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医疗安抚器
如果出现以下情况，请停止使用并咨询医生或牙医：■ 咳嗽持续 7 天以上、复发或伴有发烧、皮疹或持续性头痛。这些可能是严重疾病的征兆。■ 口腔疼痛症状在 7 天内没有改善■ 刺激、疼痛或发红持续或恶化如果怀孕或哺乳，请在使用前咨询健康专家。请将本品放在儿童接触不到的地方。如果服用过量，请立即寻求医疗帮助或联系毒物控制中心。使用方法■ 成人和 12 岁及以上的儿童：根据需要每 4 小时服用 2 片（一片接一片）。让每片含片在口中缓慢溶解。 ■ 24 小时内不要服用超过 12 粒，或遵医嘱服用 ■ 12 岁以下儿童：请勿使用 其他信息 ■ 储存温度为 20°-25°C (68°-77°F) 非活性成分 阿拉伯胶、抗坏血酸棕榈酸酯、β-胡萝卜素、焦糖色、玉米糖浆、dl-α生育酚、甘油、麦芽糊精、中链甘油三酯、天然香料、天然 A 级蜂蜜、丙二醇、纯净水、大豆卵磷脂、三氯蔗糖、蔗糖、葵花籽油 有疑问或意见？请于工作日上午 8 点至下午 6 点（美国东部标准时间）拨打 1-800-245-1040
MASCC/ISOO 临床实践声明：靶向治疗口腔并发症的管理
摘要 目的 MASCC/ISOO 临床实践声明 (CPS) 旨在为临床医生生成一个简明的工具，该工具集中了管理癌症患者口腔并发症所需的实用信息。本 CPS 侧重于靶向治疗口腔并发症的管理。方法 本 CPS 是在对文献的批判性评估之后由一组顶尖专家（MASCC/ISOO 口腔护理研究组成员）进行结构化讨论后制定的。使用美国国家癌症研究所的食品和药物管理局批准的靶向治疗药物清单来确定靶向药物。信息以简洁的项目符号和表格的形式呈现，以生成有关最佳护理标准的简短手册。结果 靶向治疗继发的口腔毒性包括各种粘膜疾病、牙龈疾病、颌骨疾病、感觉异常、味觉变化和口干。为了制定本 CPS，我们重点关注口腔粘膜疾病、牙龈疾病、味觉变化和感觉异常。口腔毒性的治疗取决于症状的严重程度。局部类固醇和免疫调节剂通常用作口腔黏膜毒性的一线治疗。口腔感觉异常和味觉改变的治疗方法主要围绕症状管理。通常，治疗方案与其他神经性疼痛疾病的治疗算法一致，结合局部药物干预以达到缓解效果。其他口腔毒性需要更具体的方法。结论靶向分子疗法的口腔毒性管理旨在减轻患者的不适并优化治疗效果。医疗和口腔健康专业人员之间的合作对于最佳管理实践是必不可少的。
2024-25 季风学期学术日历
2024 年 8 月 31 日星期六将按照周一的时间表上课 所有学生（Exec. MBA 和 3 年制 M.Tech 除外） 2024 年 9 月 28 日星期六将按照周三的时间表上课 所有学生（Exec. MBA 和 3 年制 M.Tech 除外） 2024 年 10 月 19 日星期六将按照周五的时间表上课 所有学生（Exec. MBA 和 3 年制 M.Tech 除外） 2024 年 11 月 2 日星期六将按照周四的时间表上课 所有学生（Exec. MBA 和 3 年制 M.Tech 除外） 2024 年 11 月 9 日星期六将按照周四下午的时间表上课 所有学生（Exec. MBA 和 3 年制 M.Tech 除外） 2024 年 11 月 18 日星期一将按照周五的时间表上课 所有学生（高级工商管理硕士 (Exec. MBA) 和 3 年制技术硕士 (M.Tech) 除外） 2024 年 11 月 19 日星期二将按照星期五的时间表上课（仅适用于本科一年级学生） 2024 年 11 月 20 日星期三将按照星期一的时间表上课（仅适用于本科一年级学生）
基于迁移学习的深度 CNN 范式设计用于脑肿瘤分类 NEHA BHARDWAJ、MEENAKSHI SOOD、SS GILL
摘要：脑瘤是一种致命疾病，导致全球死亡。现有的用于检测脑瘤的神经影像学方法是侵入性的，并且存在观察者偏见。使用复杂人工智能技术的自动 CAD 框架减少了人为干预，可以有效处理大量数据。使用机器学习技术的自动 CAD 框架需要使用耗时且容易出错的手动特征提取程序。深度学习技术涉及自动特征提取；因此，可以快速获得可观的分类结果。然而，从头开始训练 DL 模型需要投入大量的时间、金钱和大量数据集，这在医学领域很难实现。因此，权衡是利用 VGG16、VGG19、AlexNet 等经过充分学习的模型来设计一种用于脑瘤分类的新框架。本文旨在通过迁移学习对预训练的 VGG16 架构进行微调，以开发基于 CNN 的深度学习框架，用于脑瘤检测。采用迁移学习技术的设计框架可以在更短的时间内以更少的数据获得更好的结果。使用迁移学习对脑 MRI 图像进行脑肿瘤二元分类，准确率达到 97%。训练和验证准确率分别为 100% 和 97%，共 30 个时期。分类损失低至 0.0059%，运行时间为 32ms/步，远低于现有模型。关键词：- 卷积神经网络、深度学习、计算机辅助诊断、分类、超参数调整、磁共振成像。
季风学期2024-25
31.08.2024星期六将与星期一时间表合作（Exec。MBA和3年。 M. Tech。学生）28.09.2024星期六将与周三的时间表合作（Exec。MBA和3年。 M. Tech。学生）19.10.2024星期六将与星期五时间表合作（Exec。MBA和3年。 M. Tech。学生）02.11.2024星期六将与周四的时间表合作（Exec。MBA和3年。 M. Tech。学生）09.11.2024星期六将与周四下午的时间表合作（Exec。MBA和3年。 M. Tech。学生）将在18.11.2024周一遵循周五的时间表（Exec。MBA和3年。 M. Tech。学生）
2024-25 季风学期学术日历
2024 年 8 月 31 日星期六将按照星期一的时间表上课（Exec. MBA 和 3 年制 M. Tech. 学生除外） 2024 年 9 月 28 日星期六将按照星期三的时间表上课（Exec. MBA 和 3 年制 M. Tech. 学生除外） 2024 年 10 月 19 日星期六将按照星期五的时间表上课（Exec. MBA 和 3 年制 M. Tech. 学生除外） 2024 年 11 月 2 日星期六将按照星期四的时间表上课（Exec. MBA 和 3 年制 M. Tech. 学生除外） 2024 年 11 月 9 日星期六将按照星期四下午的时间表上课（Exec. MBA 和 3 年制 M. Tech. 学生除外） 2024 年 11 月 18 日星期一将按照星期五的时间表上课（高级工商管理硕士 (MBA) 和 3 年制技术硕士 (M. Tech.) 学生）
通过定制的 SDR 开发具有 GNSS、4G/5G、任何其他 SOOP 和 IMU 支持的前端
Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 的空间系统研究中心 (FZ SPACE)，负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中，有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航（惯性、激光雷达），并且还在开发模块化无人机 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器，最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位，并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了约 200 篇出版物，其中包括一本专著，并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。Thomas Pany 还组织了慕尼黑卫星
SOONERCARE 和 SOONERQUIT 糖尿病自我治疗
通过该机构的媒体渠道以及与内外部合作伙伴合作，开展与 Sooner Care 戒烟、低剂量肺癌筛查和减少肥胖（营养咨询和糖尿病自我管理教育与支持 - DSMES）相关的活动。
OHCA指南-Oklahoma.gov
运动通过该机构的媒体途径以及与内部和外部合作伙伴合作，与Soorer Care的戒烟，低剂量的肺癌筛查以及减少肥胖症（营养咨询和糖尿病自我管理教育和支持）有关。