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发言人简介 - ICAO
穆罕默德·哈利法·拉赫马先生于 2020 年 4 月就任国际民用航空组织 (ICAO) 航空运输局局长。在就任之前，拉赫马先生自 2016 年 3 月起担任国际民用航空组织中东地区办事处主任。拉赫马先生目前的工作范围涵盖广泛的全球航空领域，包括航空运输、航空安保和便利以及环境保护。他目前担任理事会航空恢复工作队 (CART) 秘书。在国际民航组织中东办事处任职期间，他在加强航空业的地区和地区间合作方面发挥了重要作用。这项工作包括增强风险意识和应对能力、在促进新创新的同时推广技术以及加强监督和质量保证。拉赫马先生继续大力加强成员国、国际和地区组织之间的合作。加入国际民航组织之前，拉赫马先生曾担任埃及民航部国际和内政部副部长，之前担任埃及民航部长顾问。在埃及政府任职期间，拉赫马先生发挥了重要作用，并领导了有影响力的项目，积极支持和提高了埃及的航空能力和效率。他与政府机构和投资者建立了合作关系，同时为未来的商业伙伴关系和机会铺平了道路。他领导并参与了许多高级别的国家和地区委员会。Rahma 先生曾担任多家公司的董事会成员，包括开罗机场公司、Aerotel 公司和 EMAC 亚喀巴公司，并担任民航部下属多个特别项目战略委员会主席。Rahma 先生拥有 30 年航空经验，涉及航空管理、航空公司管理、运营、安全、培训、企业沟通和危机管理等多个领域。他拥有航空管理硕士学位，能说一口流利的英语和阿拉伯语。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。通过结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来实现。我们在大量例子中展示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来完成。我们通过大量示例演示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
扬声器传记2020年9月3日，星期四
Gordon B.“跳过”小戴维斯（Davis Jr）是北约国防投资部副副秘书长。他曾担任德国斯图加特的美国欧洲司令部的运营总监，是阿富汗合并安全过渡司令部的指挥官，并担任比利时蒙斯市的运营和情报主任，然后从美国陆军退休。Skip的职业生活的特征是主要在欧洲的国际事务和国防问题的研究和实践中散布着运营和机构军事任务。Skip的大部分职业生涯都致力于北约和欧洲国防部，包括与美国，北约和联合国在欧洲，非洲，非洲，中东和中亚的许多任务和行动。跳过带来了对当代和新兴国防问题的实践经验和概念理解的异常深度，以及在运营，情报，领导者，领导者发展，能力发展和政策发展方面的执行水平经验。Skip拥有国际商业，国防和军事历史以及战略研究的核物理学和研究生学位。
发言人简介 - 国际航空运输协会
个人简介 Geraldine 在 IATA 工作了 11 年。她是 IATA 飞行运营部的运营成本经理。她目前在运营效率和成本管理项目工作，除其他工作外，还负责 MCTF 数据收集和年度基准报告。Geraldine 曾在法国图卢兹的空中客车公司工作，担任客户服务组成员，主要负责为空中客车全球机队开发和维护 ETOPS 活动报告。她开发了一个独特的访问数据库并设计了第一个 ETOPS 活动报告网站。在加入国际航空运输协会之前，Geraldine 曾在法国巴黎的媒体和通信机构工作。她的一些客户包括联合利华和费列罗。Geraldine 拥有商业学士学位，并完成了市场营销和 IT 研究生学习。
机器学习应用于乐器扬声器的声音分类A J Harper Celestion / GP Acoustics（UK）Ltd. 1介绍< / div < / div < / div < / div < / div
机器学习是研究领域，它使计算机具有学习能力，而无需明确编程。程序拥有的经验越多，其任务就越好。在该项目中考虑的情况下，测量的扬声器越多，程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术，表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关，但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来，通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素，允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏，并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念，并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解，最终结果表明，与替代技术或仅任何一个测量值相比，分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法，该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异，同时是可重复，控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断，并将其测量用于训练，调整和测试模型。应该强调的是，乐器扬声器旨在产生声音，而不是重现声音1，而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下，好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。
1991 年 6 月 19 日 议长女士 - 立法议会
议员林福德·A·皮尔森：议长女士，这里提到的谨慎，是指政府或投资部认为，在尚未决定坡道确切位置的情况下清理水道确实有些愚蠢。因此，我们试图将两者联系起来，以便我们能够在坡道定位或建造的同时清理水道，几乎在同一个位置。为了让众议院了解情况，我想提一下，整个开曼群岛都在为坡道争取房产方面取得了进展，因此我们很快就能开始清理水道。我想提一下，我们现在正在完成以 8,000 美元购买东区房产的过程。Frank Sound 刚刚完工；我已经提供了有关 Bodden Town 的信息；我们目前正在完成在 Newlands 的房产购买工作，预计在 7 月份完成；在 South Sound，我们正在完成在该地区购买或收购房产的工作。
1991 年 6 月 19 日 立法议会发言人
林福德·A·皮尔森议员：议长女士，这里提到的谨慎，是指政府或财政部认为，在尚未决定坡道具体位置的情况下清理水道确实有些愚蠢。因此，我们试图将两者联系起来，以便水道的清理与坡道的定位或建造大致同时进行，位置几乎相同。我想向议会通报，开曼群岛各地的坡道物业保护工作已经取得进展，因此我们很快就能开始清理水道。我想说的是，我们目前正在完成以 8,000 美元的价格购买东区物业的程序。弗兰克桑德刚刚完工；我已经提供了博登镇的信息；我们现在正在完成购买纽兰兹的物业，该程序应于 7 月完成；在南桑德，我们正在完成购买或收购该地区的物业。