EDC通过通过赠款,贷款和税收优惠直接投资这些行业的创新和工作增长来实现这一目标;针对少数民族,妇女拥有和处境不利的商业企业(M/W/DBE)承包商的能力建设计划;以及劳动力发展计划,重点是与公共教育机构和各种服务提供商的合作伙伴关系。公私合作伙伴关系包括科学园和研究园区(SPARC)KIPS湾,该校园将培训生命科学,医疗保健和公共卫生领域的学生。在技术行业中,EDC通过风险访问纽约市和风险投资联盟(Venture Access Alliance)有助于打破各种企业家风险投资的系统障碍;在联合广场的市民大厅,EDC率先创建了用于数字技能培训和企业家精神的枢纽,以建立包容性的技术人才管道。在绿色经济中,EDC正在领先于该市的绿色经济行动计划,该计划投资于就业和部门,以帮助城市打击气候变化,并培训纽约人(尤其是那些来自环境偏离的社区的人)从未来的工作中受益。
研讨会概要 研讨会名称:使用 PCG 和 ECG 信号的 AI 增强心脏监测 最低资格:来自电子、电气、计算机等专业的 3 年级工程专业学生 讲师:岳荣教授,科廷大学,SPARC 客座教授 研讨会时长:2 天,6 小时/天 研讨会描述:本研讨会通过使用增强人工智能 (AI) 监测心音图 (PCG) 和心电图 (ECG) 信号来介绍非侵入性心脏病诊断技术。它包括对心音信号、数字听诊器、PCG 和 ECG 信号特征提取、分类和机器学习的背景介绍。在研讨会结束时,参与者可以了解非侵入性传感,以便以可承受的价格诊断心脏病。他们可以练习基本的 PCG 和 ECG 信号处理和机器学习算法。 研讨会内容(暂定) 时间 主题 内容 第 1 天(1 小时) 介绍心音的生理学;心音测量; PCG 和 ECG 设备 第 1 天(第 2 个小时) PCG 信号处理 信号预处理和分割 第 1 天(第 3 个小时) 实验课 1. 使用 Matlab 进行 PCG 信号滤波和分割
EDC通过通过赠款,贷款和税收优惠直接投资这些行业的创新和工作增长来实现这一目标;针对少数民族,妇女拥有和处境不利的商业企业(M/W/DBE)承包商的能力建设计划;以及劳动力发展计划,重点是与公共教育机构和各种服务提供商的合作伙伴关系。公私合作伙伴关系包括科学园和研究园区(SPARC)KIPS湾,该校园将培训生命科学,医疗保健和公共卫生领域的学生。在技术行业中,EDC通过风险访问纽约市和风险投资联盟(Venture Access Alliance)有助于打破各种企业家风险投资的系统障碍;在联合广场的市民大厅,EDC率先创建了用于数字技能培训和企业家精神的枢纽,以建立包容性的技术人才管道。在绿色经济中,EDC正在领先于该市的绿色经济行动计划,该计划投资于就业和部门,以帮助城市打击气候变化,并培训纽约人(尤其是那些来自环境偏离的社区的人)从未来的工作中受益。
摘要 —H2020 EIC-FTI De-RISC 项目开发了一个 RISC-V 空间级平台,以共同应对空间领域的一些新兴需求和长期需求,例如:(1) 性能高于市场上的单核和基本多核空间级处理器;(2) 可以访问日益丰富的软件生态系统,而不是坚持使用逐渐衰落的基于 SPARC 和 PowerPC 的生态系统;(3) 不受 Arm 等商业 ISA 施加的出口和许可限制(或大幅减少);(4) 改进对安全相关实时应用程序设计和验证的支持,(5) 该平台的软件符合要求,硬件设计符合既定的空间工业标准。De-RISC 合作伙伴在项目的最初阶段就建立了平台的不同层。然而,他们最近加强了整合和评估活动。本文介绍了 De-RISC 空间平台,介绍了最新进展,例如实现虚拟化和软件认证、新的 MPSoC 功能以及用例部署和评估,包括与其他商业平台的比较。最后,本文介绍了正在进行的活动,这些活动将在 2022 年 9 月之前在 FPGA 上实现 TRL8 的硬件和完全合格的软件平台。
∗ 提案审查员,总理研究奖学金(PMRF),政府。印度 ∗ 印度国家高等数学委员会 (NBHM) 提案审阅员 ∗ 印度人力资源开发部促进学术与研究合作计划 (SPARC) 审阅小组成员 ∗ 南非国家研究基金会 (NRF) 提案审阅员 ∗ 印度印法高级研究促进中心提案审阅员 ∗ 印度科学与工程研究委员会 (SERB) 提案审阅员 ∗ 《物理快报 B》,爱思唯尔出版,荷兰 ∗ 《物理学年鉴》,爱思唯尔出版,荷兰 ∗ 《经典与量子引力》,英国物理研究所出版 ∗ 《欧洲物理杂志 C》,施普林格出版,荷兰 ∗ 《欧洲物理杂志 Plus》,施普林格出版,荷兰 ∗ 《Physica Scripta》,英国物理研究所出版 ∗ 《现代物理快报 A》,世界科学,新加坡 ∗ 《广义相对论与引力》,施普林格出版,荷兰 ∗ 《天文学进展》,欣达维,美国 ∗ 《天文学》,施普林格出版社,荷兰 ∗ 《国际理论物理学杂志》,施普林格出版社,荷兰 ∗ 《Pramana - 物理学杂志》,印度科学院出版社,印度
SPARC成立于2015年3月在SaintePulchérie法国高中。我们在伊利诺伊州第一个地区的首次团队首次亮相。在比赛中,我们有权获得新秀Inspration Award。在2016年,我们赢得了企业家奖,并参加了土耳其淡季的半决赛。在奥兰治县地区,我们的一位成员获得了院长名单入围者奖,作为一个团队,我们获得了法官奖。我们在伊斯坦布尔地区2018年的2018年纽约市地区和卓越工程奖上获得了创业奖。我们设法成为2018年Türkiye季节的决赛入围者之一,并获得了企业家奖。2019年,我们在博斯普鲁斯地区获得了亲切的专业奖。我们在2021年的伊兹米尔淡季获得了安全奖,并于2022年在博斯普鲁斯地区获得了法官奖。去年,在哈利索(Haliç)地区,我们的导师Abidin Zenginler赢得了Woodie Flowers决赛奖,我们以团队的身份获得了工业设计奖。我们在纽约市区获得了Impact奖,因此由于这个奖项,我们获得了休斯敦冠军的资格。我们成为休斯顿的六项影响力奖决赛选手之一。本赛季,我们获得了Bosphorus地区的可持续性奖,并从去年开始获得休斯顿锦标赛的资格。
本文介绍了一种基于事件的功率建模新方法,适用于没有性能监控单元 (PMU) 的嵌入式平台。该方法涉及将测量物理功率数据的目标硬件平台与另一个可以收集模型生成所需的 CPU 性能数据的平台进行补充。该方法用于为 Gaisler GR712RC 双核 LEON3 容错 SPARC 处理器生成准确的细粒度功率模型,该处理器带有板载功率传感器,但没有 PMU。Kintex UltraScale FPGA 用作支持平台,通过在 GR712RC 上运行双核 LEON3 的软核表示,但使用 PMU 实现,来获取所需的 CPU 性能数据。两个平台都执行相同的基准测试集,并使用每个样本的时间戳同步数据收集,以便 GR712RC 板的功率传感器数据可以与 FPGA 的 PMU 数据相匹配。然后,同步样本由稳健能量和功率预测器选择 (REPPS) 软件处理,以生成功率模型。在工业用例上验证后,这些模型的功率估计误差小于 2%,并且可以跟踪程序阶段,这使得它们适合在开发过程中进行运行时功率分析。
最新的建筑大会报告表明,未来几年建设支出的增加,超过1500亿美元,其中大部分时间定于2026年。该报告虽然不是确定的,但仍将预期的支出分解为住宅,非住宅和政府部门。尽管该报告显示出增加,但这并不意味着这将是全部工会。我们的非工会比赛裙子规则,支付不合格的工资,几乎没有退休或福利。但是,他们仍在完成项目。本报告包括我们将继续使用的一些策略来帮助平衡竞争环境。Local 1与纽约市拥有的Plas下的数十亿美元进行谈判。我们最近签署了一个耗资18亿美元的经济发展公司。PLA涵盖SPARC(KIPS BAY),Willets Point Infrastructure项目,Hunts Point和Kingsbridge Armory等项目。此外,我们还为新的皇后区足球场和联合国签署了Plas,仅举几例。目前,在肯尼迪国际机场,270 Park和炮台公园的弹性项目等大型项目上仍在继续工作。一些即将到来的项目包括港口管理员总线终端,纽约市的赌场,纽约电力管理局PORTFOLIO PLA,有史以来的首个CUNY和SUNY PLA,Amtrak Gateway隧道,纪念Sloan Sloan Kettering Cancer Pavilion和JP Morgan 383 Madison Project。
逻辑电路:逻辑函数 - 逻辑函数的合成 - 逻辑的最小化 - 与NAND合成的最小化和逻辑门的NOR门实现 - flip- flops - dogisters and Shift寄存器 - 寄存器 - 计数器 - 解码器 - 多路复用器 - 多路复用器 - PLDS - PLDS - 顺序电路。计算机的基本结构:功能单元 - 基本操作概念 - 总线结构 - 性能 - 多处理器和多计算机:功能单元 - 基本操作概念 - 总线结构 - 性能 - 绩效 - 历史观点。单元II机器指令和程序:数字,算术操作和字符 - 内存位置和地址,操作 - 指令和指令,排序 - 地址模式。单元III输入/输出组织:访问I/O设备 - 中断 - 直接内存访问 - 总线240接口电路 - 标准I/O接口。单元IV内存系统,概念 - 半导体RAM存储器 - 仅阅读记忆 - 缓存记忆 - 性能考虑 - 虚拟记忆管理要求 - 辅助算术算术:符号成员的添加和减法 - 快速加盖设计 - 快速加盖的设计 - 积极成员的乘法 - 乘法成员 - 快速乘法 - 快速乘法 - 快速乘法 - Integer Division Division -floing Point -Point -Point Point -Point Point -Point -Point -Point Point Point -Point -Point -Point -Point Point -Point -Pointing点数和浮动点数。单元V基本处理单元:概念 - 完整指令的执行 - 多重 - 总线组织 - 硬件控制 - 微型编程控制。管道:概念 - 数据危害 - 指令危害 - 对指导集的影响 - 数据路径和控制构建体 - 超级操作 - 超级SPARC II - 性能考虑。教科书:
摘要:头颈部腺样囊性癌(AdCC)起源于涎腺,具有较高的复发和转移风险,患者预后较差。本研究旨在筛选与AdCC相关的关键基因,以进一步研究其诊断和预后意义。本研究以基因表达综合(GEO)数据库中的AdCC样本数据集GSE36820,GSE59702和GSE88804为样本,探究与正常组织相比,AdCC中基因的异常共表达情况。通过GEO2R和FunRich软件筛选,共获得115个DEG。经Enrichr功能注释分析,这些DEG主要富集在SOX2、AR、SMAD和MAPK信号通路中。利用相互作用基因检索工具 (STRING) 建立了 DEG 的蛋白质-蛋白质网络,并通过基于 WEB 的基因集分析工具包 (WebGestalt) 进行注释,结果显示,DEG 中富集了参与心肌细胞增殖和细胞外基质组织的蛋白质。京都基因与基因组百科全书 (KEGG) 分析显示,ITGA9、LAMB1 和 BAMBI 与 PI3K-Akt 和 TGF-β 通路相关。此外,通过 OncomiR 和 miRNA 通路词典数据库 (miRPathDB) 鉴定出 36 个潜在的靶 miRNA。总之,富集分析显示 SLC22A3、FOXP2、Cdc42EP3、COL27A1、DUSP1 和 HSPB8 起着关键作用;KEGG 分析显示,ITGA9、LAMB1 和 BAMBI 参与了重要通路; ST3Gal4是所有获得的DEGs的PPI网络的关键组成部分;SPARC、COL4A2和PRELP在泛癌症研究中与多种恶性肿瘤高度相关;hsa-miR-29-3p、hsa-miR-132-3p和hsa-miR-708-5p是AdCC中的潜在调控因子。所涉及的通路、生物学过程和miRNA已被证明在AdCC的发生、生长、侵袭和转移中发挥重要作用。在本研究中,这些鉴定的DEG被认为对AdCC具有潜在影响,但尚未在该疾病中进行研究。分析结果有助于我们了解AdCC的分子机制和生物学过程,这可能有助于靶向治疗或诊断。