XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSPBS
项目21 Orkney社区计划，结合了当地成果改进计划
策略，绩效和业务解决方案（SPB）局提供了关键的业务支持和专业服务，以使理事会能够合法地运作并提供其运营服务。SPB驱动数字服务开发的增长来利用技术来简化，简化和自动化流程，这对于降低成本和改善客户服务至关重要。沟通是整个组织中的关键，并且正在进行特定的工作，以积极的沟通和参与方法为理事会提供改进的内部和外部沟通和支持服务。
![arxiv：2401.02714v2 [Quant-ph] 2024年12月6日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\aeeebe4f571350c049d50a3ddca635e89952ac0f.webp)
arxiv：2401.02714v2 [Quant-ph] 2024年12月6日
线性光学材料以外的多光子动力学在量子信息处理中具有重要的基本和技术重要性。但是，它在非线性波导QED中仍未探索。在这项工作中，我们从理论上提出了在存在交错的光子 - 光子相互作用的情况下提出结构化的非线性波导，该波子支持了Doublons的两个旋带的两个分支（即，在空间边界界面态态）。与线性波导QED系统相反，我们确定了其动态演化的两个重要贡献，即单光子结合状态（SPBS）和Doublon Bound State（DBSS）。最引人注目的是，即使在SPBS受到干扰的情况下，非线性波导也可以介导两个发射极对之间的远程四体相互作用。通过适当设计系统的参数，我们可以实现仅由DBSS中的虚拟Doublon介导的高保真四体性RABI振荡。我们的发现为在远程站点之间多体量子信息处理和量子模拟中应用结构化的非线性波导QED铺平了道路。
定量探索Quasi- ...十字架
背景：在老年糖尿病患者中，抑郁症经常被忽视，因为专业评估需要精神科医生，但是社区中缺乏这样的专家。因此，我们旨在创建一个简单的抑郁筛查模型，该模型允许社区卫生工作者早期发现老年糖尿病患者的抑郁症。方法：预测模型是在由210例糖尿病患者组成的主要队列中开发的，并收集了从2022年12月至2023年2月收集的数据。独立验证队列包括2023年2月至2023年3月的99例连续患者。多变量逻辑回归分析用于开发预测模型。我们结合了共同的人口统计学特征，糖尿病特异性因素，家庭结构特征，自我感知的负担量表（SPB）评分（SPB）评分和家庭Apgar（适应，伙伴关系，伙伴关系，成长，感情，解决方案）得分。根据其校准（校准曲线，Hosmer -Lemeshow检验），歧视（AUC）（AUC）（AUC）（AUC）（AUC）和临床实用性（决策曲线分析（DCA））评估了该图的性能。结果：预测列图合并了5个关键因素，例如葡萄糖监测状态，运动状态，每月收入，睡眠障碍状态和SPBS评分。该模型在主要队列中表现出强烈的歧视，AUC为0.839（95％CI，0.781–0.897）。在验证队列中进一步验证了这种歧视能力，AUC为0.857（95％CI，0.779–0.935）。此外，该杂物图表现出令人满意的校准。DCA表明，糖尿病老年患者抑郁症的预测具有很高的临床价值。结论：预测模型为社区卫生工作者提供了精确和用户 - 友好的指导，以在老年糖尿病患者的抑郁症进行初步筛查中。关键字：预测模型，抑郁，老年人，糖尿病，社区的基于