姜勇洙教授 电子邮件:kangys@hanyang.ac.kr 电话:+82.2.2220.2336 教育背景 塔夫茨大学 博士学位 1986 韩国科学技术院(KAIST)硕士学位 1978 首尔国立大学 学士学位 1976 研究兴趣 染料敏化太阳能电池、气体分离膜、促进传输、功能聚合物 职业生涯 2020 年至今,汉阳大学能源工程系名誉教授 2018 – 2020 年,汉阳大学能源工程系杰出教授 2010 – 2018 年,汉阳大学能源工程系教授 2008 – 2015 年,下一代染料敏化太阳能电池中心主任 2005 – 2009 年,汉阳大学化学系教授工学学士,汉阳大学 1998 – 2005,促进运输膜研究中心主任,1998 – 2005,韩国科学技术研究院(KIST) 1992 – 1993,美国国家标准技术研究院 专业活动及奖项 2017,‘第5届白南学者奖’,汉阳大学 2015,‘韩国最佳成就奖’,未来创造科学部 2011,‘上岩聚合物奖’,韩国聚合物学会 2010,‘年度校友’奖,塔夫茨大学 2004,《膜科学杂志》编辑委员会 2005 – 2007,《大分子研究》主编 2003,韩国聚合物学会学术成就奖 2002,韩国聚合物学会最佳论文奖韩国科学技术协会联合会 2001 年,韩国科学工程基金会月度科学家 撰写了 320 篇科学论文、30 项专利 精选出版物 1. 探索金纳米团簇敏化太阳能电池中的界面事件:深入了解团簇尺寸和电解质对太阳能电池性能的影响,J. Am. Chem. Soc.,138,390 (2016) 2. 平面铅卤化钙钛矿太阳能电池的界面退化,ACS Nano,10,218 (2016) 3. 离子液体 BMIMBF4 中 AgO 纳米粒子表面的加速 CO2 传输,Sci. Rep.,5,16362 (2015) 4. Ag 纳米粒子的表面电荷密度与吸附的丙烯量之间存在强线性相关性,J. Mater. Chem. A,2,6987 (2014) 5. 增强石墨烯的电荷转移特性用于染料敏化太阳能电池中的三碘化物还原,先进功能材料,21,19,3729 (2011) 6. 银纳米粒子的表面能级调节用于促进烯烃运输,应用化学国际版,50,13,2982 (2011) 7. 部分带正电的银纳米粒子在促进烯烃/石蜡分离膜运输中的新应用,材料化学,20,4,1308 (2008) 8. 对苯醌活化的银纳米粒子部分极化表面与烯烃的相互作用及其对促进烯烃运输的影响,先进材料, 19,475(2007)9。利用离子液体控制银聚合物电解质中的离子相互作用及其对促进烯烃传输的影响,材料化学,18,7,1789 (2006)
母体遗传的糖尿病和耳聋(MIDD)是一种罕见的线粒体疾病,主要是由M.3243a> g突变引起的。MIDD的临床特征表现出明显的异质性。我们的研究旨在描述这些特征,并确定与M.3243a> G杂质水平的潜在相关性。这项回顾性,描述性研究包括已确认的M.3243a> G突变和糖尿病的糖尿病,在首尔国立大学医院。我们的队列包括40例MIDD患者,研究入学率平均年龄为33.3±12.9,而外周血的杂质者平均百分比为30.0%±14.6%。最普遍的合并症是听力损失(90%),其次是蛋白尿(61%),癫痫发作(38%)和中风(33%)。我们观察到糖尿病诊断时异质性百分比与年龄之间存在显着的负相关。这些临床特征可以帮助怀疑MIDD,并进一步考虑M.3243a> G突变的基因检测。
目录 ................................................................................................................................ ii 缩写和首字母缩略词词汇表 .............................................................................................. iv 简介-1.0 一般信息 ......................................................................................................1 简介-2.0 背景 ......................................................................................................1 简介-2.1 NSF 背景 (SOO C.1).......................................................................1 简介-2.2 NSF 愿景 .............................................................................................1 简介-2.3 美国南极计划 (USAP) 背景和目标 (SOO C.2) .............................................................................2 简介-3.0 合同目标 (SOO C.3) .............................................................................2 简介-4.0 NSF/承包商关系 (SOO C.4) .............................................................3 简介-5.0 履行地点 (SOO C.5) .............................................................................3 简介-6.0 承包商服务/任务描述 (SOO C.6) .............................................................3 简介-6.1 总体要求.................................................................3 简介-6.2 服务概要要求 ..................................................................4 简介-6.3 绩效目标(目标水平和阈值) ..............................4 简介-6.4
制造成熟度计划 MRA 完成后 30 天 3 个声呐浮标,详见 SOO 按要求交付到 SOO 附件 14 1,2 中定义的地址
糖尿病(DM)影响了全球约9.3%的人口。高层结构血症(HHCY)与DM的发病机理有关,这是由于其促进氧化应激,β-细胞功能障碍和胰岛素抵抗。hhcy可能是由一碳代谢(OCM)营养素(例如叶酸,胆碱,甜菜碱,维生素B6,B12)的低状态引起的,它们通过甲基化降低了同型半胱氨酸。HHCY的病因也可能涉及编码OCM中关键酶的遗传变异。本综述旨在概述现有文献,以评估OCM养分状态,相关性因素和事件DM之间的联系。我们还讨论了OCM在DM开发中作用的可能机制,并为将来的研究和实践提供了建议。即使可用的证据仍然不一致,但一些研究支持摄入量或OCM养分血液水平对DM发育的潜在有益作用。此外,与OCM相关基因中的某些变体可能会影响甲基单调的代谢处理和大概是偶然的DM。未来的研究是有必要确定OCM和DM之间的因果推断,并检查OCM养分和基因因素与DM开发的相互作用,这将为OCM养分预防的个性化建议提供信息。
虽然在线视频学习已成为各种学习者广泛采用的方法,但大多数在线视频学习环境为所有学习者提供的都是相同的讲座视频。在千篇一律的设计中,由于学习者先前的知识不同,他们可能会对讲座内容的不同部分感到困难。找到另一个能更好地解释学习者困难点的视频可能是一个解决方案,但这需要学习者搜索这样的视频,从而产生额外的努力。此外,由于学习者是新手,他们可能没有足够的知识来辨别哪个视频可以帮助他们克服困难。缓解学习者因千篇一律的视频设计而产生的各种痛点的一种方法是利用不同的支架提示,这些提示提供提示并向学习者询问学习内容。例如,如果视频对某个概念的解释对学习者来说不够详细,那么学习者就会很难理解内容。有了多样化的提示,如果学习者向在线学习系统寻求有关概念的帮助,那么系统可以提供合适的支架提示,让学习者有机会促进他们对该概念的理解。提示可以让学习者检查他们的理解,保持他们的参与度,并让他们将该概念与他们已经知道的其他概念联系起来[11,12]。最终,对概念的理解将拓宽学习者组织和感知新信息的方案,让学习者全面理解讲座。为了成功提供这种支持,必须准备各种各样的支架提示来应对学习者的各种痛点。然而,由于创作成本高昂,手动创建多样化的支架提示可能是不切实际的,如果没有这种多样性,提示往往无法全面解决讲座中涉及的各种概念。在这项工作中,我们介绍了 Promptiverse,这是一种支架提示生成方法,它使用知识图谱以较低的创作成本大规模创建多样化的提示。 Promptiverse 借助讲座内容的知识图谱,遍历知识实体和关系,同时考虑 Ausubel 理论 [ 4, 6 ] 中有意义的学习模式,这为设计有效的教学提示提供了深刻见解。Promptiverse 不仅从遍历的路径中生成大量提示,而且还通过改变哪些知识元素作为提示提供以及哪些知识元素从学习者那里引出,使提示的内容多样化。例如,在图 1 中,Promptiverse 通过改变遍历的路径生成了两个不同的支架提示(绿色框)。这些不同内容的提示可以为那些可能无法理解视频解释的学习者提供不同的解释。尽管 Promptiverse 有望实现提示的可扩展创建,但构建底层知识图谱需要课程设计人员的手动操作。因此,我们设计了 Grannotate,一款人机混合系统,用于协助课程设计人员
o Sebewaing 南堤坝 o Saginaw 河维护性疏浚 o Southfield ARC AMSA 大楼翻新 o Grand Haven 北码头波浪衰减器 o Duluth 运河海岸线保护 o Duluth 船厂维修,第二阶段 o Soo 设施服务通道修复 o Soo MSB 停车场和新仓储大楼 o Soo 备用发电机更换 o Grand Haven 和 Holland 外部疏浚 o Grand Haven 波浪吸收器安装 o Toumey 苗圃设施升级 o St. Joseph 北护岸和码头设计 o 219 Michigan CSO-Martin 蓄水池设计
摘要:脑瘤是一种致命疾病,导致全球死亡。现有的用于检测脑瘤的神经影像学方法是侵入性的,并且存在观察者偏见。使用复杂人工智能技术的自动 CAD 框架减少了人为干预,可以有效处理大量数据。使用机器学习技术的自动 CAD 框架需要使用耗时且容易出错的手动特征提取程序。深度学习技术涉及自动特征提取;因此,可以快速获得可观的分类结果。然而,从头开始训练 DL 模型需要投入大量的时间、金钱和大量数据集,这在医学领域很难实现。因此,权衡是利用 VGG16、VGG19、AlexNet 等经过充分学习的模型来设计一种用于脑瘤分类的新框架。本文旨在通过迁移学习对预训练的 VGG16 架构进行微调,以开发基于 CNN 的深度学习框架,用于脑瘤检测。采用迁移学习技术的设计框架可以在更短的时间内以更少的数据获得更好的结果。使用迁移学习对脑 MRI 图像进行脑肿瘤二元分类,准确率达到 97%。训练和验证准确率分别为 100% 和 97%,共 30 个时期。分类损失低至 0.0059%,运行时间为 32ms/步,远低于现有模型。关键词:- 卷积神经网络、深度学习、计算机辅助诊断、分类、超参数调整、磁共振成像。