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学习了基于深度学习的移动 NPU 的智能手机 ISP，移动 AI 2021 挑战赛：报告
随着手机摄像头的质量开始在现代智能手机中发挥关键作用，人们越来越关注用于改善手机照片各个感知方面的 ISP 算法。在这次移动 AI 挑战赛中，目标是开发一个基于深度学习的端到端图像信号处理 (ISP) 管道，该管道可以取代传统的手工制作的 ISP，并在智能手机 NPU 上实现近乎实时的性能。为此，参赛者获得了一个新颖的学习到的 ISP 数据集，其中包含使用索尼 IMX586 Quad Bayer 移动传感器和专业的 102 兆像素中画幅相机拍摄的 RAW-RGB 图像对。所有模型的运行时间都在联发科 Dimensity 1000+ 平台上进行评估，该平台配备专用的 AI 处理单元，能够加速浮点和量化神经网络。所提出的解决方案与上述 NPU 完全兼容，能够在 60-100 毫秒内处理全高清照片，同时实现高保真效果。本文提供了本次挑战赛中开发的所有模型的详细描述。
通过增强 CRISP-DM 实现人工智能在制造业的前景
摘要 为了帮助制造企业实现人工智能 (AI) 的价值，我们开始了为期六年的研究和实践，以增强流行且广泛使用的 CRISP-DM 方法。我们通过添加“操作和维护”阶段以及嵌入基于任务的框架将任务与技能联系起来，将 CRISP-DM 扩展为 AI 解决方案的连续、主动和迭代生命周期。我们的主要发现涉及操作和维护 AI 解决方案和管理 AI 漂移的艰难权衡和隐性成本，以及确保在整个 CRISP-DM 阶段中存在领域、数据科学和数据工程能力。此外，我们展示了数据工程如何成为 AI 工作流程中必不可少但经常被忽视的一部分，对这三种能力的参与轨迹提供了新颖的见解，并说明了如何将增强的 CRISP-DM 方法用作 AI 项目的管理工具。
FCC 推进空间框架补充覆盖
委员会今天通过了该报告和命令。太空补充覆盖框架允许与地面服务提供商合作的卫星运营商寻求 FCC 授权，在目前分配给无线服务的某些许可、灵活使用频谱上运营空间站，前提是他们满足某些许可先决条件——包括在指定地理区域内从地面许可证持有者那里获得频谱租赁。获得授权后，卫星运营商便可以为无线提供商的客户提供服务，如果他们需要在覆盖区域之外进行连接。例如，太空补充覆盖可以在奇瓦瓦沙漠中部、密歇根湖、夏威夷哈纳高速公路、100 英里荒野或尤因塔山脉提供服务。
最终主持人报告_ PSCo DSP TWG.docx - Gridworks
○ 技术工作组讨论了拟议的 DRMS 将如何支持可再生电池连接 (RBC) 和 P4P 试点。○ Xcel Energy 并未暗示他们将扩展 DRMS 功能，超出他们在 DSP 中同意的范围。和解协议要求支持 RBC 和 P4P。然而，Xcel Energy 希望采购一种支持这两种应用的技术解决方案，同时避免采购“死胡同”解决方案。换句话说，近期目标是支持 RBC 和 P4P，同时牢记聚合器 DERMS 以支持未来的编程。未来的一个机会是与社区太阳能电网规模 DERMS 平台集成。○ 和解/决定中的一项协议是关于与 DRMS 试点相关的一套全面的目标/指标：公司在这方面处于什么位置？
USSPACECOM S&T 优先级列表 (STPL)。...
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CRISPR 技术用于对多年生和半多年生作物柑橘、咖啡和甘蔗进行基因组编辑
1 柑橘研究中心“Sylvio Moreira” – 农学研究所 (IAC)，Cordeiro ´ polis，巴西，2 生物研究所，坎皮纳斯州立大学 (Unicamp)，坎皮纳斯，巴西，3 甘蔗研究中心 – 农学研究所 (IAC)，里贝朗普雷图，巴西，4 里贝朗普雷图医学院，圣保罗大学 (USP)，里贝朗普雷图，巴西，5 坎皮纳斯农学研究所 (IAC) 咖啡中心，坎皮纳斯，巴西，6 Embrapa 咖啡，巴西农业研究公司，巴西利亚，联邦区，巴西，7 生物学系，哲学、科学与文学学院，圣保罗大学 (USP)，里贝朗普雷图，巴西，8 遗传学系，路易斯·德·凯罗斯农业学院 (ESALQ)，圣保罗大学 (USP)，皮拉西卡巴，巴西
