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肿瘤学 I 期临床试验后药物批准的预测 -RESOLVED2
*主要目标：我们旨在评估机器学习推荐系统预测肿瘤学药物开发结果的可行性和实用性，从而支持在第一阶段试验完成后尽早做出是否进行药物研发的决定。 *生成的知识：RESOLVED2 是一个套索惩罚 Cox 回归模型。为了训练 RESOLVED2，我们开发了一个新的指标，即食品和药物管理局批准生存期 (FDA-aFS)，其定义为报告药物临床效果的第一个早期临床试验 (ECT) 发布与 FDA 批准之间的时间，并按最新消息的日期进行审查。从简单的药理学数据和 ECT 的 PubMed 摘要，RESOLVED2 可以准确预测 FDA 批准新抗肿瘤药物的时间。 *相关性：我们的工作表明，机器学习方法可以通过支持早期是否进行药物研发来增强肿瘤学药物开发。
现实主义的抗精神病药干预措施的抗精神病学干预措施是患有严重精神疾病的人2
作者：毛拉·麦克菲（Maura Macphee）（不列颠哥伦比亚大学），乔·豪（Aston University）*，Hafsah Habib 3（阿斯顿大学），Emilia Piwowarczyk（不列颠哥伦比亚省大学），Geoff University，Geoff Wong（牛津大学），44牛津大学）伯明翰），Sheri Oduola（东英吉利大学），Alex Kenny（McPin Foundation），6 Annabel Walsh（McPin Foundation）（McPin Foundation），Rachel Upthegrove（伯明翰大学，早期介入7 Service，伯明翰妇女和儿童NHS NHS NHS基金会NHS Foundation） Health 9 Foundation Trust），Justine Lovell（伯明翰和Solihull NHS心理健康基金会信托基金），Ian 10 Maidment（Aston University）11
双赢局面：解决人工智能的能源需求如何创造新的投资机会
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R2 SILCAM：逻辑解算器和通信管理器
• LO-LO：动态且跟随负载，此跳闸算法可保护电解器免受最危险事件的影响，这些事件包括膜撕裂和短路。 • 热独立 HI/HIHI：基于单个电池与其相邻电池相比的发热量，此跳闸算法将在任何条件下保护您。 • 绝对 HI/HIHI：传统的固定高跳闸。 • 全局 HI：如果所有电池同时上升。 • 无误跳闸（系统完整性诊断）：系统可识别松动的电缆/接触不良与导致电压下降的危险事件之间的差异。因为电池室需要受到保护以防最坏的情况，而不必担心误跳闸。
传统的在线和直播双通道策略和定价政策
帕金森氏病（PD）的主要病理特征是第二个最常见的神经退行性疾病和最常见的运动障碍，是中脑的一部分Nigra中多巴胺能神经元的主要变性。尽管进行了数十年的研究，但该疾病起源的分子机制仍然未知。最初将这种疾病视为纯神经元疾病，但单细胞转录组学的结果表明，少突胶质细胞可能在帕金森氏症的早期阶段起重要作用。尽管这些发现具有很高的相关性，特别是寻求有效的疾病改良疗法，但Oli-Godendrocytes在帕金森氏病中的实际功能作用仍然高度投机，并且需要一致的科学努力才能更好地进行研究。This Unsolved Mystery discusses the limited under- standing of oligodendrocytes in PD, highlighting unresolved questions regarding functional changes in oligodendroglia, the role of myelin in nigral dopaminergic neurons, the impact of the toxic environment, and the aggregation of alpha-synuclein within oligodendrocytes.
未解之谜：少突胶质细胞是帕金森病病理的旁观者还是驱动者？
帕金森病 (PD) 是第二大常见的神经退行性疾病和最常见的运动障碍，其主要病理特征是黑质（中脑的一部分）中的多巴胺能神经元主要变性。尽管经过数十年的研究，但该疾病起源的分子机制仍然未知。虽然该疾病最初被视为纯粹的神经元疾病，但单细胞转录组学的结果表明少突胶质细胞可能在帕金森病的早期阶段发挥重要作用。虽然这些发现具有很高的相关性，特别是对于寻找有效的疾病改良疗法，但少突胶质细胞在帕金森病中的实际功能作用仍具有很高的推测性，需要协同的科学努力才能更好地理解。这一未解之谜讨论了人们对 PD 中少突胶质细胞的有限理解，强调了有关少突胶质细胞的功能变化、髓鞘在黑质多巴胺能神经元中的作用、毒性环境的影响以及少突胶质细胞内 α-突触核蛋白的聚集等未解决的问题。
为什么定制是解决生成人工智能幻觉的关键
未来的关键在于在泛化和特异性之间取得平衡。虽然像 ChatGPT 这样的通用模型非常适合一般对话和信息收集，但它们仍然不足以解决严肃的、特定领域的问题。随着企业和科技公司弄清楚这些局限性，似乎出现了几种前进的道路：使用 RAG 实现更高的准确度，使用更专业的数据微调现有模型，在某些情况下，甚至从头开始构建自定义模型。有了这些，定制的价格可能很高，但对于需要精确度和可靠性的行业来说，这可能是确保 AI 兑现承诺的唯一方法。随着 AI 的不断改进，对更定制化和更精确的系统的需求也将增加，从而进一步扩大这些模型的功能范围。
25-26提出的TPP分析分析幻灯片deck_final
•根据联邦能源监管委员会（FERC）采用的CAISO关税，如果基本案例分析的结果表明需要进行额外的传输开发，则将传输项目带到CAISO委员会批准TPP的第二年•如果由CAISO董事会批准的第二年，如果由CAISO董事会批准，则在CAISO委员会中，在FERC PARIFF中，该项目将在FERC PARIFF访问范围内•在FERC PARIFF上均可在FERC PARIFF上获得成本恢复，•在FERC PARIFF上获得成本恢复，•
Solvay对Act4nature International的个人承诺
1认证，例如：AB（有机农业），HVE（高环境价值），CEC（认证环境黑白目的地），全球G.A.P.，苏格兰质量作物，红色拖拉机，Bonsucro，Salmon Safet，Salmon Safet或Eco-Rescon-Resconsible Vergers。2个合作伙伴农民和葡萄酒种植者，向RémyCointreauGroup提供了现场农业材料（主格合作）。它们代表98％的合作伙伴，但表面上有47％。在2022/23，有2％的直接伙伴已经接受了农业生态学的培训。3迄今为止，正在进行研发计划，以测试4种原材料上的某些抗性品种，但尚未正式验证。4迄今为止，没有“农业生态认证”；因此，该组织建立了其农业生态实践的宪章（然后将其适用于文化和地方现实）。该宪章补充了土壤健康分析（以衡量实践的动力学和有效性），特别是与创世纪（Genesis）（全球得分依赖于4个线索：生物多样性，气候，水和生育力）。在2023年3月底，所有者面积的40％转化为农业学。5该小组已经定义了一个“生物多样性项目”可能包括以下行动：农林业计划，对冲种植园，生物多样性观察根据科学组织确定的协议，与与生物多样性（LPO，OAB，OAB，ONF等）合作的协议，与参与者的合作伙伴关系。在2023年3月底，该集团的房屋/站点的70％实施了生物多样性计划。6在2023年3月底，该组购买的94％的新桶是FSC或PEFC认证。7在2023年3月底，与参考基础相比，每瓶温室气体排放量下降了5％（2020年）；在这个强度目标中，SBTI验证的绝对减少目标是在2022年12月相关的。8目标于2022年12月批准，与轨迹+1.5°C兼容；该目标还包含“旗帜”的目标（林业，土地和农业），除了其工业活动的目标外，还与土壤工作相关的团体活动（还原和强制性约束）。9薪酬系统（学分），以换取渲染的生态系统服务。基于碳和环境共同支持（生物多样性，水和空气质量）的隔离度的测量方法。10个大约10个葡萄酒的试点小组。11个所有者和直接合作伙伴占该集团环境足迹的49％。在2023年3月底，2000年公顷（占农产品直接农业地区的20％）（由公司创世纪）根据4个指数：气候，生物多样性，水和生育。