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SOHC 2024-海报摘要目录
冠状动脉疾病患者中较高的脑氧提取部分与康科迪亚大学男性Ali Rezaei的认知和心肺适应性较低有关；阿里·雷扎伊（Ali Rezaei）； 1,2; Safa Sanami； 1,2; Brittany Intzandt; 3; Stefanie Tremblay； 1,2; Zacharie Potvin-Jutras; 1,2;达利亚·萨布拉（Dalia Sabra）； 1,2;朱莉娅·哈克（Julia Huck）； 5,6; Amelie Mainville-Berthiaume； 6;克里斯汀·加格农（Christine Gagnon）； 2; Dajana Vuckovic； 7; Josep iglesies-grau; 2,8;托马斯·文森特； 2; Mathieu Gayda； 2; Anil Nigam; 2;路易·贝勒（Louis Bherer）； 2,8; Claudine J Gauthier； 1,10; ; 1：康科迪亚大学物理系； 2：蒙特利尔心脏研究所中心史诗和研究中心； 3：Hurvitz Brain Sciences计划，临床评估科学，Sunnybrook研究所； 4：蒙特利尔大学生物医学系； 5：放射学系，Sherbrooke大学； 6：康科迪亚大学心理学系； 7：康科迪亚大学化学与生物化学系； 8：蒙特利尔大学医学系； 9：康科迪亚大学卫生学院
电池的健康状态（SOH）
这种极端分散仅来自用于确定电池健康的算法的INAC策略。在电池管理系统（BMS）中，健康状况已列出。每个BMS制造商都基于BAT Tery单元，操作模型和其他方面的模型为此目的SE创建算法。这些旨在绘制电池健康的演变。非常小的处理器使用有限的处理器。在他们的生活过程中，这些处理器需要尽可能准确地计算SOH估算，但是在这里我们看到许多处理器在这样做时都达到了其性能限制。Aviloo评估方法基于功能强大的Aviloo电池数据云，并巧妙地学习，这是一个巨大的技术优势。
联合SOC的混合机学习框架和SOH的锂离子电池的估算，辅助纤维传感器测量
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采用 MAS Blackboard 系统的 LiFePO4 电池储能系统的双层 SOC 和 SOH 均衡方案
1 齐齐哈尔大学机电工程学院，齐齐哈尔 161000；luzhongda@163.com；wangqilong3411@163.com；xufengxia_hit@163.com
可再生能源
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推进 HSOHC 中的人工智能.indd
医疗保健生态系统正在见证人工智能 (AI) 驱动的技术和产品的激增，这些技术和产品有可能增强医院和诊所环境之外的医疗服务。这些工具可用于进行远程监控、支持远程医疗访问或针对高风险人群进行更密集的医疗干预。由于患者大部分时间都在医院或医疗服务提供者办公室之外度过，这些工具可以提供宝贵的好处，包括方便患者以便捷的方式联系医疗服务提供者团队、方便医疗服务提供者了解患者的日常习惯、将医疗服务扩展到服务不足的社区以及在患者的家庭环境中提供个性化的实时护理。更重要的是，通过将护理扩展到新环境（例如家庭、办公室），这些技术可以增强患者和护理人员的能力，因为这些工具中的大多数旨在帮助患者调整自己的行为或促进患者和临床医生之间的双向沟通，以获得更加个性化的护理。本文作者将这些环境称为“医院和诊所以外的医疗环境”，以下简称“HSOHC”（发音为“h-sock”）（见图 1）。在某些情况下，这些工具的功能被证明在 COVID-19 大流行造成的中断中非常及时地继续提供护理。虽然目前有许多用于医院外和临床环境外医疗护理的 AI 应用程序，涵盖从心脏病学到精神病学等医学专业，但它们在改善患者治疗结果方面的可靠性和真正效用
电包装的硅充电混合动力车（SOH）I/Q- ...
摘要：硅 - 有机杂种（SOH）电光（EO）调节器将小占地面积与低操作电压和低功率散开结合在一起，因此将自己借给大规模设备阵列的芯片整合。在这里，我们演示了一个电气包装概念，该概念可以在片上SOH设备和外部电路之间实现高密度射频（RF）接口。该概念结合了高分辨率AL 2 O 3印刷电路板和技术简单的金属线键，并且可以适合包装带有小片上键盘垫的设备阵列。在一组实验中，我们表征了基础RF构建块的性能，并通过产生高速光学通信信号来证明整体概念的可行性。Achieving line rates (symbols rates) of 128 Gbit/s (64 GBd) using quadrature-phase-shift-keying (QPSK) modulation and of 160 Gbit/s (40 GBd) using 16-state quadrature-amplitude-modulation (16QAM), we believe that our demonstration represents an important step in bringing SOH modulators from proof- of-concept experiments to deployment in commercial环境。