INTENSYS4EU(INTegratedENergySYStem,欧洲的途径)项目是一项协调和支持行动 (CSA),支持欧盟 Horizon 2020 计划下的 ETIP SNET(欧洲能源转型智能网络技术和创新平台),资助协议编号为 731220。ETIP SNET 包括五个专家工作组和来自各部代表、资助机构、监管机构和国家平台的利益相关者的国家协调小组。INTENSYS4EU 项目支持 ETIP SNET 活动,并已获得欧盟 Horizon 2020 研究和创新计划的资助,资助协议编号为 731220。
• WG1: Natalie Samovich (Enecoutim), Antonio Icetoto (Terna), Santiago Gallego (Iberdrola) • WG2: Franco Di Persio (Circe), Enrique Morgades (Circe), Yves Schlumberger (EDF), Jose Freidas (Jedped) • Wg3: Alexandre Wiedermann (Man-ES), Carlos). Herce(Enea),George Christoforidis(UOWM)•WG4:MiguelángelSánchezFornié(Comillas),Maher Chebbo(C-Technology)(C-Technology),Elena Boskov Kovacs(Elena Boskov Kovacs),blueprint Energy•blueprint Energy) Hortamani(Baam-Consulting)•NSCG:Michele de Nigris(RSE),MichaelHübner(BMK)• WG1: Natalie Samovich (Enecoutim), Antonio Icetoto (Terna), Santiago Gallego (Iberdrola) • WG2: Franco Di Persio (Circe), Enrique Morgades (Circe), Yves Schlumberger (EDF), Jose Freidas (Jedped) • Wg3: Alexandre Wiedermann (Man-ES), Carlos). Herce(Enea),George Christoforidis(UOWM)•WG4:MiguelángelSánchezFornié(Comillas),Maher Chebbo(C-Technology)(C-Technology),Elena Boskov Kovacs(Elena Boskov Kovacs),blueprint Energy•blueprint Energy) Hortamani(Baam-Consulting)•NSCG:Michele de Nigris(RSE),MichaelHübner(BMK)
ETIP SNET 由欧盟委员会于 2016 年作为 SET 计划的一部分推出,旨在制定研究和创新愿景,重点关注智能能源网络。更具体地说,ETIP SNET 旨在汇集不同的观点和专业知识,为 SET 计划行动提供意见,特别是行动 4“提高能源系统的弹性、安全性和智能性”。对能源网的关注对于我们不断发展的能源格局至关重要;电网是我们电力系统的支柱,随着我们向净零能源系统迈进,它们的重要性预计会日益增加,这也是由于对灵活发电的需求增加。
致谢 本报告是 ETIP SNET WG1 和 ISGAN Annex 6 工作组合作的成果,由 Irina Oleinikova(挪威科技大学)和 Emil Hillberg(瑞典 RISE 研究机构)领导。编辑:Irina Oleinikova,Emil Hillberg,Antonio Iliceto,Alexander Fuchs,Albana Ilo,Yeman Evrenosoglu,Christos Dikaiakos,Ewa Mataczynska,Gianluigi Migliavacca,Gianluigi Migliavacca,Girappa Kamsamrong,Nuno Diverniria diverni sia and sil souz and raja&sil sou, IAGO GALLEGO,Turhan Demiray,我们要感谢所有在2021年6月1日举行的双重研讨会:•Posoco Rajiv Porwal•Zivorad Serafimoski,Mepso•Emre Zengin,Emre Zengin,Gebze,Gebze,Gebze IA Divshali,Enerim•Jose Pablo Chaves Avila,R&D Nester•Ilaria Losa,CSR•Santiago Gallego,Iberdrola•David Martin,Iberdrola•Iberdrola•Gianluigi Migliavacca,CSR,CSR关于灵活性如何支持电网弹性的问题。编辑们要感谢以下审阅人员 Doyob Kim(IEA)和 Camille Hamon(RISE)的审阅和贡献。
碳解决方案 这些目标已由与会者在 2020 年 6 月和 2021 年 4 月举行的两次 IWG4 会议上确认。 确定更新创新活动文件的需求 在 2018 年发布 IWG4 IP 后,不同的欧盟和国家举措制定或更新了他们的研究和发展议程(例如,ETIP SNET 于 2018 年发布了他们的 Vision2050,2020 年发布了他们的 2020-2030 路线图和他们的 2021-2024 实施计划,CETP ahs 于 2020 年开始制定他们的战略研究和创新议程等)。不同的倡议都具有共同的战略目标,即确定研发路径,以打造符合 2030 年所要求功能的弹性高效综合能源系统,并实现 2050 年完全脱碳。在此框架下,IWG4 致力于确定最有效的方法来协调和协调活动计划,从而将努力和投资合并并集中在国家和欧洲层面的共同战略上。以下驱动因素确定了发展路径:
任务主任卢西亚诺·马蒂尼(Luciano Martini)是意大利RSE的“传输和分销技术”部门的主任。他在研究和创新(R&I)活动方面拥有超过25年的经验,该活动涉及可再生能源网格集成,应用超导性和智能电网的经验。他是绿色动力未来任务的主任,这是Mission Innovation在其第二阶段启动的七个国际R&I任务之一,IEA TCP Isgan执行委员会主席,IEA TCP Isgan,国际智能电网行动网络,EERA JP的智能电网智能网格协调员和ETIP Snet的GB成员。马蒂尼为意大利环境和能源安全部提供了技术支持,在国际合作活动中拥有丰富的经验,并被一再招募为独立专家,以审查公共资助的R&I项目。
当前版本整合了 2020 年 7 月从欧盟委员会收到的第二稿反馈以及欧盟氢能战略的背景。与其他私人合作伙伴讨论产生的协同效应进展也反映在本文件中(更多详细信息请参见第 2.5 节和整个路线图。尚未包括谅解备忘录,但大多数已准备好签署,我们欢迎欧盟委员会组织的即将举行的协调会议)。它也与 MAWP 开发的第一阶段保持一致。还进行了主要参与者的参与和磋商;它包括代表氢能可以在没有合作伙伴关系的情况下发挥关键作用的行业(可再生能源、发电等)的相关欧洲协会)和技术平台(ETIP SNET)。在与欧洲氢能组织和欧洲氢能研究组织所有成员进行大规模更新路线图的过程中,采取了广泛、自下而上、包容和透明的方式,秘书处、技术委员会和项目管理负责人在适当情况下与成员进行了磋商,并进行了此次更新。图 2 和图 3 显示了参与路线图的总体分布,共有 407 人。
摘要 - Audio DeNoisisiques是增强音频质量的重要工具。尖峰神经网络(SNN)为音频转化提供了有希望的机会,因为它们利用了脑启发的体系结构和计算原理来有效地处理并分析音频信号,从而通过提高的准确性和降低了计算机上的高空空间,从而实现了实时Denoo。本文介绍了Spiking-Fullsubnet,这是一种基于SNN的实时音频DeNoising模型。我们提出的模型不适合一种新型的封闭式尖峰神经元模型(GSN),以有效捕获多尺度的时间信息,这对于实现高赋予音频降解至关重要。此外,我们建议将GSN集成在优化的全snet神经架构中,从而实现了全频段和子带频率的有效处理,同时显着降低了计算的额外处理。与体系结构的进步一起,我们结合了一个基于度量歧视的损失函数,该功能有选择地增强所需的性能指标而不会损害他人。经验评估表明,尖峰全鞋的表现出色,将其排名为英特尔神经形态深噪声抑制挑战的轨道1(算法)的赢家。索引术语 - 语言denoising,尖峰神经网络,neu-Romorphic Computing,Audio Signal Processing
出生于 1967 年,现任 Engineering Ingegneria Informatica(http://www.eng.it)数字能源研发项目经理。他在 1992 年获得管理工程学位,并于 1995 年在巴勒莫大学获得生产工程软人工智能博士学位。自 2001 年 5 月以来,他一直在 Engineering SpA 的研发实验室工作,并担任许多 FP5、FP6、FP7 智能能源电网项目的协调员,例如 GAMES、GEYSER、INGRID 和 H2020 项目,例如 CATALYST、NRG-5、DEFENDER 和 eDREAM、H2020 BD4NRG、HE DEDALUS。目前,他是 HE 2020 ENERSHARE(欧洲通用能源数据空间框架,实现跨能源服务的数据共享)的协调员。主要研究领域涉及软人工智能(模糊系统、遗传算法、神经网络)、先进的分布式计算技术(例如 DLT/区块链/智能合约、边缘计算)和人工智能(联邦学习),旨在支持安全防篡改数据共享和优化不同层面的能源管理(智能家居、智能建筑、智能区域、智能电网)。自 2007 年以来,他一直担任欧盟委员会智慧城市和可持续发展部门的科学专家。他是欧洲智能电网平台 (ETIP SNET) 数字能源 WG4 的成员。此外,他还是 EC BRIDGE 集群数据管理工作组的成员,该集群负责所有欧洲智能电网研发项目。Laure De Cock,IMEC