拓扑优化通过在给定域中最佳分发材料来优化,需要2个无梯度优化器来解决高度复杂的问题。然而,在涉及数百个设计变量或更多涉及的情况下,解决此类问题将需要数百万个有限的4个元素方法(FEM)计算,其计算成本又大且不切实际。在这里5我们报告了一个自我指导的在线学习优化(SOLO),该优化(SOLO)将深度神经6网络(DNN)与FEM计算集成在一起。DNN将目标学习并替换为设计变量的7个函数。少数培训数据是基于DNN的全局最佳预测而动态生成的8。DNN适应了新的培训数据9,并在关注区域提供了更好的预测,直到收敛为止。我们的算法通过合规性最小化问题和流体结构优化问题测试了10个。IT 11
五号是领队单飞,六号是第二名单飞。虽然“钻石”编队的飞行员展示了精确编队特技的优美和优雅,但单飞飞行员却在进行最高级别的表演,他们倒飞、最大偏转滚转或展示低速操纵特性,所有这些都以最小的地形间隙完成。在例行航展期间,单飞飞行员进行五次迎面相撞,程序化的接近率为 850 节,错失距离为 25 英尺。对于外行来说,这些和其他单飞动作似乎是令人毛骨悚然的“特技”,让人想起了过去的谷仓风暴时代。事实是,传统的军事训练和纪律概念是我们航展的基石。通过研究一些行动的“内部运作”,可以理解为什么会这样。训练钻石飞行员,包括长机、左翼、右翼和槽机,在随队为期两年的整个任期内都担任同一位置。但是,单飞飞行员第一年担任单独僚机,接下来一年担任单独领队。当他晋升为单飞领队时,五号飞行员将训练他的新任六号飞行员。这是一个理想的进展,因为作为六号飞行员的一年为单飞领导和执行一些更困难的机动提供了最好的准备。最初,新的单飞飞行员学习精确编队飞行。在最初几次训练飞行中,他很少单独飞行。这一点很重要,因为六号飞行员要在机翼上度过相当长的时间。例如,在卡利普索山口期间,他以正常的机翼位置跟随倒飞的长机飞行。此外,单飞飞行员在六机特技飞行中会飞外翼位置。如果你不能编队,六机滚转或翻滚的外侧就不太舒服。此外,正如我们的时隙飞行员杰克·迪基上尉在 5 月刊中指出的那样,我们认为编队训练
naomi A. fineberg a,b, * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D,Natalie Hall,Bernard Dell'Osso,G,H,H,I,Matthias Brand the Baptist,Blesseds的Joes of Blesseds,Solo DeTrivis,T,Hans St. Daniel L. King Daniel L. Beatrice Benatti F,G,Maca Pellegrini A,Dario Conti,F,Ilaria M. Riva AV,Gianluigi M. Riva AV,但Flayelle Ax,Thomas Hall和Josephnaomi A. fineberg a,b, * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D,Natalie Hall,Bernard Dell'Osso,G,H,H,I,Matthias Brand the Baptist,Blesseds的Joes of Blesseds,Solo DeTrivis,T,Hans St. Daniel L. King Daniel L.Beatrice Benatti F,G,Maca Pellegrini A,Dario Conti,F,Ilaria M. Riva AV,Gianluigi M. Riva AV,但Flayelle Ax,Thomas Hall和Joseph
首次飞行 获得单飞所需的“学生飞行员执照” 首次单飞 首次越野飞行 首次长途越野飞行(私人飞行员) 首次夜间越野飞行(私人飞行员) 通过航空笔试 通过飞行检查 – 获得执照 驾驶您的第一位乘客
分散生产传统网络是集中的,并且许多能量循环实际上从未使用过。 div>5GDHC是“基于需求的”,也就是说,它们仅在需求时才开始产生和循环能量。 div>能量不会浪费:它仅发生在何时何地发生。 div>
朗吉奥拉靠近基督城,拥有 Z 和 BP 燃料,是训练的理想场所,也是加油的合理中途停留地。这使得它有时非常繁忙,尤其是在周末中午。我们有固定翼和直升机训练、农业。运营商、航空俱乐部比赛、巡回飞行,以及许多定期来来往往的飞机。最难管理的领域之一是飞行员的经验梯度,几乎总是有一名学生飞行员在赛道上进行单独整合或单独从一个地区或单独越野回来。我觉得这些飞行员面临的风险最大。经验水平较低的学生飞行员是我们需要注意的人,并通过遵循正确的加入、巡回和离开程序来提供帮助。请记住,其中一些学员不是本地人,有些甚至不是来自新西兰。
非常感谢Inga Keutmann的英文翻译,Christine Conrad的规则和纸牌布局,Bastian Winkelhaus为许多共享的Playtests,Johannes Grimm,Johannes Grimm校对规则手册,以及Alexandar Ortloff,Andrea ortloff,Andrea andrea dell'Agnese和Julia faeta和Julia faeta for英语规则。我们要感谢莫滕·蒙拉德·佩德森(Morten Monrad Pedersen)和他的自动团队(Automa Solo Game Mode),熊猫游戏(Panda Games),以支持有关实现游戏的支持,而巴里(Barry)提供了测试论坛。Automa团队要感谢James Ataei-Kachuei校对独奏规则。
电子邮件:thiago.ortiz@prof.unipar.br摘要可持续农业是一种农业生产系统,旨在平衡粮食生产与保护自然资源,最大程度地降低环境影响并促进土壤健康。 微生物在农业中起着至关重要的作用,直接影响土壤质量,植物营养,因此是农业生产力。 微生物与农业系统之间的这种复杂相互作用是一个恒定的扩展研究领域。 有益微生物的存在有助于土壤聚集体的形成,从而改善其结构和曝气。 这有利于植物的根源发育和有效的营养吸收。 简而言之,微生物在促进可持续农业,促进资源效率,降低对化学输入的依赖并保留农业生态系统的健康方面起着至关重要的作用。 因此,整合有利于土壤中微生物活动的实践对于发展更可持续和弹性的农业系统至关重要。 关键词:土壤,共生,细菌,接种,生产力,环境可持续性。电子邮件:thiago.ortiz@prof.unipar.br摘要可持续农业是一种农业生产系统,旨在平衡粮食生产与保护自然资源,最大程度地降低环境影响并促进土壤健康。微生物在农业中起着至关重要的作用,直接影响土壤质量,植物营养,因此是农业生产力。微生物与农业系统之间的这种复杂相互作用是一个恒定的扩展研究领域。有益微生物的存在有助于土壤聚集体的形成,从而改善其结构和曝气。这有利于植物的根源发育和有效的营养吸收。简而言之,微生物在促进可持续农业,促进资源效率,降低对化学输入的依赖并保留农业生态系统的健康方面起着至关重要的作用。因此,整合有利于土壤中微生物活动的实践对于发展更可持续和弹性的农业系统至关重要。关键词:土壤,共生,细菌,接种,生产力,环境可持续性。