2015年 - Div -div>